Codelab Web Cloud Firestore

1. Ringkasan

Sasaran

Dalam codelab ini, Anda akan membangun aplikasi web rekomendasi restoran yang didukung oleh Cloud Firestore.

Yang akan Anda pelajari

• Membaca dan menulis data ke Cloud Firestore dari aplikasi web
• Memproses perubahan data Cloud Firestore secara real time
• Menggunakan aturan keamanan dan Firebase Authentication untuk mengamankan data Cloud Firestore
• Menulis kueri Cloud Firestore yang kompleks

Yang Anda butuhkan

Sebelum memulai codelab ini, pastikan Anda telah menginstal:

• npm yang biasanya disertai dengan Node.js - Node 16+ direkomendasikan
• IDE/editor teks pilihan Anda, seperti WebStorm, VS Code, atau Sublime

2. Membuat dan menyiapkan project Firebase

Membuat project Firebase

1. Di Firebase console, klik Add project, lalu beri nama project Firebase dengan FriendlyEats.

Ingat Project ID untuk project Firebase Anda.

2. Klik Create project.

Aplikasi yang akan kita bangun menggunakan beberapa layanan Firebase yang tersedia di web:

• Firebase Authentication untuk mengidentifikasi pengguna dengan mudah
• Cloud Firestore untuk menyimpan data terstruktur di Cloud dan mendapatkan notifikasi instan saat data diperbarui
• Firebase Hosting untuk menghosting dan menayangkan aset statis

Untuk codelab khusus ini, kita telah mengonfigurasi Firebase Hosting. Namun, untuk Firebase Auth dan Cloud Firestore, kami akan memandu Anda melalui konfigurasi dan pengaktifan layanan menggunakan Firebase console.

Mengaktifkan Autentikasi Anonim

Meskipun autentikasi bukan fokus dari codelab ini, penting untuk memiliki beberapa bentuk autentikasi di aplikasi. Kita akan menggunakan Login anonim yang artinya pengguna akan login secara otomatis tanpa diminta.

Anda harus mengaktifkan Login anonim.

1. Di Firebase console, cari bagian Build di navigasi sebelah kiri.
2. Klik Authentication, lalu klik tab Sign-in method (atau klik di sini untuk langsung membukanya).
3. Aktifkan Penyedia Login Anonim, lalu klik Simpan.

Tindakan ini akan memungkinkan aplikasi membuat pengguna Anda login secara otomatis saat mereka mengakses aplikasi web. Jangan ragu untuk membaca dokumentasi Autentikasi Anonim untuk mempelajari lebih lanjut.

Aktifkan Cloud Firestore

Aplikasi menggunakan Cloud Firestore untuk menyimpan dan menerima rating dan informasi restoran.

Anda harus mengaktifkan Cloud Firestore. Di bagian Build Firebase console, klik Firestore Database. Klik Create database di panel Cloud Firestore.

Akses ke data di Cloud Firestore dikontrol oleh Aturan Keamanan. Kita akan membahas aturan lebih lanjut nanti dalam codelab ini, tetapi kita harus menetapkan beberapa aturan dasar pada data terlebih dahulu untuk memulai. Di tab Aturan di Firebase console, tambahkan aturan berikut, lalu klik Publikasikan.

service cloud.firestore {
  match /databases/{database}/documents {
    match /{document=**} {
      //
      // WARNING: These rules are insecure! We will replace them with
      // more secure rules later in the codelab
      //
      allow read, write: if request.auth != null;
    }
  }
}

Aturan di atas membatasi akses data kepada pengguna yang login, sehingga mencegah pengguna yang tidak diautentikasi membaca atau menulis. Tindakan ini lebih baik daripada mengizinkan akses publik, tetapi masih jauh dari aman. Kami akan menyempurnakan aturan ini nanti dalam codelab.

3. Mendapatkan kode contoh

Clone repositori GitHub dari command line:

git clone https://github.com/firebase/friendlyeats-web

Kode contoh seharusnya sudah di-clone ke direktori operasionalfriendlyeats-web. Mulai sekarang, pastikan untuk menjalankan semua perintah Anda dari direktori ini:

cd friendlyeats-web/vanilla-js

Mengimpor aplikasi awal

Dengan menggunakan IDE (WebStorm, Atom, Sublime, Visual Studio Code...) buka atau impor direktori peluangfriendlyeats-web. Direktori ini berisi kode awal untuk codelab yang terdiri dari aplikasi rekomendasi restoran yang belum berfungsi. Kita akan membuatnya berfungsi di seluruh codelab ini sehingga Anda perlu segera mengedit kode di direktori tersebut.

