Resumir datos con consultas de agregación

Una consulta de agregación procesa los datos de varias entradas de índice para mostrar un solo valor de resumen.

Cloud Firestore admite las siguientes consultas de agregación:

count()
sum()
average()

Cloud Firestore calcula la agregación y transmite solo el resultado a tu app. En comparación con ejecutar una consulta completa y calcular la agregación en tu app, este tipo de consultas ahorran tanto en operaciones de lectura de documentos facturados como en bytes transferidos.

Las consultas de agregación se basan en la configuración de índices existente que tus consultas ya utilizan, y escalan proporcionalmente a la cantidad de entradas de índice analizadas. La latencia aumenta con la cantidad de elementos de la agregación.

Usa la agregación `count()`

La consulta de agregación count() te permite determinar la cantidad de documentos en una colección o consulta.

Consulta los datos de ejemplo que configuramos en Cómo obtener datos.

La siguiente agregación count() muestra la cantidad total de ciudades en la colección cities.

API modular web

const coll = collection(db, "cities");
const snapshot = await getCountFromServer(coll);
console.log('count: ', snapshot.data().count);count_aggregate_collection.js

Swift

Nota: Este producto no se encuentra disponible en los destinos de watchOS ni de App Clips.

let query = db.collection("cities")
let countQuery = query.count
do {
  let snapshot = try await countQuery.getAggregation(source: .server)
  print(snapshot.count)
} catch {
  print(error)
}ViewController.swift

Objective‑C

Nota: Este producto no se encuentra disponible en los destinos de watchOS ni de App Clips.

FIRCollectionReference *query = [self.db collectionWithPath:@"cities"];
[query.count aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer
                        completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot,
                                     NSError *error) {
    if (error != nil) {
        NSLog(@"Error fetching count: %@", error);
    } else {
        NSLog(@"Cities count: %@", snapshot.count);
    }
}];ViewController.m

Java

Query query = db.collection("cities");
AggregateQuery countQuery = query.count();
countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() {
    @Override
    public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) {
        if (task.isSuccessful()) {
            // Count fetched successfully
            AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult();
            Log.d(TAG, "Count: " + snapshot.getCount());
        } else {
            Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException());
        }
    }
});DocSnippets.java

Kotlin+KTX

val query = db.collection("cities")
val countQuery = query.count()
countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task ->
    if (task.isSuccessful) {
        // Count fetched successfully
        val snapshot = task.result
        Log.d(TAG, "Count: ${snapshot.count}")
    } else {
        Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException())
    }
}DocSnippets.kt

Dart

// Returns number of documents in users collection
db.collection("users").count().get().then(
      (res) => print(res.count),
      onError: (e) => print("Error completing: $e"),
    );firestore.dart

Go

package firestore

import (
	"context"
	"errors"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/firestore"
	firestorepb "cloud.google.com/go/firestore/apiv1/firestorepb"
)

func createCountQuery(w io.Writer, projectID string) error {

	// Instantiate the client
	ctx := context.Background()
	client, err := firestore.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	collection := client.Collection("users")
	query := collection.Where("born", ">", 1850)

	// `alias` argument--"all"--provides a key for accessing the aggregate query
	// results. The alias value must be unique across all aggregation aliases in
	// an aggregation query and must conform to allowed Document field names.
	//
	// See https://cloud.google.com/firestore/docs/reference/rpc/google.firestore.v1#document for details.
	aggregationQuery := query.NewAggregationQuery().WithCount("all")
	results, err := aggregationQuery.Get(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	count, ok := results["all"]
	if !ok {
		return errors.New("firestore: couldn't get alias for COUNT from results")
	}

	countValue := count.(*firestorepb.Value)
	fmt.Fprintf(w, "Number of results from query: %d\n", countValue.GetIntegerValue())
	return nil
}
aggregate_query_count.go

Java

CollectionReference collection = db.collection("cities");
AggregateQuerySnapshot snapshot = collection.count().get().get();
System.out.println("Count: " + snapshot.getCount());

Node.js

const collectionRef = db.collection('cities');
const snapshot = await collectionRef.count().get();
console.log(snapshot.data().count);

Python

from google.cloud import firestore
from google.cloud.firestore_v1 import aggregation
from google.cloud.firestore_v1.base_query import FieldFilter


def create_count_query(project_id: str) -> None:
    """Builds an aggregate query that returns the number of results in the query.

