מה אפשר לעשות עם ההתאמה האישית של הגדרת התצורה מרחוק?

התאמה אישית של Remote Config מבוססת על אופטימיזציה של אירועי Google Analytics, כך שאם אתם יכולים להפעיל אירוע עם פרמטרים משמעותיים, תוכלו ליצור לו התאמה אישית.

כדי לקבל את התוצאות השימושיות ביותר, כדאי לבחור אירוע שמופעל לעיתים קרובות עם ערכים חלופיים שצפויים להניב הבדלים משמעותיים בתוצאות. התוצאות הטובות ביותר מתקבלות כשיש לכם לפחות 10,000 משתמשים ויותר מ-1,000 אירועים מפעילים (או המרות) בשבוע.

בהמשך מפורטות כמה מהדרכים השונות להתאמה אישית של האפליקציה.

אופטימיזציה להגדלת ההכנסות מחשיפות של מודעות

אחת מהדרכים שבהן אפשר להשתמש בהתאמה אישית היא לבצע אופטימיזציה להגדלת ההכנסות מחשיפה של מודעות. בדוגמה הזו, נניח שיש לכם משחק עם משחקי מיני אופציונליים שמוגנים על ידי מודעה בדף מלא, ואתם רוצים לבצע אופטימיזציה של חוויית המשחק בכל משחק מיני כדי להגדיל את ההכנסות מפרסום מבלי להשפיע על המעורבות של המשתמשים.

נראה איך אפשר לעשות את זה:

1. במשחק, מטמיעים רישום אירועים מותאם אישית לאירוע ad_impression שספציפי לספקי המודעות שבהם אתם משתמשים, ומוודאים שהפרמטרים currency ו-value כלולים ושההכנסה מתווספת לפרמטר הערך המדווח.

   במאמר מדידת ההכנסות מפרסום מוסבר איך לרשום ביומן באופן אוטומטי אירועים מסוג ad_impression באמצעות AdMob, וגם מפורטות כמה דוגמאות להטמעה בפלטפורמות אחרות להצגת מודעות, כמו AppLovin ו-ironSource.

2. קובעים את הפרמטר Remote Config שבו תשתמשו ואת הערכים החלופיים לבחירה, ומוודאים שהלוגיקה במשחק יכולה לטפל בערכים השונים.

   בדוגמה הזו מתוארת הטמעה של הפרמטר Remote Config בתור דגל תכונה כדי להפעיל כמה משחקי מיני שונים. כדי לעשות זאת, פותחים את הדף Remote Config ולוחצים על הוספת פרמטר. אפשר לקרוא לפרמטר Remote Config בשם minigame עם ערך ברירת המחדל no_game.

   

3. עכשיו מוסיפים התאמה אישית בלחיצה על Add new ובחירה באפשרות Personalization.

4. מוסיפים עד חמישה ערכים חלופיים ולוחצים על הבא.

   בדוגמה הזו למיני-משחק, אפשר להשתמש ב-tictactoe, ב-word_scramble וב-race.

   

5. בשלב הבא בוחרים יעד. מכיוון שמעתה ואילך מתועדים ביומן אירועי חשיפות של מודעות שמכילים ערכי הכנסות, בוחרים באפשרות חשיפת מודעה כיעד, בוחרים באפשרויות SUM ו-value כפרמטרים לצבירה, ומוסיפים מדד מעקב נוסף ל-משך ההתעניינות של המשתמש. כך תוכלו לראות איך הוא משתווה לתוצאות ההתאמה האישית.

   אפשר גם לבחור אירוע נוסף כמדד מותאם אישית, אם הוא רלוונטי.

   

6. לוחצים על הבא כדי לבחור תנאי יעד. מכיוון שאתם מבצעים אופטימיזציה לפי הערך המצטבר של ההכנסות מחשיפות של מודעות, אם אתם לא ממירים את הערך של ההכנסות מאירועים לאותו מטבע, מומלץ ליצור תנאי שמבוסס על משתמשים באזור ספציפי כדי לשפר את העקביות.