4. Menginstal Antarmuka Command Line Firebase

Dengan Antarmuka Command Line (CLI) Firebase, Anda dapat menayangkan aplikasi web secara lokal dan men-deploy aplikasi web ke Firebase Hosting.

1. Instal CLI dengan menjalankan perintah npm berikut:

npm -g install firebase-tools

2. Pastikan CLI telah diinstal dengan benar dengan menjalankan perintah berikut:

firebase --version

Pastikan versi Firebase CLI adalah v7.4.0 atau yang lebih baru.

3. Otorisasi Firebase CLI dengan menjalankan perintah berikut:

firebase login

Kami telah menyiapkan template aplikasi web untuk menarik konfigurasi aplikasi Anda untuk Firebase Hosting dari direktori dan file lokal aplikasi Anda. Namun untuk melakukannya, kami perlu mengaitkan aplikasi dengan project Firebase Anda.

4. Pastikan command line mengakses direktori lokal aplikasi Anda.
5. Kaitkan aplikasi Anda dengan project Firebase dengan menjalankan perintah berikut:

firebase use --add

6. Saat diminta, pilih Project ID, lalu beri alias untuk project Firebase Anda.

Alias berguna jika Anda memiliki beberapa lingkungan (produksi, staging, dll.). Namun, untuk codelab ini, mari kita gunakan saja alias default.

7. Ikuti petunjuk selanjutnya di command line.

5. Menjalankan server lokal

Kami siap untuk benar-benar mulai mengerjakan aplikasi kami. Mari kita jalankan aplikasi secara lokal.

1. Jalankan perintah Firebase CLI berikut:

firebase emulators:start --only hosting

2. Command line Anda akan menampilkan respons berikut:

hosting: Local server: http://localhost:5000

Kami menggunakan emulator Firebase Hosting untuk menyalurkan aplikasi secara lokal. Aplikasi web kini tersedia dari http://localhost:5000.

3. Buka aplikasi di http://localhost:5000.

Anda akan melihat salinan FriendlyEats yang telah terhubung ke project Firebase Anda.

Aplikasi telah terhubung secara otomatis ke project Firebase dan login secara otomatis kepada Anda sebagai pengguna anonim.

6. Menulis data ke Cloud Firestore

Di bagian ini, kita akan menulis beberapa data ke Cloud Firestore agar dapat mengisi UI aplikasi. Hal ini dapat dilakukan secara manual melalui Firebase console, tetapi kita akan melakukannya di aplikasi itu sendiri untuk mendemonstrasikan penulisan Cloud Firestore dasar.

Model Data

Data Firestore dibagi menjadi koleksi, dokumen, kolom, dan subkoleksi. Kita akan menyimpan setiap restoran sebagai dokumen dalam koleksi level teratas yang disebut restaurants.

Nanti, kita akan menyimpan setiap ulasan di subkoleksi yang disebut ratings di bawah setiap restoran.

Menambahkan restoran ke Firestore

Objek model utama di aplikasi kita adalah restoran. Mari kita tulis beberapa kode yang menambahkan dokumen restoran ke koleksi restaurants.

1. Dari file yang didownload, buka scripts/FriendlyEats.Data.js.
2. Temukan fungsi FriendlyEats.prototype.addRestaurant.
3. Ganti seluruh fungsi dengan kode berikut.

FriendlyEats.Data.js

FriendlyEats.prototype.addRestaurant = function(data) {
  var collection = firebase.firestore().collection('restaurants');
  return collection.add(data);
};

Kode di atas menambahkan dokumen baru ke koleksi restaurants. Data dokumen berasal dari objek JavaScript biasa. Kami melakukannya dengan terlebih dahulu mendapatkan referensi ke koleksi Cloud Firestore restaurants, lalu adddata.

Mari kita tambahkan restoran!

1. Kembali ke aplikasi FriendlyEats Anda di browser dan muat ulang.
2. Klik Add Mock Data.

Aplikasi akan otomatis membuat kumpulan objek restoran acak, lalu memanggil fungsi addRestaurant Anda. Namun, Anda tidak akan melihat data di aplikasi web yang sebenarnya karena kita masih perlu menerapkan pengambilan data (bagian codelab berikutnya).

