|
คลิกผู้ให้บริการ Gemini API เพื่อดูเนื้อหาและโค้ดเฉพาะของผู้ให้บริการ ในหน้านี้ |
การใช้ Firebase AI Logic ไม่มีค่าใช้จ่าย อย่างไรก็ตาม ค่าใช้จ่ายสำหรับGemini APIการใช้งานของคุณและไม่ว่าโปรเจ็กต์ Firebase จะต้องอยู่ในแพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้ หรือไม่นั้นจะขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการ Gemini APIที่คุณเลือกและฟีเจอร์ของ Firebase AI Logic ที่คุณใช้
สำหรับ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
- ราคาจะขึ้นอยู่กับโมเดลและฟีเจอร์ที่คุณใช้เป็นหลัก
หน้านี้แสดงภาพรวมระดับสูงของข้อกำหนดด้านราคาและบัญชีสำหรับการเรียกเก็บเงิน ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ในAgent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)เอกสารประกอบเกี่ยวกับราคา
ข้อกำหนดของบัญชีสำหรับการเรียกเก็บเงิน
หากต้องการใช้ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) คุณต้องลิงก์โปรเจ็กต์กับบัญชี Cloud Billing ซึ่งหมายความว่าโปรเจ็กต์ Firebase ของคุณได้รับการอัปเกรดเป็นแพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับAgent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)การกำหนดราคา ในเอกสารประกอบ
ข้อควรพิจารณาอื่นๆ เกี่ยวกับค่าใช้จ่าย
หากใช้แพ็กเกจราคา Blaze คุณอาจมีค่าใช้จ่าย เมื่อใช้ผลิตภัณฑ์อื่นๆ ร่วมกับ Firebase AI Logic ดังนี้
ผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Firebase อาจมีค่าใช้จ่าย ดูรายละเอียดได้ที่หน้าราคา Firebase
- การใช้ผู้ให้บริการการรับรองบางรายที่ Firebase App Check รองรับ
- การใช้ Cloud Storage for Firebase เพื่อส่งไฟล์ในคำขอแบบมัลติโมดัล เกินระดับการใช้งานแบบไม่มีค่าใช้จ่าย
การใช้ Firebase Authentication เกินระดับการใช้งานที่ไม่มีค่าใช้จ่าย
การใช้ผลิตภัณฑ์ฐานข้อมูลของ Firebase เกินระดับการใช้งานแบบไม่มีค่าใช้จ่าย
การตรวจสอบ AI ในคอนโซล Firebase อาจมีค่าใช้จ่าย
แม้ว่าการตรวจสอบ AI ในคอนโซล Firebase จะไม่มีค่าใช้จ่าย แต่คุณ อาจมีค่าใช้จ่ายหากใช้งานเกินระดับการใช้งานที่ไม่มีค่าใช้จ่ายของGoogle Cloud Observability Suiteผลิตภัณฑ์พื้นฐาน ดูข้อมูลเพิ่มเติมใน Google Cloud Observability Suiteเอกสารประกอบเรื่องราคา
คำแนะนำในการจัดการค่าใช้จ่าย
เราขอแนะนำให้คุณทำดังต่อไปนี้เพื่อช่วยจัดการค่าใช้จ่าย
หลีกเลี่ยงใบเรียกเก็บเงินที่ไม่คาดคิดโดย ตรวจสอบค่าใช้จ่ายและการใช้งาน ตั้งค่าการแจ้งเตือนงบประมาณ และ ตั้งค่าวงเงินใช้จ่าย
เมื่อใช้โมเดล Gemini (ยกเว้นโมเดล Live API) ให้ประมาณขนาดโทเค็นของคำขอโดยใช้
countTokensAPI ก่อนส่งคำขอและเข้าถึงแอตทริบิวต์usageMetadataในการตอบกลับกำหนดระดับความคิดที่เหมาะสม (ยกเว้นโมเดล Live API) และ
maxOutputTokens(ทุกโมเดล) ในการกำหนดค่าของโมเดลเปิดใช้การตรวจสอบ AI เพื่อดูแดชบอร์ดในคอนโซล Firebase ที่มี ข้อมูลเกี่ยวกับคำขอ รวมถึงจำนวนโทเค็น