แสดงเนื้อหาแบบไดนามิกและโฮสต์ Microservice ด้วย Cloud Run

จับคู่ Cloud Run กับ Firebase Hosting เพื่อสร้างและแสดงเนื้อหาแบบไดนามิก หรือสร้าง REST API เป็นไมโครเซอร์วิส

เมื่อใช้ Cloud Run คุณจะทำให้แอปพลิเคชันที่แพ็กเกจไว้ในอิมเมจคอนเทนเนอร์ใช้งานได้ จากนั้นใช้ Firebase Hosting เพื่อกำหนดเส้นทางคำขอ HTTPS ให้ทริกเกอร์แอปที่อยู่ใน คอนเทนเนอร์

ดูตัวอย่างกรณีการใช้งานและตัวอย่างการผสานรวม Cloud Run กับ Firebase Hosting ได้ที่ ภาพรวมแบบไม่ใช้เซิร์ฟเวอร์


คู่มือนี้จะแสดงวิธีดำเนินการต่อไปนี้

  1. เขียนแอปพลิเคชัน Hello World อย่างง่าย
  2. สร้างคอนเทนเนอร์ของแอปและอัปโหลดไปยัง Artifact Registry
  3. ทำให้ใช้งานได้กับอิมเมจคอนเทนเนอร์ใน Cloud Run
  4. กำหนดเส้นทางคำขอ Hosting Hosting ไปยังแอปที่อยู่ในคอนเทนเนอร์

โปรดทราบว่าคุณสามารถ ปรับการตั้งค่าแคชได้หากต้องการเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการแสดงเนื้อหาแบบไดนามิก

ก่อนเริ่มต้น

ก่อนใช้ Cloud Run คุณต้องทำภารกิจเริ่มต้นบางอย่างให้เสร็จสมบูรณ์ ซึ่งรวมถึงการตั้งค่าบัญชี Cloud Billing เปิดใช้ Cloud Run API และติดตั้งเครื่องมือบรรทัดคำสั่ง gcloud

ตั้งค่าการเรียกเก็บเงินสำหรับโปรเจ็กต์

Cloud Run มีโควต้าการใช้งานฟรี, แต่คุณยังคงต้องมี Cloud Billing บัญชี ที่เชื่อมโยงกับโปรเจ็กต์ Firebase เพื่อใช้หรือลองใช้ Cloud Run

เปิดใช้ API และติดตั้ง SDK

  1. เปิดใช้ Cloud Run API ในคอนโซล Google API โดยทำดังนี้

    1. เปิดหน้า Cloud Run API ในคอนโซล Google API

    2. เลือกโปรเจ็กต์ Firebase เมื่อได้รับข้อความแจ้ง

    3. คลิก เปิดใช้ ในหน้า Cloud Run API

  2. ติดตั้งและเริ่มต้น Cloud SDK

  3. ตรวจสอบว่าได้กำหนดค่าเครื่องมือ gcloud สำหรับโปรเจ็กต์ที่ถูกต้องแล้ว โดยทำดังนี้

    gcloud config list

ขั้นตอนที่ 1: เขียนแอปพลิเคชันตัวอย่าง

โปรดทราบว่า Cloud Run รองรับ ภาษาอื่นๆ อีกมากมาย นอกเหนือจากภาษาที่แสดงในตัวอย่างต่อไปนี้

Go

  1. สร้างไดเรกทอรีใหม่ชื่อ helloworld-go แล้วเปลี่ยนไดเรกทอรีเป็นไดเรกทอรีนี้

    mkdir helloworld-go
    cd helloworld-go
  2. สร้างไฟล์ใหม่ชื่อ helloworld.go แล้วเพิ่มโค้ดต่อไปนี้

    package main
    
    import (
    	"fmt"
    	"log"
    	"net/http"
    	"os"
    )
    
    func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    	log.Print("helloworld: received a request")
    	target := os.Getenv("TARGET")
    	if target == "" {
    		target = "World"
    	}
    	fmt.Fprintf(w, "Hello %s!\n", target)
    }
    
    func main() {
    	log.Print("helloworld: starting server...")
    
    	http.HandleFunc("/", handler)
    
    	port := os.Getenv("PORT")
    	if port == "" {
    		port = "8080"
    	}
    
    	log.Printf("helloworld: listening on port %s", port)
    	log.Fatal(http.ListenAndServe(fmt.Sprintf(":%s", port), nil))
    }
    

    โค้ดนี้จะสร้างเว็บเซิร์ฟเวอร์พื้นฐานที่รอฟังพอร์ตซึ่งกำหนดโดยตัวแปรสภาพแวดล้อม PORT

