BigQuery MCP Toolbox 提供了一组 MCP 工具，旨在简化与 BigQuery 数据的交互。它可用于查询 FCM BigQuery 导出的数据。本文档介绍了如何使用 BigQuery MCP Toolbox 和 AI 代理快速有效地查询和分析这些数据。
设置 BigQuery Export
- 确保您的 FCM 项目已配置为将数据导出到 BigQuery。如需开始使用，请参阅了解消息传送。
- 启用后，FCM 会自动在 BigQuery 数据集中填充消息递送事件。
设置 BigQuery MCP Toolbox
- 按照将 BigQuery 与代理搭配使用中的说明安装和配置 BigQuery MCP 工具箱。
使用 AI 代理查询 BigQuery Export 数据
设置完成后，AI 代理应该能够列出可用的工具。检查 AI 智能体，确保以下工具可用：
* execute_sql
* get_dataset_info
* get_table_info
* list_dataset_ids
* list_table_ids
现在，您可以将以下示例提示与 AI 代理搭配使用： * 过去 7 天内发送了多少条 FCM 通知？ * 按日期绘制数据图表。 * 收不到通知有哪些常见错误？
使用 AI 智能体进行数据探索的好处
使用 AI 代理进行数据探索可带来以下一些好处：
- 无障碍功能：此功能可让用户使用自然语言查询数据。
- 轻松实现可视化：您可以使用 LLM 功能直观呈现从 BigQuery 返回的数据。
反馈渠道
如需提供反馈，请联系以下人员：
- 如果遇到 AI 代理回答问题，请与模型所有者或 AI 代理团队联系。
- 如果遇到 BigQuery MCP 工具箱问题，请与 Google Cloud 支持团队联系。