Firebase Data Connect istemci SDK'ları, sunucu tarafı sorgularınızı ve mutasyonlarınızı doğrudan bir Firebase uygulamasından çağırmanıza olanak tanır. Şemaları, sorguları ve mutasyonları tasarlarken özel bir istemci SDK'sı oluşturursunuz. Bu SDK'yı Data Connect hizmetinize dağıtırsınız. Ardından, bu SDK'daki yöntemleri istemci mantığınıza entegre edersiniz.
Başka bir yerde de belirttiğimiz gibi, Data Connect sorguların ve mutasyonların istemci kodu tarafından gönderilmediğini ve sunucuda yürütülmediğini unutmamak önemlidir. Bunun yerine, dağıtıldığında Data Connect işlemleri Cloud Functions gibi sunucuda depolanır. Bu nedenle, mevcut kullanıcıların (ör. uygulamanın eski sürümlerinde) deneyimini bozmamak için ilgili istemci tarafı değişikliklerini dağıtmanız gerekir.
Bu nedenle Data Connect, sunucuya dağıtılan şemalarınızı, sorgularınızı ve mutasyonlarınızı prototip oluşturmanıza olanak tanıyan bir geliştirme ortamı ve araçlar sunar. Ayrıca, prototip oluştururken istemci tarafı SDK'larını otomatik olarak oluşturur.
Hizmetinizde ve istemci uygulamalarınızda güncellemeleri yineledikten sonra hem sunucu hem de istemci tarafı güncellemeleri dağıtılmaya hazır olur.
Müşteri geliştirme iş akışı nedir?
Başlangıç bölümünü incelediyseniz Data Connect için genel geliştirme akışıyla tanışmışsınızdır. Bu kılavuzda, şemanızdan Swift SDK'leri oluşturma ve istemci sorguları ile mutasyonlarla çalışma hakkında daha ayrıntılı bilgi edinebilirsiniz.
Özetlemek gerekirse, oluşturulan Swift SDK'larını istemci uygulamalarınızda kullanmak için aşağıdaki ön koşul adımlarını uygulamanız gerekir:
- Firebase'i iOS uygulamanıza ekleyin.
Oluşturulan SDK'yı kullanmak için Xcode'da bağımlılık olarak yapılandırın.
Xcode'un üst gezinme çubuğunda File > Add Package Dependencies > Add Local'ı (Dosya > Paket Bağımlılıkları Ekle > Yerel Ekle) seçin ve oluşturulan
Package.swift
'yi içeren klasörü belirleyin.
Ardından:
- Uygulama şemanızı geliştirin.
SDK oluşturmayı ayarlayın:
- Data Connect VS Code uzantımızdaki SDK'yı uygulamaya ekle düğmesiyle
connector.yaml
cihazınızı güncelleyerek
Data Connect emülatörünü ayarlayıp kullanın ve yineleyin.
Swift SDK'nızı oluşturma
Çoğu Firebase projesinde olduğu gibi, Firebase Data Connect istemci kodunuzla ilgili çalışmalar yerel bir proje dizininde yapılır. Hem Data Connect VS Code uzantısı hem de Firebase CLI, istemci kodu oluşturma ve yönetme için önemli yerel araçlardır.
SDK oluşturma seçenekleri, projenizi ilk kullanıma hazırladığınızda oluşturulan dataconnect.yaml
dosyasındaki çeşitli girişlere göre belirlenir.
SDK oluşturmayı başlatma
connector.yaml
içinde outputDir
, package
ve (web SDK'sı için)
packageJsonDir
ekleyin.
connectorId: "movies"
generate:
swiftSdk:
outputDir: "../movies-generated"
package: "Movies"
outputDir
, oluşturulan SDK'nın nereye çıkış yapacağını belirtir. Belirtilmezse bağlayıcı klasörü varsayılan çıkış dizini olarak kullanılır.
package
, oluşturulacak paketin adını belirtir. Oluşturucu, Package.swift
ve oluşturulan kodu içeren, paketin adıyla bir klasör oluşturur.
observablePublisher
(isteğe bağlı), sorgu referanslarında kullanılacak Observable yayıncısını belirtir. Olası değerler observableMacro
(iOS 17 ve sonraki sürümler) ve observableObject
(iOS 17'den önceki sürümler) değerleridir. Belirtilmezse varsayılan değer observableMacro
olur.
Prototip oluştururken SDK'ları güncelleme
Data Connect VS Code uzantısı ve Data Connect emülatörü ile etkileşimli prototip oluşturuyorsanız şemaları, sorguları ve mutasyonları tanımlayan .gql
dosyalarını değiştirirken SDK kaynak dosyaları otomatik olarak oluşturulur ve güncellenir. Bu özellik, sıcak yeniden yükleme iş akışlarında yararlı olabilir.
.gql
güncellemelerini izleyebilir ve SDK kaynaklarının otomatik olarak güncellenmesini sağlayabilirsiniz.
