Firebase SDK'larındaki Vertex AI'ın GA sürümünden Firebase AI Logic SDK'larına geçiş yapma


Firebase AI Logic ve istemci SDK'ları daha önce "Vertex AI in Firebase" olarak adlandırılıyordu. Genişletilmiş hizmetlerimizi ve özelliklerimizi (örneğin, artık Gemini Developer API destekleniyor) daha iyi yansıtmak için hizmetlerimizi yeniden adlandırıp Firebase AI Logic olarak yeniden paketledik.

Google'ın üretken yapay zeka modellerine doğrudan mobil veya web uygulamalarınızdan güvenli bir şekilde erişmek için artık bir "Gemini API" sağlayıcı seçebilirsiniz. Bu sağlayıcı, uzun süredir kullanılabilen Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) veya artık Gemini Developer API olabilir. Bu, artık makul sıklık sınırlamaları ve kotalar içeren ücretsiz bir katman sunan Gemini Developer API hizmetini kullanabileceğiniz anlamına gelir.

Firebase AI Logic SDK'larına geçiş adımlarına genel bakış

  • 1. adım: Uygulamanız ve kullanım alanlarınız için en iyi "Gemini API" sağlayıcısını seçin.

  • 2. adım: Gemini Developer API kullanabilmek için Firebase projenizi oluşturun.
    Yalnızca Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) yerine Gemini Developer API kullanmak için geçiş yapıyorsanız geçerlidir.

  • 3. adım: Uygulamanızda kullanılan kitaplığı güncelleyin.

  • 4. adım: Uygulamanızdaki başlatma işlemini güncelleyin.

  • 5. adım: Kullandığınız özelliklere bağlı olarak kodunuzu güncelleyin.

1. adım: Uygulamanız için en iyi "Gemini API" sağlayıcısını seçin

Bu taşıma işlemiyle birlikte "Gemini API" sağlayıcısı konusunda bir seçim yapabilirsiniz:

  • Eski "Vertex AI in Firebase" SDK'ları yalnızca Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) kullanabiliyordu.

  • Yeni Firebase AI Logic SDK'ları, doğrudan mobil veya web uygulamanızdan çağırmak istediğiniz "Gemini API" sağlayıcısını (Gemini Developer API veya Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)) seçmenize olanak tanır.

Özellikle desteklenen özellikler, fiyatlandırma ve sıklık sınırları açısından iki Gemini API sağlayıcıyı kullanma arasındaki farkları inceleyin. Örneğin, Gemini Developer API, Cloud Storage URL'lerini kullanarak dosya sağlamayı desteklemez ancak ücretsiz katmanından ve makul kotasından yararlanmak istiyorsanız iyi bir seçim olabilir.

2. adım: Gemini Developer API kullanabilmek için Firebase projenizi ayarlayın.

Bu adım yalnızca Firebase AI Logic istemci SDK'ları ile Gemini Developer API kullanmaya geçmek istiyorsanız gereklidir. Ancak Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) kullanmaya devam etmek istiyorsanız sonraki adıma geçin.

Projenizde her iki "Gemini API" sağlayıcısını da aynı anda etkinleştirebilirsiniz.

  1. Firebase konsolunda AI Services (Yapay Zeka Hizmetleri) > AI Logic (Yapay Zeka Mantığı) bölümüne gidin.

  2. Ayarlar sekmesine gidin ve Gemini Developer API simgesini seçin.

  3. Gemini Developer API özelliğini etkinleştirin.

    Konsol, gerekli API'lerin etkinleştirildiğinden emin olur ve Firebase projenizde bir Gemini API anahtarı oluşturur.
    Bu Gemini API anahtarını uygulamanızın kod tabanına eklemeyin. Daha fazla bilgi edinin.

  4. Uygulamanızda kitaplığı ve başlatma işlemini güncellemek için bu geçiş rehberini okumaya devam edin.

3. adım: Uygulamanızda kullanılan kitaplığı güncelleyin

Uygulamanızın kod tabanını Firebase AI Logic kitaplığını kullanacak şekilde güncelleyin.

