Starting November 2, 2026, Firebase App Check enforcement will be required to use Firebase AI Logic. Learn more.
Model updates:
Gemini 4 Argon is now available to use with
Firebase AI Logic!
Learn more.
Gemini 2.5 models are limited to projects that actively used them in the
past. For the Agent Platform Gemini API, these models will
shut down for all projects in October 2026. To avoid
service disruptions, update to a newer model (like
gemini-4-argon,
gemini-3.8-flash, or
gemini-nano-banana-2.1).
Any stable Gemini Live API 2.5 models are not impacted.
Learn more.
Google, içerikleri tercih ettiğiniz dile çevirmek için yapay zeka teknolojisini kullanır. Yapay zeka çevirilerinde hata olabilir.
İstem tasarımını anlama
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Bu sayfada sağlayıcıya özel içerikleri ve kodları görüntülemek için Gemini API sağlayıcınızı tıklayın.
Üretken bir modele istek gönderdiğinizde isteğinizle birlikte bir istem de gönderirsiniz. Bu istemleri dikkatlice oluşturarak modeli ihtiyaçlarınıza özel çıktılar üretmeye yönlendirebilirsiniz.
Gemini modelleri için istem girme
Gemini modelleri için istemler; sorular, talimatlar, bağlama dayalı bilgiler, few-shot örnekleri ve modelin tamamlaması veya devam ettirmesi için kısmi girişler içerebilir.
Gemini Developer API belgelerinde istem tasarımı hakkında bilgi edinin:
İçerik üretimini kontrol etmek için diğer seçenekler
Modelin nasıl yanıt üreteceğini kontrol etmek için model parametrelerini yapılandırın (ör. maksimum çıkış jetonu sayısı, tekrarlanan çıkış jetonlarının olasılığı vb.).
Nefret söylemi ve müstehcen içerik gibi zararlı olarak kabul edilebilecek yanıtlar alma olasılığını ayarlamak için güvenlik ayarlarını kullanın.
Modelin davranışını yönlendirmek için sistem talimatları belirleyin. Bu özellik, model son kullanıcıdan başka talimatlar almadan önce eklediğiniz bir ön talimat gibidir.
Belirli bir çıkış şeması belirtmek için istemle birlikte bir yanıt şeması iletin. Bu özellik en yaygın olarak JSON çıkışı oluştururken kullanılır ancak sınıflandırma görevleri için de kullanılabilir (ör. modelin belirli etiketleri kullanmasını istediğinizde).