    Arguments:
      project_id: your Google Cloud Project ID
    """
    client = firestore.Client(project=project_id)

    collection_ref = client.collection("users")
    query = collection_ref.where(filter=FieldFilter("born", ">", 1800))
    aggregate_query = aggregation.AggregationQuery(query)

    # `alias` to provides a key for accessing the aggregate query results
    aggregate_query.count(alias="all")

    results = aggregate_query.get()
    for result in results:
        print(f"Alias of results from query: {result[0].alias}")
        print(f"Number of results from query: {result[0].value}")

aggregate_query_count.py

La agregación count() toma en cuenta cualquier filtro en la consulta y cualquier cláusula limit.

API modular web

const coll = collection(db, "cities");
const q = query(coll, where("state", "==", "CA"));
const snapshot = await getCountFromServer(q);
console.log('count: ', snapshot.data().count);count_aggregate_query.js

Swift

Nota: Este producto no se encuentra disponible en los destinos de watchOS ni de App Clips.

let query = db.collection("cities").whereField("state", isEqualTo: "CA")
let countQuery = query.count
do {
  let snapshot = try await countQuery.getAggregation(source: .server)
  print(snapshot.count)
} catch {
  print(error)
}ViewController.swift

Objective‑C

Nota: Este producto no se encuentra disponible en los destinos de watchOS ni de App Clips.

FIRQuery *query =
    [[self.db collectionWithPath:@"cities"]
                 queryWhereField:@"state"
                       isEqualTo:@"CA"];
[query.count aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer
                        completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot,
                                      NSError *error) {
    if (error != nil) {
        NSLog(@"Error fetching count: %@", error);
    } else {
        NSLog(@"Cities count: %@", snapshot.count);
    }
}];ViewController.m

Java

Query query = db.collection("cities").whereEqualTo("state", "CA");
AggregateQuery countQuery = query.count();
countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() {
    @Override
    public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) {
        if (task.isSuccessful()) {
            // Count fetched successfully
            AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult();
            Log.d(TAG, "Count: " + snapshot.getCount());
        } else {
            Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException());
        }
    }
});DocSnippets.java

Kotlin+KTX

val query = db.collection("cities").whereEqualTo("state", "CA")
val countQuery = query.count()
countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task ->
    if (task.isSuccessful) {
        // Count fetched successfully
        val snapshot = task.result
        Log.d(TAG, "Count: ${snapshot.count}")
    } else {
        Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException())
    }
}DocSnippets.kt

Dart

// This also works with collectionGroup queries.
db.collection("users").where("age", isGreaterThan: 10).count().get().then(
      (res) => print(res.count),
      onError: (e) => print("Error completing: $e"),
    );firestore.dart

Go

package firestore

import (
	"context"
	"errors"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/firestore"
	firestorepb "cloud.google.com/go/firestore/apiv1/firestorepb"
)

func createCountQuery(w io.Writer, projectID string) error {

	// Instantiate the client
	ctx := context.Background()
	client, err := firestore.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	collection := client.Collection("users")
	query := collection.Where("born", ">", 1850)

	// `alias` argument--"all"--provides a key for accessing the aggregate query
	// results. The alias value must be unique across all aggregation aliases in
	// an aggregation query and must conform to allowed Document field names.
	//
	// See https://cloud.google.com/firestore/docs/reference/rpc/google.firestore.v1#document for details.
	aggregationQuery := query.NewAggregationQuery().WithCount("all")
	results, err := aggregationQuery.Get(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	count, ok := results["all"]
	if !ok {
		return errors.New("firestore: couldn't get alias for COUNT from results")
	}

	countValue := count.(*firestorepb.Value)
	fmt.Fprintf(w, "Number of results from query: %d\n", countValue.GetIntegerValue())
	return nil
}
aggregate_query_count.go

Java

CollectionReference collection = db.collection("cities");
Query query = collection.whereEqualTo("state", "CA");
AggregateQuerySnapshot snapshot = query.count().get().get();
System.out.println("Count: " + snapshot.getCount());

Node.js

const collectionRef = db.collection('cities');
const query = collectionRef.where('state', '==', 'CA');
const snapshot = await query.count().get();
console.log(snapshot.data().count);

Python

from google.cloud import firestore
from google.cloud.firestore_v1 import aggregation
from google.cloud.firestore_v1.base_query import FieldFilter


def create_count_query(project_id: str) -> None:
    """Builds an aggregate query that returns the number of results in the query.

