Prova questi codelab per imparare in modo pratico come Firebase può aiutarti a utilizzare i modelli TensorFlow Lite in modo più semplice ed efficace.
Analisi del sentiment
In questo codelab, utilizzi i tuoi dati di addestramento per ottimizzare un modello di classificazione del testo esistente che identifica il sentiment espresso in un passaggio di testo. Quindi, esegui il deployment del modello utilizzando Firebase ML e confronti l'accuratezza dei modelli precedenti e nuovi con A/B Testing.
Consigli sui contenuti
I motori di consigli ti consentono di personalizzare le esperienze per i singoli utenti, presentando loro contenuti più pertinenti e coinvolgenti. Anziché creare una pipeline complessa per alimentare questa funzionalità, questo codelab mostra come implementare un motore di consigli sui contenuti per un'app addestrando ed eseguendo il deployment di un modello di ML on-device.