Namun, jika membuka tab Cloud Firestore di Firebase console, Anda kini akan melihat dokumen baru dalam koleksi restaurants.

Selamat, Anda baru saja menulis data ke Cloud Firestore dari aplikasi web.

Di bagian selanjutnya, Anda akan mempelajari cara mengambil data dari Cloud Firestore dan menampilkannya di aplikasi.

7. Menampilkan data dari Cloud Firestore

Di bagian ini, Anda akan mempelajari cara mengambil data dari Cloud Firestore dan menampilkannya di aplikasi. Dua langkah utamanya adalah membuat kueri dan menambahkan pemroses snapshot. Pemroses ini akan diberi tahu mengenai semua data yang ada yang cocok dengan kueri dan akan menerima pembaruan secara real time.

Pertama, mari kita buat kueri yang akan menayangkan daftar restoran default yang tidak difilter.

1. Kembali ke file scripts/FriendlyEats.Data.js.
2. Temukan fungsi FriendlyEats.prototype.getAllRestaurants.
3. Ganti seluruh fungsi dengan kode berikut.

FriendlyEats.Data.js

FriendlyEats.prototype.getAllRestaurants = function(renderer) {
  var query = firebase.firestore()
      .collection('restaurants')
      .orderBy('avgRating', 'desc')
      .limit(50);

  this.getDocumentsInQuery(query, renderer);
};

Dalam kode di atas, kita membuat kueri yang akan mengambil hingga 50 restoran dari koleksi tingkat teratas bernama restaurants, yang diurutkan berdasarkan rating rata-rata (saat ini semuanya nol). Setelah mendeklarasikan kueri ini, kita meneruskannya ke metode getDocumentsInQuery() yang bertanggung jawab untuk memuat dan merender data.

Kita akan melakukannya dengan menambahkan pemroses snapshot.

1. Kembali ke file scripts/FriendlyEats.Data.js.
2. Temukan fungsi FriendlyEats.prototype.getDocumentsInQuery.
3. Ganti seluruh fungsi dengan kode berikut.

FriendlyEats.Data.js

FriendlyEats.prototype.getDocumentsInQuery = function(query, renderer) {
  query.onSnapshot(function(snapshot) {
    if (!snapshot.size) return renderer.empty(); // Display "There are no restaurants".

    snapshot.docChanges().forEach(function(change) {
      if (change.type === 'removed') {
        renderer.remove(change.doc);
      } else {
        renderer.display(change.doc);
      }
    });
  });
};

Dalam kode di atas, query.onSnapshot akan memicu callback-nya setiap kali ada perubahan pada hasil kueri.

• Pertama kali, callback akan dipicu dengan seluruh kumpulan hasil kueri – yang berarti seluruh koleksi restaurants dari Cloud Firestore. Kemudian, semua dokumen akan diteruskan ke fungsi renderer.display.
• Saat dokumen dihapus, change.type sama dengan removed. Jadi dalam hal ini, kita akan memanggil fungsi yang menghapus restoran dari UI.

Setelah kita mengimplementasikan kedua metode tersebut, muat ulang aplikasi dan pastikan restoran yang kita lihat sebelumnya di Firebase console sekarang terlihat di aplikasi. Jika Anda berhasil menyelesaikan bagian ini, aplikasi Anda sekarang membaca dan menulis data dengan Cloud Firestore.

Saat daftar restoran Anda berubah, pemroses ini akan terus diperbarui secara otomatis. Coba buka Firebase console dan hapus restoran atau ubah namanya secara manual - perubahan akan segera muncul di situs Anda.

8. Data Get()

Sejauh ini, kita telah menunjukkan cara menggunakan onSnapshot untuk mengambil pembaruan secara real time; tetapi itu bukanlah yang selalu kita inginkan. Terkadang lebih masuk akal untuk hanya mengambil data satu kali.

Kita ingin mengimplementasikan metode yang dipicu saat pengguna mengklik restoran tertentu dalam aplikasi Anda.

1. Kembali ke file scripts/FriendlyEats.Data.js Anda.
2. Temukan fungsi FriendlyEats.prototype.getRestaurant.
3. Ganti seluruh fungsi dengan kode berikut.