    Arguments:
      project_id: your Google Cloud Project ID
    """
    client = firestore.Client(project=project_id)

    collection_ref = client.collection("users")
    query = collection_ref.where(filter=FieldFilter("born", ">", 1800))
    aggregate_query = aggregation.AggregationQuery(query)

    # `alias` to provides a key for accessing the aggregate query results
    aggregate_query.count(alias="all")

    results = aggregate_query.get()
    for result in results:
        print(f"Alias of results from query: {result[0].alias}")
        print(f"Number of results from query: {result[0].value}")

aggregate_query_count.py

Usa la agregación `sum()`

Usa la agregación sum() para mostrar la suma total de los valores numéricos que coinciden con una consulta determinada, por ejemplo:

API modular web

const coll = collection(firestore, 'cities');
const snapshot = await getAggregateFromServer(coll, {
  totalPopulation: sum('population')
});

console.log('totalPopulation: ', snapshot.data().totalPopulation);

Java

collection = db.collection("cities");
snapshot = collection.aggregate(sum("population")).get().get();
System.out.println("Sum: " + snapshot.get(sum("population")));

Node.js

const coll = firestore.collection('cities');
const sumAggregateQuery = coll.aggregate({
         totalPopulation: AggregateField.sum('population'),
       });
  
const snapshot = await sumAggregateQuery.get();
console.log('totalPopulation: ', snapshot.data().totalPopulation);

La agregación sum() tiene en cuenta cualquier filtro en la consulta y cualquier cláusula de límite, por ejemplo:

API modular web

const coll = collection(firestore, 'cities');
const q = query(coll, where('capital', '==', true));
const snapshot = await getAggregateFromServer(q, {
  totalPopulation: sum('population')
});

console.log('totalPopulation: ', snapshot.data().totalPopulation);

Java

collection = db.collection("cities");
query = collection.whereEqualTo("state", "CA");
snapshot = query.aggregate(sum("population")).get().get();
System.out.println("Sum: " + snapshot.get(sum("population")));

Node.js

const coll = firestore.collection('cities');
const q = coll.where("capital", "==", true);
const sumAggregateQuery = q.aggregate({
        totalPopulation: AggregateField.sum('population'),
      });

const snapshot = await sumAggregateQuery.get();
console.log('totalPopulation: ', snapshot.data().totalPopulation);

Usa la agregación `average()`

Usa la agregación average() para mostrar el promedio de valores numéricos que coinciden con una consulta determinada, por ejemplo:

API modular web

const coll = collection(firestore, 'cities');
const snapshot = await getAggregateFromServer(coll, {
  averagePopulation: average('population')
});

console.log('averagePopulation: ', snapshot.data().averagePopulation);

Java

collection = db.collection("cities");
snapshot = collection.aggregate(average("population")).get().get();
System.out.println("Average: " + snapshot.get(average("population")));

Node.js

const coll = firestore.collection('cities');
const averageAggregateQuery = coll.aggregate({
        averagePopulation: AggregateField.average('population'),
      });

const snapshot = await averageAggregateQuery.get();
console.log('averagePopulation: ', snapshot.data().averagePopulation);

La agregación average() tiene en cuenta cualquier filtro en la consulta y cualquier cláusula de límite, por ejemplo:

API modular web

const coll = collection(firestore, 'cities');
const q = query(coll, where('capital', '==', true));
const snapshot = await getAggregateFromServer(q, {
  averagePopulation: average('population')
});

console.log('averagePopulation: ', snapshot.data().averagePopulation);

Java

collection = db.collection("cities");
query = collection.whereEqualTo("state", "CA");
snapshot = query.aggregate(average("population")).get().get();
System.out.println("Average: " + snapshot.get(average("population")));

Node.js

const coll = firestore.collection('cities');
const q = coll.where("capital", "==", true);
const averageAggregateQuery = q.aggregate({
        averagePopulation: AggregateField.average('population'),
      });

const snapshot = await averageAggregateQuery.get();
console.log('averagePopulation: ', snapshot.data().averagePopulation);

Calcula varias agregaciones en una consulta

Puedes combinar varias agregaciones en una sola canalización de agregación. Esto puede reducir la cantidad de lecturas de índice necesarias. Si la consulta incluye agregaciones en varios campos, puede requerir un índice compuesto. En ese caso, Cloud Firestore sugiere un índice.

