Сервер Firebase MCP

Вы можете использовать сервер Firebase MCP, чтобы предоставить инструментам разработки на базе ИИ возможность работать с вашими проектами Firebase и кодовой базой вашего приложения.

Сервер Firebase MCP работает с любым инструментом, который может выступать в роли клиента MCP, включая: Firebase Studio, Gemini CLI и Gemini Code Assist, Claude Code и Claude Desktop, Cline, Cursor, VS Code Copilot, Windsurf и другие!

arrow_downward Перейти к инструкциям по настройке

Преимущества сервера MCP

Редактор, настроенный на использование сервера Firebase MCP, может использовать его возможности искусственного интеллекта, чтобы помочь вам:

• Создавайте и управляйте проектами Firebase
• Управление пользователями аутентификации Firebase
• Работа с данными в Cloud Firestore и Firebase Data Connect
• Извлечение схем Firebase Data Connect
• Изучите правила безопасности для Firestore и Cloud Storage для Firebase.
• Отправка сообщений с помощью Firebase Cloud Messaging

Некоторые инструменты используют Gemini в Firebase, чтобы помочь вам:

• Генерация схемы и операций Firebase Data Connect
• Проконсультируйтесь с Gemini по поводу продуктов Firebase

Это лишь частичные списки; полный список инструментов, доступных вашему редактору, смотрите в разделе «Возможности сервера» .

Настройте свой MCP-клиент

Сервер Firebase MCP может работать с любым клиентом MCP, который поддерживает стандартный ввод-вывод (stdio) в качестве транспортной среды.

При вызовах инструментов сервер Firebase MCP использует те же учётные данные пользователя, которые используются для авторизации Firebase CLI в среде, где он запущен. Это могут быть данные вошедшего в систему пользователя или учётные данные приложения по умолчанию , в зависимости от среды.

Прежде чем начать

Убедитесь, что у вас установлена ​​рабочая версия Node.js и npm.

Базовая конфигурация

Ниже приведены базовые инструкции по настройке для использования сервера Firebase MCP с некоторыми популярными инструментами на базе искусственного интеллекта:

gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/firebase/

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/firebase/

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

claude mcp add firebase npx -- -y firebase-tools@latest mcp

claude mcp list

firebase: npx -y firebase-tools@latest mcp - ✓ Connected

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"],
      "disabled": false
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

"servers": {
  "firebase": {
    "type": "stdio",
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

"mcp": {
  "servers": {
    "firebase": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

Дополнительная конфигурация

Помимо базовой конфигурации для каждого клиента, показанной ранее, вы можете указать два дополнительных параметра:

• --dir ABSOLUTE_DIR_PATH : Абсолютный путь к каталогу, содержащему firebase.json , для установки контекста проекта для сервера MCP. Если не указан, становятся доступны инструменты get_project_directory и set_project_directory , а каталогом по умолчанию будет рабочий каталог, в котором был запущен сервер MCP.

• --only FEATURE_1 , FEATURE_2 : список групп функций, которые необходимо активировать, разделённый запятыми. Используйте это, чтобы ограничить доступ к инструментам только теми функциями, которые вы активно используете. Обратите внимание, что основные инструменты всегда доступны.

Например:

"firebase": {
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "firebase-tools@latest", "mcp",
    "--dir", "/Users/turing/my-project",
    "--only", "auth,firestore,storage"
  ]
}

Возможности сервера MCP

Сервер Firebase MCP предоставляет три различные категории функций MCP:

• Подсказки : библиотека готовых подсказок, которые вы можете запустить. Они оптимизированы для разработки и запуска приложений с помощью Firebase.

• Инструменты : набор инструментов, предназначенных для использования магистрами права, которые помогают им работать напрямую с вашим проектом Firebase (с вашего одобрения!)

• Ресурсы : файлы документации, предназначенные для использования магистрами права (LLM) в качестве дополнительных рекомендаций и контекста для выполнения задачи или достижения цели.

Подсказки

Сервер Firebase MCP поставляется с библиотекой готовых подсказок, оптимизированных для разработки и запуска приложений с Firebase. Вы можете запускать эти подсказки для выполнения различных распространённых задач или достижения целей.

В следующей таблице описываются подсказки, которые выводит сервер MCP.

Большинство инструментов разработки, поддерживающих MCP, предоставляют удобный способ вызова этих команд. Например, в Gemini CLI эти команды доступны в виде слэш-команд:

/firebase:init

В Gemini CLI начните вводить /firebase: чтобы увидеть список доступных команд.

Инструменты

Сервер Firebase MCP также предоставляет ряд инструментов, предназначенных для LLM-программистов, которые помогают им работать напрямую с вашим проектом Firebase (с вашего разрешения!). В отличие от командных запросов, вы не вызываете эти инструменты напрямую; вместо этого модели, поддерживающие вызов инструментов (например, Gemini, Claude и GPT), могут автоматически вызывать их для выполнения задач разработки при необходимости.

