Pomoc AI w Crashlytics za pomocą MCP

Za pomocą Firebase Crashlyticsnarzędzi i promptów MCP możesz wchodzić w interakcje z Crashlyticsdanymi przy użyciu narzędzi deweloperskich opartych na AI, które obsługują MCP, takich jak Gemini CLI, Claude Code czy Cursor. Te Crashlyticsnarzędzia i prompty MCP zapewniają kluczowy kontekst dla narzędzia AI, aby pomóc Ci zarządzać problemami, nadawać im priorytety, debugować je i rozwiązywać.

Po skonfigurowaniu serwera MCP Firebase możesz korzystać z funkcji MCP w przypadku tych usług:Crashlytics

Przewodnik po nadawaniu priorytetów i naprawianiu błędów

Swobodne debugowanie konwersacyjne

info Co to jest MCP? Protokół kontekstu modelu (MCP) to standardowy sposób, w jaki narzędzia AI uzyskują dostęp do zewnętrznych narzędzi i źródeł danych.

Zanim zaczniesz: skonfiguruj serwer MCP Firebase

W tej sekcji opisujemy podstawową konfigurację serwera MCP Firebase, aby umożliwić Ci korzystanie z Crashlytics-specyficznych poleceń, promptów i narzędzi MCP (które są opisane w dalszej części tej strony).

Wymagania wstępne

Upewnij się, że Twoje środowisko spełnia te wymagania:

• Działająca instalacja Node.js i npm. Instalacja Node.js automatycznie instaluje narzędzia wiersza poleceń npm.

• Twoje narzędzie deweloperskie oparte na AI obsługuje integracje z MCP.

Jeśli pracujesz nad projektem w Unity, zapoznaj się z odpowiedziami na najczęstsze pytania dotyczące wczytywania narzędzi i promptów Crashlytics MCP.

Skonfiguruj narzędzie AI tak, aby używało serwera MCP Firebase.

gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/firebase/

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/firebase/

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

claude mcp add firebase npx -- -y firebase-tools@latest mcp

claude mcp list

firebase: npx -y firebase-tools@latest mcp - ✓ Connected

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"],
      "disabled": false
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

"servers": {
  "firebase": {
    "type": "stdio",
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

"mcp": {
  "servers": {
    "firebase": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

Oprócz podstawowej konfiguracji opisanej powyżej dla każdego narzędzia AI możesz określić parametry opcjonalne.

(Zalecane) Przepływ pracy z instrukcjami, który pomaga nadawać priorytety problemom i je rozwiązywać za pomocą crashlytics:connect

Crashlytics udostępnia interaktywny i elastyczny przepływ pracy, który pomaga ustalać priorytety i rozwiązywać Crashlytics problemy w aplikacji. Na przykład narzędzie AI może pobierać i wyjaśniać problemy, identyfikować potencjalne rozwiązania, a nawet wprowadzać zmiany w kodzie.

Ten proces z instrukcjami jest dostępny za pomocą polecenia crashlytics:connect MCP.

Dostęp do polecenia i korzystanie z niego

1. Jeśli nie masz jeszcze skonfigurowanego serwera MCP Firebase, zrób to, a potem uruchom narzędzie AI.

2. Uruchom polecenie crashlytics:connect MCP.

   Większość narzędzi AI umożliwia wygodny dostęp do tego przepływu pracy. Jeśli na przykład używasz interfejsu wiersza poleceń Gemini, uruchom polecenie z ukośnikiem /crashlytics:connect.

3. Użyj narzędzia AI, aby ustalać priorytety i naprawiać problemy Crashlytics, na przykład:

   • Wyświetl listę problemów uporządkowanych według priorytetu.
   • Rozwiąż konkretny problem, podając jego identyfikator lub adres URL.
   • Poproś o więcej informacji o wypadku.
   • Poproś agenta o uzasadnienie sugerowanej głównej przyczyny.

Debugowanie konwersacyjne w dowolnej formie

Zalecamy używanie crashlytics:connect, aby zapewnić sobie najlepsze wrażenia podczas debugowania. Możesz też debugować problemy, prowadząc swobodną rozmowę z narzędziem AI, które ma dostęp do Crashlytics narzędzi MCP. Jest to szczególnie ważne w przypadku narzędzi AI, które nie obsługują jeszcze promptów MCP (często nazywanych poleceniami z ukośnikiem lub poleceniami niestandardowymi).