FriendlyEats.Data.js

FriendlyEats.prototype.getRestaurant = function(id) {
  return firebase.firestore().collection('restaurants').doc(id).get();
};

Setelah menerapkan metode ini, Anda akan dapat melihat halaman untuk setiap restoran. Cukup klik restoran dalam daftar dan Anda akan melihat halaman detail restoran tersebut:

Untuk saat ini, Anda tidak dapat menambahkan rating karena kita masih perlu menerapkan penambahan rating nanti di codelab.

9. Mengurutkan dan menyaring data.

Saat ini, aplikasi kami menampilkan daftar restoran, tetapi tidak ada cara bagi pengguna untuk memfilter berdasarkan kebutuhan mereka. Di bagian ini, Anda akan menggunakan kueri lanjutan Cloud Firestore untuk mengaktifkan pemfilteran.

Berikut adalah contoh kueri sederhana untuk mengambil semua restoran Dim Sum:

var filteredQuery = query.where('category', '==', 'Dim Sum')

Sesuai dengan namanya, metode where() akan membuat kueri kita hanya mendownload anggota koleksi yang kolomnya memenuhi batasan yang telah ditetapkan. Dalam hal ini, tindakan tersebut hanya akan mendownload restoran yang category adalah Dim Sum.

Di aplikasi, pengguna dapat merangkai beberapa filter untuk membuat kueri spesifik, seperti "Pizza di San Francisco" atau "Makanan Sedap di Los Angeles yang dipesan berdasarkan Popularitas".

Kita akan membuat metode yang membuat kueri yang akan memfilter restoran kita berdasarkan beberapa kriteria yang dipilih oleh pengguna.

1. Kembali ke file scripts/FriendlyEats.Data.js Anda.
2. Temukan fungsi FriendlyEats.prototype.getFilteredRestaurants.
3. Ganti seluruh fungsi dengan kode berikut.

FriendlyEats.Data.js

FriendlyEats.prototype.getFilteredRestaurants = function(filters, renderer) {
  var query = firebase.firestore().collection('restaurants');

  if (filters.category !== 'Any') {
    query = query.where('category', '==', filters.category);
  }

  if (filters.city !== 'Any') {
    query = query.where('city', '==', filters.city);
  }

  if (filters.price !== 'Any') {
    query = query.where('price', '==', filters.price.length);
  }

  if (filters.sort === 'Rating') {
    query = query.orderBy('avgRating', 'desc');
  } else if (filters.sort === 'Reviews') {
    query = query.orderBy('numRatings', 'desc');
  }

  this.getDocumentsInQuery(query, renderer);
};

Kode di atas menambahkan beberapa filter where dan satu klausa orderBy untuk membuat kueri gabungan berdasarkan input pengguna. Kueri kita sekarang hanya akan menampilkan restoran yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.

Muat ulang aplikasi FriendlyEats di browser, lalu verifikasi bahwa Anda dapat memfilter berdasarkan harga, kota, dan kategori. Saat menguji, Anda akan melihat error di Konsol JavaScript browser yang terlihat seperti ini:

The query requires an index. You can create it here: https://console.firebase.google.com/project/project-id/database/firestore/indexes?create_composite=...

Error ini terjadi karena Cloud Firestore memerlukan indeks untuk sebagian besar kueri gabungan. Mewajibkan indeks pada kueri menjaga Cloud Firestore tetap cepat dalam skala besar.

Membuka link dari pesan error akan otomatis membuka UI pembuatan indeks di Firebase console dengan parameter yang diisikan dengan benar. Di bagian berikutnya, kita akan menulis dan men-deploy indeks yang diperlukan untuk aplikasi ini.

10. Men-deploy indeks

Jika kita tidak ingin menjelajahi setiap jalur di aplikasi dan mengikuti setiap link pembuatan indeks, kita bisa dengan mudah men-deploy banyak indeks sekaligus menggunakan Firebase CLI.

1. Di direktori lokal yang didownload aplikasi, Anda akan menemukan file firestore.indexes.json.

File ini menjelaskan semua indeks yang diperlukan untuk semua kemungkinan kombinasi filter.

firestore.indexes.json

{
 "indexes": [
   {
     "collectionGroup": "restaurants",
     "queryScope": "COLLECTION",
     "fields": [
       { "fieldPath": "city", "order": "ASCENDING" },
       { "fieldPath": "avgRating", "order": "DESCENDING" }
     ]
   },

   ...

 ]
}

2. Deploy indeks ini dengan perintah berikut:

firebase deploy --only firestore:indexes

Setelah beberapa menit, indeks Anda akan aktif dan pesan error akan hilang.

