Wypróbuj Gemini w konsoli Firebase

Po skonfigurowaniu Gemini w Firebase możesz zacząć korzystać z tej usługi, aby ułatwić sobie pracę z Firebase.

Aby otworzyć panel Gemini:

• W menu w prawym górnym rogu Firebasekonsoli kliknij ✦Gemini w Firebase.

Otworzy się panel Gemini, który będzie widoczny na wszystkich stronach konsoli Firebase. Teraz możesz rozmawiać z Gemini i korzystać ze wszystkich funkcji dostępnych w panelu Gemini.

Jeśli w konsoli Firebase nie widzisz opcji ✦Gemini w Firebase, wykonaj czynności opisane w artykule Konfigurowanie Gemini w Firebase w projekcie, aby ją włączyć.

Czat z Gemini

Po otwarciu panelu Gemini możesz od razu rozpocząć rozmowę z Gemini i zadawać pytania w języku naturalnym.

Poniżej znajdziesz przykład rozmowy z Gemini na temat Remote Config:

1. W polu Ask me anything about Firebase (Zapytaj mnie o wszystko na temat Firebase) wpisz pytanie, a potem kliknij Wyślij Wyślij. Możesz na przykład zadać pytanie:

   When should I use a Remote Config rollout vs. an A/B Test?
   

   Gemini wyświetli odpowiedź.

2. Następnie możesz zadać Gemini pytania wyjaśniające, aby rozwinąć rozmowę, lub wkleić kod i poprosić o poradę.

Możesz kontynuować rozmowę, udostępniać informacje i zadawać pytania dotyczące aplikacji oraz projektów, nad którymi pracujesz. W trakcie rozwiązywania problemów Gemini będzie sugerować ulepszenia i optymalizacje oraz dodatkowe wskazówki. Gemini zawiera też cytaty ze źródeł, które wskazują, jakiej dokumentacji i jakich próbek kodu użyto do wygenerowania odpowiedzi.

Poznaj panel Gemini w konsoli Firebase

Panel Gemini w konsoli Firebase ma wiele funkcji, które ułatwiają współpracę z Gemini.

Korzystanie z personalizacji w Gemini w Firebase

Aby w pełni wykorzystać możliwości Gemini w Firebase, zadawaj pytania dotyczące projektu Firebase. Oto kilka pomysłów:

• Realtime Database: „Jak mam skonstruować Realtime Database, aby skutecznie pobierać dane w aplikacji do czatu?”

• Authentication: „Jakie metody logowania obsługuje moja aplikacja i które z nich mogę dodać?”

• Crashlytics: „Na podstawie moich ostatnich raportów Crashlytics jakie są 3 najważniejsze problemy, które muszę rozwiązać, aby poprawić stabilność aplikacji?”

  Jeśli dostosujesz pytania do konkretnej konfiguracji Firebase, Gemini w Firebase może dostarczyć bardziej trafne i przydatne informacje.

Korzystanie z pomocy AI w Crashlytics

Aby korzystać z pomocy AI w Crashlytics i generować obserwacje dotyczące awarii:

1. W konsoli Firebase otwórz Crashlyticspanel i wybierz aplikację.

2. Znajdź i wybierz awarię, którą chcesz zbadać. Wyświetli się strona zdarzenia Crashlytics, która zawiera statystyki z co najmniej 1 z tych elementów:

   • analizę awarii z możliwą przyczyną,
   • instrukcje debugowania,
   • dalsze kroki, które można podjąć,
   • sprawdzone metody,

   Jeśli u góry strony zdarzenia nie widzisz funkcji pomocy AI w Crashlytics, sprawdź, czy Gemini w Firebase jest włączony (instrukcje konfiguracji znajdziesz w artykule Konfigurowanie Gemini w Firebase). Upewnij się też, że wyświetlasz zdarzenie awarii lub ANR. Zdarzenia niekrytyczne nie są jeszcze obsługiwane.

3. Jeśli chcesz skorzystać z pomocy AI, aby rozwiązać problem bezpośrednio w bazie kodu aplikacji, użyj pomocy AI w przypadku Crashlytics za pomocą MCP.

Więcej informacji znajdziesz w artykule Uzyskiwanie pomocy AI w Crashlytics.

Uzyskiwanie obserwacji opartych na AI w przypadku kampanii z wiadomościami za pomocą Gemini w Firebase

Gemini w Firebase umożliwia podsumowywanie kampanii wiadomości, uzyskiwanie statystyk i wskazówek dotyczących zwiększania skuteczności kampanii Firebase Cloud Messaging i In-App Messaging. Analizując dane kampanii, Gemini w Firebase może pomóc Ci zrozumieć zasięg i wpływ kampanii oraz zaproponować strategie zwiększania zaangażowania użytkowników i rozwoju.

