Filtrowanie danych za pomocą atrybutów


Dzięki Performance Monitoring możesz używać atrybutów do segmentowania danych o wydajności i skupiać się na wydajności aplikacji w różnych rzeczywistych scenariuszach.

Po kliknięciu nazwy logu czasu w tabeli logów czasu (u dołu panelu Wydajność) możesz przejść do szczegółowych danych dotyczących interesujących Cię wskaźników. Aby filtrować dane według atrybutu, np.:

obraz <span class=Dane z Monitorowania wydajności Firebase filtrowane według atrybutu" />

  • Filtruj według Wersja aplikacji, aby wyświetlić dane o poprzedniej lub najnowszej wersji .
  • Filtruj według Urządzenie, aby dowiedzieć się, jak starsze urządzenia obsługują aplikację.
  • Filtruj według Kraj, aby sprawdzić, czy lokalizacja bazy danych nie wpływa na określony region.

Aby uzyskać jeszcze bardziej szczegółową analizę na podstawie atrybutów, wyeksportuj dane o skuteczności do BigQuery.

Domyślne atrybuty

Performance Monitoring automatycznie zbiera różne atrybuty domyślne w zależności od typu logu czasu.

Oprócz tych atrybutów domyślnych możesz też tworzyć atrybuty niestandardowe w logach czasu kodu niestandardowego, aby segmentować dane według kategorii specyficznych dla Twojej aplikacji. Na przykład w grze możesz segmentować dane według poziomu.

Domyślne atrybuty aplikacji na Apple i Androida

Wszystkie logi czasu aplikacji na Apple i Androida domyślnie zbierają te atrybuty:

  • Wersja aplikacji
  • Kraj
  • Wersja systemu operacyjnego
  • Urządzenie
  • Radio
  • Przewoźnik

Dodatkowo logi czasu żądań sieciowych zbierają też ten atrybut:

  • Typ MIME

Zbieranie danych użytkowników

Tworzenie atrybutów niestandardowych

Atrybuty niestandardowe możesz tworzyć w dowolnych logach czasu kodu niestandardowego, w których włączono instrumentację .

Aby dodać atrybuty niestandardowe do logów czasu kodu niestandardowego, użyj interfejsu Performance Monitoring Trace API.

Aby używać atrybutów niestandardowych, dodaj do aplikacji kod, który definiuje atrybut i łączy go z konkretnym logiem czasu kodu niestandardowego. Atrybut niestandardowy możesz ustawić w dowolnym momencie między rozpoczęciem a zakończeniem logu czasu.

Pamiętaj:

  • Nazwy atrybutów niestandardowych muszą spełniać te wymagania:

    • Nie mogą zaczynać się ani kończyć spacją ani podkreśleniem (_).
    • Nie mogą zawierać spacji.
    • Maksymalna długość to 32 znaki.
    • Nazwa może zawierać tylko te znaki: A-Z, a-z, i _.

  • Każdy log czasu kodu niestandardowego może rejestrować maksymalnie 5 atrybutów niestandardowych.

  • Upewnij się, że atrybuty niestandardowe nie zawierają żadnych informacji, które umożliwiają Google identyfikację osoby.

    Więcej informacji o tych wytycznych

Kotlin 

Firebase.performance.newTrace("test_trace").trace {
    // Update scenario.
    putAttribute("experiment", "A")

    // Reading scenario.
    val experimentValue = getAttribute("experiment")

    // Delete scenario.
    removeAttribute("experiment")

    // Read attributes.
    val traceAttributes = this.attributes
}

Java 

Trace trace = FirebasePerformance.getInstance().newTrace("test_trace");

// Update scenario.
trace.putAttribute("experiment", "A");

// Reading scenario.
String experimentValue = trace.getAttribute("experiment");

// Delete scenario.
trace.removeAttribute("experiment");

// Read attributes.
Map<String, String> traceAttributes = trace.getAttributes();