Firebase を使用して AI を活用したアプリを迅速に構築する
生成 AI を活用して、より優れたアプリを構築し、プラットフォーム全体に組み込まれた AI アシスタントにより作業を効率化できます。
Gemini API を使用して、モバイルアプリまたはウェブアプリで AI 機能を直接構築する
Add AI-powered capabilities by integrating Gemini into your client apps with Vertex AI in Firebase, available in your favorite languages (Kotlin, Swift, JavaScript, and Dart).
These SDKs make it easy to access the latest Gemini models for text, image, video, and audio processing while also offering enterprise-level support, performance, and scale. You can even integrate Vertex AI with App Check to protect your API calls in and help secure your app.
堅牢なサーバーサイド AI 機能を構築、テスト、デプロイ、モニタリングする
Genkit は、アプリの AI 機能の開発を簡素化するオープンソースのフレームワークとツールキットです。
生成モデル、ベクトルストア、その他のコンポーネントを一貫性のあるワークフローに統合できます。Genkit のローカル デベロッパー ツールを使用して、エンドツーエンドの機能の全ステップを簡単にテスト、デバッグ、検査できます。
1 つのコマンドで AI 機能を Firebase または Cloud Run にデプロイし、Google Cloud の Observability スイートを使用して本番環境でモニタリングできます。カスタム コンテンツの生成、構造化されていない入力の処理、ビジネスデータに基づく質問への回答、自律的な決定などを行うアプリを作成できます。
Gemini で生産性を高め、アプリの品質を改善する
Firebase コンソールで Gemini in Firebase を活用して、Firebase の機能に関する質問への回答を入手し、Firebase サービス用コードを生成し、Crashlytics で AI アシスタントによるトラブルシューティングのサポートを受けることができます。