Alternatif olarak, .gql dosyaları her değiştirildiğinde SDK'ları yeniden oluşturmak için KSA'yı kullanabilirsiniz:
firebase dataconnect:sdk:generate --watch
Entegrasyon ve üretim sürümleri için SDK'lar oluşturma
CI testlerine göndermek üzere proje kaynaklarını hazırlama gibi bazı senaryolarda, toplu güncelleme için Firebase CLI'yı çağırabilirsiniz.
Bu durumlarda firebase dataconnect:sdk:generate
simgesini kullanın.
Data Connect iOS SDK'sını başlatma
Veri Bağlantısı'nı ayarlamak için kullandığınız bilgileri kullanarak Data Connect örneğinizi başlatın (tümü Firebase konsolunun Veri Bağlantısı sekmesinde bulunur).
Bağlayıcı örneği alma
Bağlayıcınızın kodu, Data Connect emülatörü tarafından oluşturulur. connector.yaml
içinde belirtildiği gibi bağlayıcınızın adı movies
ve paketiniz movies
ise bağlayıcı nesnesini şu çağrıyı yaparak alın:
let connector = DataConnect.moviesConnector
Sorguları ve mutasyonları uygulama
Bağlayıcı nesnesiyle, GraphQL kaynak kodunda tanımlandığı şekilde sorgu ve mutasyon çalıştırabilirsiniz. Bağlayıcınızda aşağıdaki işlemlerin tanımlandığını varsayalım:
mutation createMovie($title: String!, $releaseYear: Int!, $genre: String!, $rating: Int!) {
movie_insert(data: {
title: $title
releaseYear: $releaseYear
genre: $genre
rating: $rating
})
}
query getMovieByKey($key: Movie_Key!) {
movie(key: $key) { id title }
}
query listMoviesByGenre($genre: String!) {
movies(where: {genre: {eq: $genre}}) {
id
title
}
}
Ardından aşağıdaki şekilde film oluşturabilirsiniz:
let mutationResult = try await connector.createMovieMutation.execute(
title: "Empire Strikes Back",
releaseYear: 1980,
genre: "Sci-Fi",
rating: 5)
print("Movie ID: \(mutationResult.data.movie_insert.id)")
Bir filmi almak için sorgu referansı kullanırsınız. Tüm sorgu referansları Observable yayıncıdır. Yapılandırılan yayıncıya bağlı olarak (connector.yaml)
bölümüne bakın) @Observable
makrosunu (iOS 17+) destekler veya ObservableObject
protokolünü uygularlar. Hiçbiri belirtilmemişse varsayılan olarak iOS 17 ve sonraki sürümlerde desteklenen @Observable
makrosu kullanılır.
Bir SwiftUI görünümünde, sorgu sonuçlarını sorgu referansının yayınlanmış data
değişkenini kullanarak bağlayabilir ve verileri güncellemek için sorgunun execute()
yöntemini çağırabilirsiniz. data
değişkeni, GQL sorgu tanımınızda tanımlanan verilerin şekliyle eşleşir.
Alınan tüm sonuçlar Decodable
protokolüne uygundur. GQL getirme işleminize nesnenin birincil anahtarını dahil ettiyseniz nesneler de Identifiable
olur. Böylece bunları yineleyicilerde kullanabilirsiniz.
struct ListMovieView: View {
@StateObject private var queryRef = connector.listMoviesByGenreQuery.ref(genre: "Sci-Fi")
var body: some View {
VStack {
Button {
Task {
do {
try await refresh()
} catch {
print("Failed to refresh: \(error)")
}
}
} label: {
Text("Refresh")
}
// use the query results in a view
ForEach(queryRef.data?.movies ?? [], id: \.self.id) { movie in
Text(movie.title)
}
}
}
@MainActor
func refresh() async throws {
_ = try await queryRef.execute()
}
}
Sorgular, tek seferlik yürütmeyi de destekler.
let resultData = try await DataConnect.moviesConnector.listMoviesByGenreQuery.execute(genre: "Sci-Fi")
iOS uygulamanızın prototipini oluşturma ve test etme
İstemcileri yerel bir emülatör kullanacak şekilde yapılandırma
Data Connect emülatörünü, Data Connect VS Code uzantısından veya KSA'dan kullanabilirsiniz.
Uygulamayı emülatöre bağlanacak şekilde ayarlama işlemi her iki senaryoda da aynıdır.
let connector = DataConnect.moviesConnector
// Connect to the emulator on "127.0.0.1:9399"
connector.useEmulator()
// (alternatively) if you're running your emulator on non-default port:
connector.useEmulator(port: 9999)
// Make calls from your app
Data Connect SDK'larındaki veri türleri
Data Connect sunucusu, yaygın ve özel GraphQL veri türlerini temsil eder. Bunlar SDK'da aşağıdaki gibi gösterilir.
Data Connect Türü | Swift |
---|---|
Dize | Dize |
Int | Int |
Kayan | Çift |
Boole | Boole |
UUID | UUID |
Tarih | FirebaseDataConnect.LocalDate |
Zaman damgası | FirebaseCore.Timestamp |
Int64 | Int64 |
Hepsi | FirebaseDataConnect.AnyValue |