Попробуйте эти практические занятия, чтобы узнать, как Firebase может помочь вам использовать модели TensorFlow Lite проще и эффективнее.
Классификация цифр (введение в развертывание модели)
Узнайте, как использовать функции развертывания моделей Firebase, создав приложение, распознающее рукописные цифры. Развертывайте модели TensorFlow Lite с помощью Firebase ML , анализируйте производительность моделей с помощью Performance Monitoring и проверяйте эффективность моделей с помощью A/B Testing .
Анализ настроений
В этой лабораторной работе вы используете собственные обучающие данные для точной настройки существующей модели классификации текста, которая определяет тональность, выраженную в тексте. Затем вы развернёте модель с помощью Firebase ML и сравните точность старой и новой моделей с помощью A/B Testing .
Рекомендация по содержанию
Рекомендательные механизмы позволяют персонализировать взаимодействие с каждым пользователем, предоставляя ему более релевантный и интересный контент. Вместо того, чтобы разрабатывать сложную систему для реализации этой функции, эта лабораторная работа показывает, как реализовать рекомендательный механизм контента для приложения, обучив и развернув модель машинного обучения на устройстве.