   

7. לוחצים על הבא, נותנים שם להתאמה האישית ולוחצים על שמירה.

   

8. לוחצים על פרסום השינויים כדי להפעיל את ההתאמה האישית. המשתמשים יתחילו לקבל ערכים מותאמים אישית של פרמטרים תוך כמה שעות (בהתאם ל-Remote Config מרווח האחזור). משך הזמן שבו הערך חל על משתמש (חלון ההיצמדות) הוא 24 שעות, ולכן מומלץ לאפשר להתאמות אישיות לפעול למשך 14 יום (או לתמיד) כדי שהן ימשיכו ללמוד ולהשתפר, וכך לספק חוויה אופטימלית לכל משתמש.

   כדי לראות את הביצועים של ההתאמות האישיות, לוחצים על תנאי הטירגוט של הפרמטר בדף Remote Config.

אחרי שלמדתם איך ליצור התאמה אישית, כדאי להמשיך לקרוא כדי לקבל מידע על תרחישים לדוגמה נוספים ולגלות אילו אפשרויות יש להטמיע אותם.

בחירת מיקום המודעה הטוב ביותר לכל משתמש

משתמשים שונים עשויים להגיב בדרכים שונות כשמוצגות להם מודעות בפורמטים או במיקומים מסוימים. בתרחיש לדוגמה הזה, אפשר להשתמש בפרמטר Remote Config כמו ad_placement עם ערכים שונים של מיקום, ולבצע אופטימיזציה להשגת יותר קליקים על המודעות.

כשמבצעים אופטימיזציה ל-ad_clicks, מומלץ להגדיר לפחות מדד נוסף אחד ל-user_engagement כדי לעקוב אחרי רמות ההתעניינות של המשתמשים, וכך לוודא שהן נשארות גבוהות.

רכיב ההתאמה האישית	ערכים אפשריים והמלצות
הפרמטר Remote Config	ad_placement
ערכים חלופיים	top-left, bottom, middle-panel, full-screen
מטרה	ad_clicks
מדדים נוספים	user_engagement

אופטימיזציה של תדירות הצגת המודעות

בתרחיש לדוגמה הזה, אפשר לבצע אופטימיזציה של תדירות המודעות, תוך התמקדות בהגדלת ההתעניינות של המשתמשים, כדי לקבוע איזו תדירות של מודעות מניבה את מידת ההתעניינות הגבוהה ביותר בקרב המשתמשים. משתמשים ב-ad_click כמדד נוסף למעקב.

רכיב ההתאמה האישית	ערכים אפשריים או מומלצים
הפרמטר Remote Config	ad_display_freq_in_min
ערכים חלופיים	2, 10, 50
מטרה	user_engagement
מדדים נוספים	ad_click

איך קובעים את רמת הקושי הטובה ביותר כדי למקסם את ההתעניינות של המשתמשים

בתרחיש לדוגמה הזה, אפשר להתאים אישית את האפליקציה לכל משתמש, ולבחור את רמת הקושי המתאימה כדי לעורר עניין מלא בכל משתמש, עם רמות שונות של מיומנות. אפשר להשתמש ב-level_difficulty כפרמטר Remote Config וב'מעורבות משתמשים' כיעד. מוסיפים כאן מדדים נוספים שנראים רלוונטיים. בדוגמה הזו נעשה שימוש במדד level_complete כדי לקבל תובנות לגבי התקדמות המשתמשים במשחק.

אפשר גם להשתמש ביעד כמו 'הכנסה מחשיפות של מודעות' (כפי שמוגדר בקטע אופטימיזציה להגדלת ההכנסה מחשיפות של מודעות) או להשתמש ב-in_app_purchase כדי לבצע אופטימיזציה להגדלת ההכנסות מ-IAP.

רכיב ההתאמה האישית	ערכים אפשריים או מומלצים
הפרמטר Remote Config	level_difficulty
ערכים חלופיים	easy, medium, difficult, impossible
מטרה	user_engagement
מדדים נוספים	level_complete