11. Menulis data dalam transaksi

Di bagian ini, kami akan menambahkan kemampuan bagi pengguna untuk mengirim ulasan ke restoran. Sejauh ini, semua penulisan kita bersifat atomik dan relatif sederhana. Jika ada yang mengalami error, kita mungkin hanya akan meminta pengguna untuk mencobanya lagi atau aplikasi kita akan mencoba menulis lagi secara otomatis.

Aplikasi kita akan memiliki banyak pengguna yang ingin menambahkan rating untuk restoran, jadi kita harus mengoordinasikan beberapa pembacaan dan penulisan. Pertama, ulasan itu sendiri harus dikirimkan, lalu rating count dan average rating harus diperbarui. Jika salah satunya gagal, tetapi tidak berhasil, berarti data di satu bagian database tidak cocok dengan data di bagian lainnya.

Untungnya, Cloud Firestore menyediakan fungsi transaksi yang memungkinkan kita melakukan beberapa pembacaan dan penulisan dalam satu operasi atomik, sehingga memastikan bahwa data tetap konsisten.

1. Kembali ke file scripts/FriendlyEats.Data.js Anda.
2. Temukan fungsi FriendlyEats.prototype.addRating.
3. Ganti seluruh fungsi dengan kode berikut.

FriendlyEats.Data.js

FriendlyEats.prototype.addRating = function(restaurantID, rating) {
  var collection = firebase.firestore().collection('restaurants');
  var document = collection.doc(restaurantID);
  var newRatingDocument = document.collection('ratings').doc();

  return firebase.firestore().runTransaction(function(transaction) {
    return transaction.get(document).then(function(doc) {
      var data = doc.data();

      var newAverage =
          (data.numRatings * data.avgRating + rating.rating) /
          (data.numRatings + 1);

      transaction.update(document, {
        numRatings: data.numRatings + 1,
        avgRating: newAverage
      });
      return transaction.set(newRatingDocument, rating);
    });
  });
};

Pada blok di atas, kita memicu transaksi untuk memperbarui nilai numerik avgRating dan numRatings di dokumen restoran. Pada saat yang sama, kita menambahkan rating baru ke subkoleksi ratings.

12. Melindungi data

Di awal codelab ini, kita menetapkan aturan keamanan aplikasi untuk membuka database sepenuhnya ke pembacaan atau penulisan. Dalam aplikasi nyata, kita ingin menetapkan aturan yang lebih terperinci untuk mencegah akses atau modifikasi data yang tidak diinginkan.

1. Di bagian Build Firebase console, klik Firestore Database.
2. Klik tab Rules di bagian Cloud Firestore (atau klik di sini untuk langsung membukanya).
3. Ganti nilai default dengan aturan berikut, lalu klik Publish.

firestore.rules

rules_version = '2';
service cloud.firestore {

  // Determine if the value of the field "key" is the same
  // before and after the request.
  function unchanged(key) {
    return (key in resource.data) 
      && (key in request.resource.data) 
      && (resource.data[key] == request.resource.data[key]);
  }

  match /databases/{database}/documents {
    // Restaurants:
    //   - Authenticated user can read
    //   - Authenticated user can create/update (for demo purposes only)
    //   - Updates are allowed if no fields are added and name is unchanged
    //   - Deletes are not allowed (default)
    match /restaurants/{restaurantId} {
      allow read: if request.auth != null;
      allow create: if request.auth != null;
      allow update: if request.auth != null
                    && (request.resource.data.keys() == resource.data.keys()) 
                    && unchanged("name");
      
      // Ratings:
      //   - Authenticated user can read
      //   - Authenticated user can create if userId matches
      //   - Deletes and updates are not allowed (default)
      match /ratings/{ratingId} {
        allow read: if request.auth != null;
        allow create: if request.auth != null
                      && request.resource.data.userId == request.auth.uid;
      }
    }
  }
}

Aturan ini membatasi akses untuk memastikan bahwa klien hanya membuat perubahan yang aman. Contoh:

• Pembaruan pada dokumen restoran hanya dapat mengubah rating, bukan nama atau data yang tidak dapat diubah lainnya.
• Rating hanya dapat dibuat jika ID pengguna cocok dengan pengguna yang login, sehingga mencegah spoofing.