Swift

  1. Xcode'da uygulama projeniz açıkken aşağıdaki seçeneklerden birini kullanarak Firebase paketinizi 12.5.0 veya sonraki bir sürüme güncelleyin:

    • 1. seçenek: Tüm paketleri güncelleyin: File (Dosya) > Packages (Paketler) > Update to Latest Package Versions (En Son Paket Sürümlerine Güncelle) bölümüne gidin.

    • 2. seçenek: Firebase'i tek tek güncelleyin: Package Dependencies (Paket Bağımlılıkları) bölümünde Firebase paketine gidin. Firebase paketini sağ tıklayın ve Update Package'ı (Paketi Güncelle) seçin.

  2. Firebase paketinin v12.5.0 veya sonraki bir sürümü gösterdiğinden emin olun. Güncelleme yapılmıyorsa belirttiğiniz Paket Şartları'nın 12.5.0 veya sonraki bir sürüme güncellenmeye izin verdiğini doğrulayın.

  3. Proje Düzenleyici'de uygulamanızın hedefini seçin ve ardından Frameworks, Libraries, and Embedded Content (Çerçeveler, Kitaplıklar ve Yerleştirilmiş İçerik) bölümüne gidin.

  4. Yeni kitaplığı ekleyin: + düğmesini seçin ve Firebase paketinden FirebaseAILogic'i ekleyin.

  5. Uygulamanızı taşıma işlemini tamamladıktan sonra (bu kılavuzdaki diğer bölümlere bakın) eski kitaplığı kaldırdığınızdan emin olun:
    FirebaseVertexAI'ı seçin ve ardından — düğmesine basın.

Kotlin

  1. Modülünüzün (uygulama düzeyinde) Gradle dosyasında (genellikle <project>/<app-module>/build.gradle.kts veya <project>/<app-module>/build.gradle) eski bağımlılıkları (varsa) aşağıdakilerle değiştirin.

    Eski bağımlılığı silmeden önce uygulamanızın kod tabanını taşımanın daha kolay olabileceğini unutmayın (bu kılavuzun geri kalan bölümlerine bakın).

    // BEFORE
    dependencies {
      implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.x.y"))
      implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai")
      // OR if not using the BoM
      implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.x.y")
    }
    
    
    // AFTER
    dependencies {
      // Import the BoM for the Firebase platform
      implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:35.1.0"))
    
      // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
      // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
      implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
    }
  2. Android projenizi Gradle dosyalarıyla senkronize edin.

Firebase Android BoM kullanmamayı tercih ederseniz firebase-ai kitaplığının bağımlılığını ekleyip Android Studio tarafından önerilen en yeni sürümü kabul etmeniz yeterlidir.

Java

  1. Modülünüzün (uygulama düzeyinde) Gradle dosyasında (genellikle <project>/<app-module>/build.gradle.kts veya <project>/<app-module>/build.gradle) eski bağımlılıkları (varsa) aşağıdakilerle değiştirin.

    Eski bağımlılığı silmeden önce uygulamanızın kod tabanını taşımanın daha kolay olabileceğini unutmayın (bu kılavuzun geri kalan bölümlerine bakın).

    // BEFORE
    dependencies {
      implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.x.y"))
      implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai")
      // OR if not using the BoM
      implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.x.y")
    }
    
    
    // AFTER
    dependencies {
      // Import the BoM for the Firebase platform
      implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:35.1.0"))
    
      // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
      // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
      implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
    }
  2. Android projenizi Gradle dosyalarıyla senkronize edin.

Firebase Android BoM kullanmamayı tercih ederseniz firebase-ai kitaplığının bağımlılığını ekleyip Android Studio tarafından önerilen en yeni sürümü kabul etmeniz yeterlidir.

Web

  1. npm kullanarak web için Firebase JS SDK'sının en yeni sürümünü edinme:

    npm i firebase@latest

    VEYA

    yarn add firebase@latest
  2. Kitaplığı içe aktardığınız her yerde, içe aktarma ifadelerinizi firebase/ai kullanacak şekilde güncelleyin.

    Eski içe aktarma işlemlerini silmeden önce uygulamanızın kod tabanını taşımanın (bu kılavuzun kalan bölümlerine bakın) daha kolay olabileceğini unutmayın.