В следующей таблице описываются инструменты, предоставляемые сервером MCP.

Ресурсы

Сервер MCP предоставляет ресурсы — файлы документации, предназначенные для использования магистрами права (LLM). Модели, поддерживающие использование ресурсов, автоматически включают соответствующие ресурсы в контекст сеанса.

В следующей таблице описываются ресурсы, которые предоставляет сервер MCP.

Вы можете использовать сервер Firebase MCP, чтобы предоставить инструментам разработки на базе ИИ возможность работать с вашими проектами Firebase и кодовой базой вашего приложения.

Сервер Firebase MCP работает с любым инструментом, который может выступать в роли клиента MCP, включая: Firebase Studio, Gemini CLI и Gemini Code Assist, Claude Code и Claude Desktop, Cline, Cursor, VS Code Copilot, Windsurf и другие!

arrow_downward Перейти к инструкциям по настройке

Преимущества сервера MCP

Редактор, настроенный на использование сервера Firebase MCP, может использовать его возможности искусственного интеллекта, чтобы помочь вам:

• Создавайте и управляйте проектами Firebase
• Управление пользователями аутентификации Firebase
• Работа с данными в Cloud Firestore и Firebase Data Connect
• Извлечение схем Firebase Data Connect
• Изучите правила безопасности для Firestore и Cloud Storage для Firebase.
• Отправка сообщений с помощью Firebase Cloud Messaging

Некоторые инструменты используют Gemini в Firebase, чтобы помочь вам:

• Генерация схемы и операций Firebase Data Connect
• Проконсультируйтесь с Gemini по поводу продуктов Firebase

Это лишь частичные списки; полный список инструментов, доступных вашему редактору, смотрите в разделе «Возможности сервера» .

Настройте свой MCP-клиент

Сервер Firebase MCP может работать с любым клиентом MCP, который поддерживает стандартный ввод-вывод (stdio) в качестве транспортной среды.

При вызовах инструментов сервер Firebase MCP использует те же учётные данные пользователя, которые используются для авторизации Firebase CLI в среде, где он запущен. Это могут быть данные вошедшего в систему пользователя или учётные данные приложения по умолчанию , в зависимости от среды.

Прежде чем начать

Убедитесь, что у вас установлена ​​рабочая версия Node.js и npm.

Базовая конфигурация

Ниже приведены базовые инструкции по настройке для использования сервера Firebase MCP с некоторыми популярными инструментами на базе искусственного интеллекта:

gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/firebase/

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/firebase/

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

claude mcp add firebase npx -- -y firebase-tools@latest mcp

claude mcp list

firebase: npx -y firebase-tools@latest mcp - ✓ Connected

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"],
      "disabled": false
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

"servers": {
  "firebase": {
    "type": "stdio",
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

"mcp": {
  "servers": {
    "firebase": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

Дополнительная конфигурация

Помимо базовой конфигурации для каждого клиента, показанной ранее, вы можете указать два дополнительных параметра:

• --dir ABSOLUTE_DIR_PATH : Абсолютный путь к каталогу, содержащему firebase.json , для установки контекста проекта для сервера MCP. Если не указан, становятся доступны инструменты get_project_directory и set_project_directory , а каталогом по умолчанию будет рабочий каталог, в котором был запущен сервер MCP.

• --only FEATURE_1 , FEATURE_2 : список групп функций, которые необходимо активировать, разделённый запятыми. Используйте это, чтобы ограничить доступ к инструментам только теми функциями, которые вы активно используете. Обратите внимание, что основные инструменты всегда доступны.

Например:

"firebase": {
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "firebase-tools@latest", "mcp",
    "--dir", "/Users/turing/my-project",
    "--only", "auth,firestore,storage"
  ]
}

Возможности сервера MCP

Сервер Firebase MCP предоставляет три различные категории функций MCP:

• Подсказки : библиотека готовых подсказок, которые вы можете запустить. Они оптимизированы для разработки и запуска приложений с помощью Firebase.

• Инструменты : набор инструментов, предназначенных для использования магистрами права, которые помогают им работать напрямую с вашим проектом Firebase (с вашего одобрения!)

• Ресурсы : файлы документации, предназначенные для использования магистрами права (LLM) в качестве дополнительных рекомендаций и контекста для выполнения задачи или достижения цели.

Подсказки

Сервер Firebase MCP поставляется с библиотекой готовых подсказок, оптимизированных для разработки и запуска приложений с Firebase. Вы можете запускать эти подсказки для выполнения различных распространённых задач или достижения целей.

В следующей таблице описываются подсказки, которые выводит сервер MCP.

