根据项目所用定价方案的不同，Firebase ML 以不同方式存储您的 AutoML 训练数据集。如果项目采用 Blaze 定价方案，Firebase ML 会在项目中创建一个新的 Cloud Storage 存储桶来存储 AutoML Vision Edge 数据。如果项目采用 Spark 定价方案，则 Firebase ML 会在内部存储 AutoML Vision Edge 数据，而不使用项目的 Cloud Storage。
如果您在使用 Spark 定价方案时创建了一个数据集，后续又升级到 Blaze 方案，那么这个数据集将可以使用，但仍然会受到 Spark 方案的限制（在 Firebase 控制台中，这些数据集会带有 Spark 数据集标签）。如果您希望数据集利用 Blaze 方案提供的特性，例如无限训练示例（按存储空间用量计费），则必须将这类 Spark 数据集迁移到新数据集。
要迁移数据集，请执行以下操作：
打开 Firebase 控制台的 AutoML 部分。（请在出现提示时选择您的项目。）
在您要迁移的数据集上，点击查看以打开详细信息页面，然后点击导出数据集。此时您将下载一个包含数据集的训练图片和标签的 zip 文件。
通过上传该 zip 文件创建新数据集。 （请参阅训练您的模型。）