|
Kliknij dostawcę Gemini API, aby wyświetlić na tej stronie treści i kod dotyczące tego dostawcy. |
Gdy wysyłasz żądanie do modelu generatywnego, dołączasz do niego prompt. Starannie formułując prompty, możesz pokierować modelem tak, aby uzyskać oczekiwany wynik.
Tworzenie promptów dla modeli Gemini
Prompty dla modeli Gemini mogą zawierać pytania, instrukcje, informacje kontekstowe, przykłady few-shot i częściowe dane wejściowe, które model ma uzupełnić lub kontynuować.
Więcej informacji o projektowaniu promptów znajdziesz w dokumentacji Gemini Developer API:
Inne opcje kontrolowania generowania treści
- Skonfiguruj parametry modelu, aby kontrolować sposób generowania odpowiedzi przez model, np. maksymalną liczbę tokenów wyjściowych, prawdopodobieństwo powtarzania tokenów wyjściowych itp.
- Użyj ustawień bezpieczeństwa, aby dostosować prawdopodobieństwo otrzymywania odpowiedzi, które mogą być uznane za szkodliwe, w tym wypowiedzi szerzących nienawiść i treści o charakterze jednoznacznie seksualnym.
- Ustaw instrukcje systemowe, aby sterować zachowaniem modelu. Ta funkcja działa jak wprowadzenie, które dodajesz, zanim model otrzyma dalsze instrukcje od użytkownika.
- Przekaż schemat odpowiedzi wraz z promptem, aby określić konkretny schemat wyjściowy. Ta funkcja jest najczęściej używana podczas generowania danych wyjściowych w formacie JSON, ale można jej też używać do zadań klasyfikacji (np. gdy chcesz, aby model używał określonych etykiet lub tagów).