    // BEFORE
    import { initializeApp } from "firebase/app";
    import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai";
    
    
    // AFTER
    import { initializeApp } from "firebase/app";
    import { getAI, getGenerativeModel } from "firebase/ai";

Dart

  1. Flutter proje dizininizden aşağıdaki komutu çalıştırarak pubspec.yaml dosyanızda firebase_ai paketini kullanacak şekilde güncelleyin:

    flutter pub add firebase_ai
  2. Flutter projenizi yeniden derleyin:

    flutter run
  3. Uygulamanızı taşımayı tamamladıktan sonra (bu kılavuzdaki diğer bölümlere bakın) eski paketi silmeyi unutmayın:

    flutter pub remove firebase_vertexai

Unity

"Vertex AI in Firebase" için Unity desteği sunulmuyordu.

Unity için Firebase AI Logic SDK'sını kullanmaya başlama hakkında bilgi edinin.

4. adım: Uygulamanızdaki başlatma işlemini güncelleyin

Bu sayfada sağlayıcıya özel içerikleri ve kodları görüntülemek için Gemini API sağlayıcınızı tıklayın.

Seçtiğiniz API sağlayıcısı için hizmeti ilk kullanıma hazırlama şeklinizi güncelleyin ve bir GenerativeModel örneği oluşturun.

Swift


import FirebaseAILogic

// Initialize the Gemini Developer API backend service
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-3.8-flash")

Kotlin


// Initialize the Gemini Developer API backend service.
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
                        .generativeModel("gemini-3.8-flash")

Java


// Initialize the Gemini Developer API backend service.
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
        .generativeModel("gemini-3.8-flash");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);

Web


import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";

// TODO(developer): Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-3.8-flash" });

Dart


import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
final model =
      FirebaseAI.googleAI().generativeModel(model: 'gemini-3.8-flash');

Unity

"Vertex AI in Firebase" için Unity desteği sunulmuyordu.

Unity için Firebase AI Logic SDK'sını kullanmaya başlama hakkında bilgi edinin.

Kullandığınız özelliğe bağlı olarak her zaman bir GenerativeModel örneği oluşturamayabileceğinizi unutmayın. Gemini Live API kullanarak giriş ve çıkış akışı oluşturmak için bir LiveModel örneği oluşturun.

5. adım: Kullandığınız özelliklere bağlı olarak kodunuzu güncelleyin

Bu adımda, kullandığınız özelliklere bağlı olarak yapılması gerekebilecek değişiklikler açıklanmaktadır.

  • Cloud Storage URL'leri kullanıyorsanız ve bu taşıma işleminde Gemini Developer API kullanmaya geçtiyseniz çok formatlı isteklerinizi dosyaları satır içi veri olarak içerecek şekilde güncellemeniz (veya videolar için YouTube URL'lerini kullanmanız) gerekir.

  • Firebase AI Logic SDK'sını kullanmaya başlamak için kodunuzda yapmanız gerekebilecek değişiklikleri aşağıdaki listelerden inceleyin.

Swift

Başka değişiklik yok.

Kotlin

  • Live API

    • ResponseModality enum sınıfı için UNSPECIFIED değeri kaldırıldı. Bunun yerine null kullanın.

Java

  • Live API

    • ResponseModality enum sınıfı için UNSPECIFIED değeri kaldırıldı. Bunun yerine null kullanın.
  • Çeşitli Java oluşturucu yöntemleri, artık void yerine sınıflarının örneğini doğru şekilde döndürecek şekilde değiştirildi.

Web

Yalnızca Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) yerine Gemini Developer API kullanmaya başlıyorsanız yapılması gereken değişiklikler:

  • Güvenlik ayarları

    • Desteklenmeyen SafetySetting.method kullanımları kaldırıldı.
  • Satır içi veriler

    • Desteklenmeyen InlineDataPart.videoMetadata kullanımları kaldırıldı.

Dart

Başka değişiklik yok.

Unity

"Vertex AI in Firebase" için Unity desteği sunulmuyordu.

Unity için Firebase AI Logic SDK'sını kullanmaya başlama hakkında bilgi edinin.


Firebase AI Logic ile ilgili deneyiminiz hakkında geri bildirimde bulunun