Dostęp do statystyk AI w przypadku kampanii wiadomości

Aby korzystać ze statystyk AI w kampanii z wiadomościami, upewnij się, że Twój projekt ma:

• Usługa Gemini w Firebase jest włączona w Twoim projekcie. Więcej informacji znajdziesz w artykule Konfigurowanie Gemini w Firebase.

• Firebase Cloud Messaging lub In-App Messaging jest włączona w projekcie Firebase.

• Istnieje co najmniej 1 kampania, która jest widoczna w konsoli Firebase.

Gdy się upewnisz, że spełniasz te wymagania:

1. Otwórz Wiadomości w konsoliFirebase, aby uzyskać dostęp do danych kampanii.

2. Po wczytaniu danych kampanii kliknij Wygeneruj analizy oparte na AI.

   Pojawi się podsumowanie i analiza kampanii wiadomości.

Generowanie zapytań i mutacji GraphQL dla Data Connect za pomocą Gemini w Firebase

Aby użyć funkcji AI assistance for Data Connect do generowania kodu GraphQL na podstawie języka naturalnego:

1. Otwórz Data Connect w projekcie i w sekcji Usługi wybierz źródło danych.

2. Kliknij Dane.

3. Kliknij ikonę Pomóż mi pisać w GraphQLpen_spark. Opisz w języku naturalnym zapytanie lub mutację, które chcesz wygenerować, i kliknij Wygeneruj.

   Jeśli na przykład korzystasz ze źródła danych Filmy, do którego odwołuje się samouczek „Tworzenie aplikacji za pomocą Data Connect (internet)”, możesz zadać pytanie: „Zwróć 5 najlepszych filmów z 2022 roku, posortowanych malejąco według oceny”. W odpowiedzi możesz otrzymać np. takie wyniki:

   query TopMovies2022 {
     movies(where: {releaseYear: {eq: 2022}}, orderBy: [{rating: DESC}], limit: 5) {
       id
       title
       rating
       releaseYear
     }
   }
   

4. Sprawdź odpowiedź:

   • Jeśli odpowiedź wygląda prawidłowo, kliknij Wstaw, aby wstawić ją do edytora kodu.
   • Jeśli odpowiedź można ulepszyć, kliknij Edytuj, zaktualizuj prompt i kliknij Wygeneruj ponownie.

5. Po zaakceptowaniu odpowiedzi w sekcji Parametry ustaw te wartości (w odpowiednich przypadkach):

   • Zmienne: jeśli zapytanie lub mutacja zawiera zmienne, zdefiniuj je tutaj. Do ich definiowania używaj formatu JSON, np. {"title":"The Matrix", "releaseYear":"1999"}.
   • Autoryzacja: wybierz kontekst autoryzacji (Administrator, Uwierzytelniony lub Nieuwierzytelniony), w którym chcesz uruchomić zapytanie lub mutację.

6. W edytorze kodu kliknij Uruchom i sprawdź wyniki.

Aby przetestować w edytorze kodu kilka zapytań lub mutacji, nadaj im nazwy. Na przykład to zapytanie ma nazwę GetMovie. Umieść kursor w pierwszym wierszu zapytania lub mutacji, aby aktywować przycisk Uruchom.

query GetMovie($myKey: Movie_Key!) {
  movie(key: $myKey) { title }
}

Bardziej zaawansowane przypadki użycia znajdziesz w artykule AI assistance for Data Connect – przypadki użycia.

Korzystanie z pomocy AI w Firebase App Distribution

Agent Firebase App Testing wykorzystuje możliwości AI do tworzenia i przeprowadzania testów na podstawie podanych przez Ciebie promptów w języku naturalnym. Agent tworzy testy krok po kroku, które możesz uruchamiać na różnych urządzeniach wirtualnych i fizycznych, aby mieć pewność, że Twoja aplikacja jest najwyższej jakości. Więcej informacji znajdziesz w artykule Agent testowania aplikacji.

Korzystanie z pomocy AI w Firebase Studio

Gemini w Firebase zapewnia wspierane przez AI środowisko programistyczne w Firebase Studio. Możesz korzystać z Gemini w Firebase w Firebase Studio za pomocą 2 głównych interfejsów:

• Agent do prototypowania aplikacji (Prototyper view): This agent assists with prototyping and Next.js web app generation and publishing to Firebase App Hosting with Genkit-powered agentic AI flows. Learn more at Get started with the App Prototyping agent and Develop, publish, and monitor a full-stack web app with the App Prototyping agent.
• Firebase Studio workspace (Code view): Firebase Studio zapewnia pełne środowisko IDE, które oferuje funkcje oparte na AI, aby usprawnić proces kodowania – wbudowane w edytor kodu i korzystające z czatu, który może podpowiadać kod, generować kod, wyjaśniać koncepcje związane z kodem, aktualizować pliki projektu, uruchamiać polecenia terminala i interpretować wyniki poleceń. Więcej informacji znajdziesz w artykule Informacje o Firebase Studioobszarach roboczych.

Więcej informacji znajdziesz w artykule Pomoc AI w Firebase Studio.