Po skonfigurowaniu serwera MCP Firebase wypróbuj niektóre z tych przykładów.

Pobieranie problemu i kontekstu awarii

Gdy narzędzie AI ma dostęp do Crashlyticsnarzędzi MCP, może pobierać kluczowe Crashlyticsdane o problemach, takie jak liczba użytkowników i zdarzeń, ślady stosu, metadane i informacje o wersji aplikacji.

Oto kilka przykładowych promptów:

• A customer reported an issue during login when using our latest release. What Crashlytics issues do I have that could be related to this login trouble?

  • Aby odpowiedzieć na to pytanie, narzędzie AI prawdopodobnie odczyta Twój kod, aby dowiedzieć się, gdzie następuje logowanie, i użyje różnych Crashlytics narzędzi MCP do pobierania danych o problemach. Narzędzie AI spróbuje wtedy ustalić, czy w najnowszej wersji występuje problem związany z procesem logowania.

• The previous on-call engineer was investigating issue abc123 but wasn't able to resolve it. She said she left some notes -- let's pick up where she left off.

  • Aby odpowiedzieć na to pytanie, narzędzie AI użyje różnych Crashlyticsnarzędzi MCP, aby pobrać kontekst problemu i wszelkie notatki opublikowane w związku z nim. Może też pobrać przykładowe awarie, aby wznowić badanie problemu.

Dokumentowanie procesu debugowania

Podczas debugowania problemu często przydaje się prowadzenie dokumentacji dla siebie lub zespołu. Crashlytics udostępnia tę funkcję w Firebase konsoli. Narzędzie AI wyposażone w narzędzia Crashlytics MCP również może pomóc, np. podsumować dochodzenie, dodać notatkę z przydatnymi metadanymi (takimi jak link do problemu w Jira lub GitHub) lub zamknąć problem po jego rozwiązaniu.

Oto kilka przykładowych promptów:

• Add a note to issue abc123 summarizing this investigation and the proposed fix.
• We weren't able to get to the bottom of this issue today, summarize what we learned and attach it to issue abc123 to pick back up later.
• Close issue abc123 and leave a note including the link to the PR that fixed the issue.

Crashlytics Dokumentacja narzędzia MCP

W tabelach poniżej znajdziesz listę narzędzi Crashlytics MCP, które są dostępne na serwerze Firebase MCP.

Po skonfigurowaniu serwera MCP Firebase narzędzie AI może używać tych narzędzi MCP, aby pomagać Ci w rozumieniu, debugowaniu i rozwiązywaniu problemów. Narzędzia MCP są używane zarówno w crashlytics:connectprzewodniku, jak i w dowolnych rozmowach z narzędziem AI.

W większości przypadków te narzędzia MCP są przeznaczone wyłącznie do użytku przez LLM, a nie do bezpośredniego użytku przez programistę. Model LLM decyduje, kiedy użyć tych narzędzi MCP, na podstawie Twoich interakcji z narzędziem AI.

Zarządzanie problemami z Crashlytics

W tabeli poniżej znajdziesz narzędzia dostępne do zarządzania problemami z Crashlytics.

Pobieranie danych z Crashlytics

Tabela poniżej zawiera opis narzędzi, które umożliwiają uzyskiwanie informacji o aplikacjach związanych z Crashlytics.

Dodatkowe informacje

Jak są używane Twoje dane

Zasady zarządzania danymi są określane przez narzędzie do tworzenia oparte na AI, z którego korzystasz, i podlegają warunkom określonym przez to narzędzie.

Ceny

Firebase nie pobiera opłat za korzystanie z Crashlytics narzędzi i promptów MCP ani za pobieranie Crashlytics danych z naszego publicznego interfejsu API.

Wszelkie koszty są określane przez narzędzie do tworzenia oparte na AI, z którego korzystasz, i mogą zależeć od ilości Crashlytics danych używanych przez narzędzie AI. Pamiętaj, że Firebase nie oferuje wyraźnego sposobu kontrolowania ilości danych wczytywanych do kontekstu, ale udostępniamy rozsądne domyślne wskazówki dotyczące modelu.

Rozwiązywanie problemów i najczęstsze pytania