Большинство инструментов разработки, поддерживающих MCP, предоставляют удобный способ вызова этих команд. Например, в Gemini CLI эти команды доступны в виде слэш-команд:

/firebase:init

В Gemini CLI начните вводить /firebase: чтобы увидеть список доступных команд.

Инструменты

Сервер Firebase MCP также предоставляет ряд инструментов, предназначенных для LLM-программистов, которые помогают им работать напрямую с вашим проектом Firebase (с вашего разрешения!). В отличие от командных запросов, вы не вызываете эти инструменты напрямую; вместо этого модели, поддерживающие вызов инструментов (например, Gemini, Claude и GPT), могут автоматически вызывать их для выполнения задач разработки при необходимости.

В следующей таблице описываются инструменты, предоставляемые сервером MCP.

Ресурсы

The MCP server provides resources, which are documentation files intended for use by LLMs. Models that support using resources will automatically include relevant resources in the session context.

The following table describes the resources the MCP server makes available.

You can use the Firebase MCP server to give AI-powered development tools the ability to work with your Firebase projects and your app's codebase.

The Firebase MCP server works with any tool that can act as an MCP client, including: Firebase Studio, Gemini CLI and Gemini Code Assist, Claude Code and Claude Desktop, Cline, Cursor, VS Code Copilot, Windsurf, and more!

arrow_downward Jump to setup instructions

Benefits of the MCP server

An editor configured to use the Firebase MCP server can use its AI capabilities to help you:

• Create and manage Firebase projects
• Manage your Firebase Authentication users
• Work with data in Cloud Firestore and Firebase Data Connect
• Retrieve Firebase Data Connect schemas
• Understand your security rules for Firestore and Cloud Storage for Firebase
• Send messages with Firebase Cloud Messaging

Some of the tools use Gemini in Firebase to help you:

• Generate Firebase Data Connect schema and operations
• Consult Gemini about Firebase products

These are only partial lists; see the server capabilities section for a complete list of tools available to your editor.

Set up your MCP client

The Firebase MCP server can work with any MCP client that supports standard I/O (stdio) as the transport medium.

When the Firebase MCP server makes tool calls, it uses the same user credentials that authorize the Firebase CLI in the environment where it's running. This could be a logged-in user or Application Default Credentials , depending on the environment.

Прежде чем начать

Make sure you have a working installation of Node.js and npm.

Базовая конфигурация

Here are basic configuration instructions for using the Firebase MCP server with some popular AI-assistive tools:

gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/firebase/

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/firebase/

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

claude mcp add firebase npx -- -y firebase-tools@latest mcp

claude mcp list

firebase: npx -y firebase-tools@latest mcp - ✓ Connected

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"],
      "disabled": false
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

"servers": {
  "firebase": {
    "type": "stdio",
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

"mcp": {
  "servers": {
    "firebase": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

Дополнительная конфигурация

In addition to the basic configuration for each client, shown earlier, there are two optional parameters you can specify:

• --dir ABSOLUTE_DIR_PATH : The absolute path of a directory containing firebase.json , to set a project context for the MCP server. If unspecified, the get_project_directory and set_project_directory tools become available and the default directory will be the working directory where the MCP server was started.

• --only FEATURE_1 , FEATURE_2 : A comma-separated list of feature groups to activate. Use this to limit the tools exposed to only features you are actively using. Note that the core tools are always available

Например:

"firebase": {
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "firebase-tools@latest", "mcp",
    "--dir", "/Users/turing/my-project",
    "--only", "auth,firestore,storage"
  ]
}

MCP server capabilities

The Firebase MCP server provides three different categories of MCP features:

• Prompts : A library of pre-written prompts that you can run; they're optimized for developing and running an app with Firebase

• Tools : A set of tools intended for use by LLMs that help them work directly with your Firebase project (with your approval!)

• Resources : Documentation files intended for use by LLMs to give them more guidance and context to complete a task or goal

Подсказки

The Firebase MCP server comes with a library of pre-written prompts optimized for developing and running an app with Firebase. You can run these prompts to complete various common tasks or goals.

The following table describes the prompts the MCP server makes available.

Most development tools that support MCP provide some convenient way to run these prompts. For example, Gemini CLI makes these prompts available as slash commands:

/firebase:init

In the Gemini CLI, start typing /firebase: to see a list of available commands.

Инструменты

The Firebase MCP server also provides a number of tools intended for use by LLMs that help them work directly with your Firebase project (with your approval!). Unlike with prompts, you don't call these tools directly; rather, models that support tool calling (such as Gemini, Claude, and GPT) can automatically call these tools to perform development tasks when needed.

The following table describes the tools the MCP server makes available.

Ресурсы

The MCP server provides resources, which are documentation files intended for use by LLMs. Models that support using resources will automatically include relevant resources in the session context.

The following table describes the resources the MCP server makes available.