Confira estes codelabs e aprenda na prática como o Firebase pode ajudar você a usar modelos do TensorFlow Lite com mais facilidade e eficiência.
Análise de sentimento
Neste codelab, você usará seus próprios dados de treinamento para ajustar um modelo de classificação de texto atual que identifica o sentimento expresso em uma passagem de texto. Em seguida, implante o modelo usando Firebase ML e compare a precisão dos modelos antigos e novos com A/B Testing.
Recomendação de conteúdo
Os mecanismos de recomendação permitem personalizar as experiências para usuários individuais, apresentando conteúdo mais relevante e convidativo. Em vez de criar um pipeline complexo para potencializar esse recurso, este codelab mostrará como implementar um mecanismo de recomendação de conteúdo para um app treinando e implantando um modelo de ML no dispositivo.