Selain menggunakan Firebase console, Anda dapat menggunakan Firebase CLI untuk men-deploy aturan ke project Firebase. File firestore.rules di direktori kerja Anda sudah berisi aturan dari atas. Untuk men-deploy aturan ini dari sistem file lokal (bukan menggunakan Firebase console), Anda perlu menjalankan perintah berikut:

firebase deploy --only firestore:rules

13. Kesimpulan

Dalam codelab ini, Anda telah mempelajari cara melakukan pembacaan dan penulisan dasar dan lanjutan dengan Cloud Firestore, serta cara mengamankan akses data dengan aturan keamanan. Anda dapat menemukan solusi lengkapnya di repositori quickstart-js.

Untuk mempelajari Cloud Firestore lebih lanjut, buka referensi berikut:

• Pengantar Cloud Firestore
• Memilih Struktur Data
• Sampel Web Cloud Firestore

14. [Opsional] Menerapkan dengan App Check

Firebase App Check memberikan perlindungan dengan membantu memvalidasi dan mencegah traffic yang tidak diinginkan ke aplikasi Anda. Pada langkah ini, Anda akan mengamankan akses ke layanan Anda dengan menambahkan App Check dengan reCAPTCHA Enterprise.

Pertama, Anda harus mengaktifkan App Check dan reCaptcha.

Mengaktifkan reCaptcha Enterprise

1. Di Konsol Cloud, temukan dan pilih reCaptcha Enterprise di bagian Keamanan.
2. Aktifkan layanan seperti yang diminta, lalu klik Create Key.
3. Masukkan nama tampilan saat diminta, lalu pilih Situs sebagai jenis platform Anda.
4. Tambahkan URL yang telah di-deploy ke Daftar domain, dan pastikan opsi "Gunakan verifikasi kotak centang" tidak dipilih.
5. Klik Buat Kunci, dan simpan kunci yang dihasilkan di tempat lain agar lebih aman. Anda akan membutuhkannya nanti dalam langkah ini.

Mengaktifkan App Check

1. Di Firebase console, cari bagian Build di panel kiri.
2. Klik App Check, lalu klik tombol Mulai (atau alihkan langsung ke konsol).
3. Klik Register dan masukkan kunci reCaptcha Enterprise saat diminta, lalu klik Save.
4. Di Tampilan API, pilih Storage lalu klik Enforce. Lakukan hal yang sama untuk Cloud Firestore.

App Check sekarang seharusnya telah diterapkan. Muat ulang aplikasi Anda dan coba buat/lihat restoran. Anda akan mendapatkan pesan error:

Uncaught Error in snapshot listener: FirebaseError: [code=permission-denied]: Missing or insufficient permissions.

Artinya, App Check memblokir permintaan yang tidak divalidasi secara default. Sekarang, mari kita tambahkan validasi ke aplikasi Anda.

Buka file FriendlyEats.View.js, lalu update fungsi initAppCheck dan tambahkan kunci reCaptcha untuk menginisialisasi App Check.

FriendlyEats.prototype.initAppCheck = function() {
    var appCheck = firebase.appCheck();
    appCheck.activate(
    new firebase.appCheck.ReCaptchaEnterpriseProvider(
      /* reCAPTCHA Enterprise site key */
    ),
    true // Set to true to allow auto-refresh.
  );
};

Instance appCheck diinisialisasi dengan ReCaptchaEnterpriseProvider dengan kunci Anda, dan isTokenAutoRefreshEnabled memungkinkan token dimuat ulang secara otomatis di aplikasi Anda.

Untuk mengaktifkan pengujian lokal, cari bagian tempat aplikasi diinisialisasi di file FriendlyEats.js, lalu tambahkan baris berikut ke fungsi FriendlyEats.prototype.initAppCheck:

if(isLocalhost) {
  self.FIREBASE_APPCHECK_DEBUG_TOKEN = true;
}

Tindakan ini akan mencatat token debug di konsol aplikasi web lokal Anda, seperti:

App Check debug token: 8DBDF614-649D-4D22-B0A3-6D489412838B. You will need to add it to your app's App Check settings in the Firebase console for it to work.

Sekarang, buka Apps View dari App Check di Firebase console.

Klik menu tambahan, lalu pilih Manage debug tokens.

Selanjutnya, klik Tambahkan token debug dan tempelkan token debug dari konsol Anda seperti yang diminta.

Selamat! Sekarang App Check seharusnya sudah berfungsi di aplikasi Anda.