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機器學習程式碼研究室

歡迎嘗試這些程式碼研究室，實際瞭解如何運用 Firebase，更輕鬆有效地使用 TensorFlow Lite 模型。

情緒分析

情緒分析應用程式的螢幕截圖

在本程式碼研究室中，您將使用自己的訓練資料，微調現有的文字分類模型，識別一段文字中表達的情緒。接著，您可以使用 Firebase ML 部署模型，並使用 A/B Testing 比較新舊模型的準確度。

內容推薦應用程式的螢幕截圖

推薦引擎可為個別使用者打造個人化體驗，向他們呈現更相關且引人入勝的內容。本程式碼研究室不會建構複雜的管道來支援這項功能，而是說明如何訓練及部署裝置端 ML 模型，為應用程式實作內容推薦引擎。

除非另有註明，否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權，程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。

上次更新時間：2026-04-23 (世界標準時間)。