En el siguiente ejemplo, se realizan varias agregaciones en una sola consulta de agregación:

API modular web

const coll = collection(firestore, 'cities');
const snapshot = await getAggregateFromServer(coll, {
  countOfDocs: count(),
  totalPopulation: sum('population'),
  averagePopulation: average('population')
});

console.log('countOfDocs: ', snapshot.data().countOfDocs);
console.log('totalPopulation: ', snapshot.data().totalPopulation);
console.log('averagePopulation: ', snapshot.data().averagePopulation);

Java

collection = db.collection("cities");
query = collection.whereEqualTo("state", "CA");
AggregateQuery aggregateQuery = query.aggregate(count(), sum("population"), average("population"));
snapshot = aggregateQuery.get().get();
System.out.println("Count: " + snapshot.getCount());
System.out.println("Sum: " + snapshot.get(sum("population")));
System.out.println("Average: " + snapshot.get(average("population")));

Node.js

const coll = firestore.collection('cities');
const aggregateQuery = coll.aggregate({
    countOfDocs: AggregateField.count(),
    totalPopulation: AggregateField.sum('population'),
    averagePopulation: AggregateField.average('population')
  });

const snapshot = await aggregateQuery.get();
console.log('countOfDocs: ', snapshot.data().countOfDocs);
console.log('totalPopulation: ', snapshot.data().totalPopulation);
console.log('averagePopulation: ', snapshot.data().averagePopulation);

Las consultas con agregaciones múltiples incluyen solo los documentos que contienen todos los campos de cada agregación. Esto puede generar resultados diferentes a partir de la realización de cada agregación por separado.

Reglas de seguridad para consultas de agregación

Las reglas de seguridad de Cloud Firestore funcionan de la misma manera en las consultas de agregación que en las consultas que muestran documentos. En otras palabras, solo si tus reglas permiten que los clientes ejecuten determinadas consultas de colecciones o grupos de colecciones, los clientes también pueden realizar la agregación en esas consultas. Obtén más información sobre cómo las reglas de seguridad de Cloud Firestore interactúan con las consultas.

Comportamiento y limitaciones

Cuando trabajes con consultas de agregación, ten en cuenta el comportamiento y las limitaciones siguientes:

No puedes usar consultas de agregación con objetos de escucha en tiempo real ni consultas sin conexión. Las consultas de agregación solo se admiten a través de la respuesta directa del servidor. El backend de Cloud Firestore entrega solo consultas que omiten la caché local y las actualizaciones almacenadas en búfer. Este comportamiento es idéntico a las operaciones realizadas dentro de las transacciones de Cloud Firestore.
Si una agregación no se puede resolver en 60 segundos, muestra un error DEADLINE_EXCEEDED. El rendimiento depende de la configuración de tu índice y del tamaño del conjunto de datos.

Nota: La mayoría de las consultas se escalan según el tamaño del conjunto de resultados, no del conjunto de datos. Sin embargo, las consultas de agregación se escalan según el tamaño del conjunto de datos y la cantidad de entradas de índice analizadas.

Si la operación no se puede completar dentro del plazo de 60 segundos, una solución alternativa es usar contadores para conjuntos de datos grandes.
Las consultas de agregación leen de las entradas de índice y solo incluyen campos indexados.
Agregar una cláusula OrderBy a una consulta de agregación limita la agregación a los documentos en los que existe el campo de ordenamiento.
Para las agregaciones sum() y average(), se ignoran los valores no numéricos. Las agregaciones sum() y average() solo tienen en cuenta los valores de número entero y los de número de punto flotante.
Cuando combines varias agregaciones en una sola consulta, ten en cuenta que sum() y average() ignoran los valores no numéricos, mientras que count() incluye valores no numéricos.
Si combinas agregaciones que se encuentran en campos diferentes, el cálculo incluye solo los documentos que contienen todos esos campos.

Precios

El precio de las consultas de agregación depende de la cantidad de entradas de índice que coincidan con la consulta. Se te cobra una pequeña cantidad de lecturas por una gran cantidad de entradas coincidentes.

Consulta la información de precios más detallada.

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Usa la agregación average()

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Java

Node.js

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Calcula varias agregaciones en una consulta

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Reglas de seguridad para consultas de agregación

Comportamiento y limitaciones

Precios

Usa la agregación `count()`

Usa la agregación `sum()`

Usa la agregación `average()`