이 가이드에서는 Vertex AI Gemini API: 선택한 플랫폼에 맞는 Vertex AI in Firebase SDK입니다.
기본 요건
이 가이드에서는 독자가 Flutter로 앱을 개발하는 데 익숙하다고 가정합니다.
개발 환경과 Flutter 앱이 다음 요구사항을 충족하는지 확인합니다.
- Dart 3.2.0 이상
(선택사항) 샘플 앱을 확인합니다.
SDK를 빠르게 사용해 보거나 다양한 사용 사례의 전체 구현을 확인하거나 자체 Flutter 앱이 없는 경우 샘플 앱을 사용할 수 있습니다. 샘플 앱을 사용하려면 Firebase 프로젝트에 연결해야 합니다.
1단계: Firebase 프로젝트 설정 및 앱을 Firebase에 연결
Firebase 프로젝트와 Firebase에 연결된 앱이 이미 있는 경우
Firebase 콘솔에서 다음으로 이동합니다. Gemini로 빌드 페이지를 참고하세요.
Vertex AI in Firebase 카드를 클릭하여 다음 작업을 완료하는 데 도움이 되는 워크플로를 실행합니다. (콘솔에 Vertex AI)를 클릭하면 이 태스크가 완료됩니다.)
사용한 만큼만 지불하는 Blaze 요금제를 사용하도록 프로젝트를 업그레이드합니다.
프로젝트에
aiplatform.googleapis.com
및firebaseml.googleapis.com
API를 사용 설정합니다.
이 가이드의 다음 단계로 진행하여 앱에 SDK를 추가합니다.
아직 Firebase 프로젝트와 Firebase에 연결된 앱이 없는 경우
2단계: SDK 추가
Firebase 프로젝트가 설정되고 앱이 Firebase에 연결되면(이전 단계 참고) 이제 앱에 Vertex AI in Firebase SDK를 추가할 수 있습니다.
Flutter용 Vertex AI in Firebase 플러그인 (firebase_vertexai
)은
Vertex AI Gemini API에 액세스할 수 있어야 합니다.
Flutter 프로젝트 디렉터리에서 다음 명령어를 실행하여 코어 플러그인을 설치합니다.
flutter pub add firebase_core
lib/main.dart
파일에서 Firebase core 플러그인 및 앞에서 생성한 구성 파일을 가져옵니다.import 'package:firebase_core/firebase_core.dart'; import 'firebase_options.dart';
또한
lib/main.dart
파일에서 구성 파일로 내보낸DefaultFirebaseOptions
객체를 사용하여 Firebase를 초기화합니다.await Firebase.initializeApp( options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform, );
Flutter 애플리케이션을 다시 빌드합니다.
flutter run
Flutter 프로젝트 디렉터리에서 다음 명령어를 실행합니다.
flutter pub add firebase_vertexai
완료되면 Flutter 프로젝트를 다시 빌드합니다.
flutter run
3단계: Vertex AI 서비스 및 생성 모델 초기화
API를 호출하려면 먼저 Vertex AI 서비스와 생성형 모델을 초기화해야 합니다.
import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');
시작 가이드를 완료했다면 Gemini 모델 및 (선택사항) 사용 사례와 앱에 적합한 위치를 선택합니다.
4단계: Vertex AI Gemini API 호출
이제 앱을 Firebase에 연결하고 SDK를 추가했으며 Vertex AI 서비스와 생성 모델 Vertex AI Gemini API를 호출할 준비가 되었습니다.
generateContent()
를 사용하여 텍스트 전용 프롬프트에서 텍스트를 생성할 수 있습니다.
요청:
import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');
// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];
// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);
그 밖에 무엇을 할 수 있을까요?
Gemini 모델 자세히 알아보기
다양한 사용 사례에 사용할 수 있는 모델과 할당량 및 가격에 대해 알아보세요.
Gemini API의 다른 기능 사용해 보기
- 응답을 스트리밍하는 방법을 비롯하여 텍스트 전용 프롬프트에서 텍스트를 생성하는 방법을 자세히 알아보세요.
- 다음에서 텍스트 생성 멀티모달 프롬프트 (텍스트, 이미지, PDF, 동영상, 오디오 포함)
- 멀티턴 대화 (채팅)를 빌드합니다.
- 함수 호출을 사용하여 연결 생성하는 방법을 알아보겠습니다
콘텐츠 생성을 제어하는 방법 알아보기
- 권장사항, 전략, 프롬프트 예시를 포함하여 프롬프트 설계 이해하기
- 강도 및 최대 출력 토큰과 같은 모델 매개변수를 구성합니다.
- 안전 설정을 사용하여 유해하다고 간주될 수 있는 대답이 표시될 가능성을 조정합니다.
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