แอปของคุณเสร็จสมบูรณ์แล้วและพร้อมที่จะสร้างคอนเทนเนอร์และอัปโหลดไปยัง Artifact Registry

Node.js

  1. สร้างไดเรกทอรีใหม่ชื่อ helloworld-nodejs แล้วเปลี่ยนไดเรกทอรีเป็นไดเรกทอรีนี้

    mkdir helloworld-nodejs
    cd helloworld-nodejs
  2. สร้างไฟล์ package.json ที่มีเนื้อหาต่อไปนี้

    {
      "name": "knative-serving-helloworld",
      "version": "1.0.0",
      "description": "Simple hello world sample in Node",
      "main": "index.js",
      "scripts": {
        "start": "node index.js"
      },
      "author": "",
      "license": "Apache-2.0",
      "dependencies": {
        "express": "^4.22.1"
      }
    }
    
  3. สร้างไฟล์ใหม่ชื่อ index.js แล้วเพิ่มโค้ดต่อไปนี้

    const express = require('express');
    const app = express();
    
    app.get('/', (req, res) => {
      console.log('Hello world received a request.');
    
      const target = process.env.TARGET || 'World';
      res.send(`Hello ${target}!\n`);
    });
    
    const port = process.env.PORT || 8080;
    app.listen(port, () => {
      console.log('Hello world listening on port', port);
    });
    

    โค้ดนี้จะสร้างเว็บเซิร์ฟเวอร์พื้นฐานที่รอฟังพอร์ตซึ่งกำหนดโดยตัวแปรสภาพแวดล้อม PORT

แอปของคุณเสร็จสมบูรณ์แล้วและพร้อมที่จะสร้างคอนเทนเนอร์และอัปโหลดไปยัง Artifact Registry

Python

  1. สร้างไดเรกทอรีใหม่ชื่อ helloworld-python แล้วเปลี่ยนไดเรกทอรีเป็นไดเรกทอรีนี้

    mkdir helloworld-python
    cd helloworld-python
  2. สร้างไฟล์ใหม่ชื่อ app.py แล้วเพิ่มโค้ดต่อไปนี้

    import os
    
    from flask import Flask
    
    app = Flask(__name__)
    
    @app.route('/')
    def hello_world():
        target = os.environ.get('TARGET', 'World')
        return 'Hello {}!\n'.format(target)
    
    if __name__ == "__main__":
        app.run(debug=True,host='0.0.0.0',port=int(os.environ.get('PORT', 8080)))
    

    โค้ดนี้จะสร้างเว็บเซิร์ฟเวอร์พื้นฐานที่รอฟังพอร์ตซึ่งกำหนดโดยตัวแปรสภาพแวดล้อม PORT

แอปของคุณเสร็จสมบูรณ์แล้วและพร้อมที่จะสร้างคอนเทนเนอร์และอัปโหลดไปยัง Artifact Registry

Java

  1. ติดตั้ง Java SE 8 หรือ JDK เวอร์ชันที่ใหม่กว่า และ CURL.

    โปรดทราบว่าเราต้องทำขั้นตอนนี้เพื่อสร้างโปรเจ็กต์เว็บใหม่ในขั้นตอนถัดไปเท่านั้น Dockerfile ซึ่งอธิบายไว้ในภายหลังจะโหลดการขึ้นต่อกันทั้งหมดลงในคอนเทนเนอร์

  2. สร้างโปรเจ็กต์เว็บว่างใหม่จากคอนโซลโดยใช้คำสั่ง cURL แล้วคลายซิป

    curl https://start.spring.io/starter.zip \
        -d dependencies=web \
        -d name=helloworld \
        -d artifactId=helloworld \
        -o helloworld.zip
    unzip helloworld.zip

    การดำเนินการนี้จะสร้างโปรเจ็กต์ SpringBoot

  3. อัปเดตคลาส SpringBootApplication ใน src/main/java/com/example/helloworld/HelloworldApplication.java โดย เพิ่ม @RestController เพื่อจัดการการแมป / และเพิ่มฟิลด์ @Value เพื่อระบุตัวแปรสภาพแวดล้อม TARGET:

    package com.example.helloworld;
    
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    @SpringBootApplication
    public class HelloworldApplication {
    
      @Value("${TARGET:World}")
      String target;
    
      @RestController
      class HelloworldController {
        @GetMapping("/")
        String hello() {
          return "Hello " + target + "!";
        }
      }
    
      public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HelloworldApplication.class, args);
      }
    }
    

    โค้ดนี้จะสร้างเว็บเซิร์ฟเวอร์พื้นฐานที่รอฟังพอร์ตซึ่งกำหนดโดยตัวแปรสภาพแวดล้อม PORT

แอปของคุณเสร็จสมบูรณ์แล้วและพร้อมที่จะสร้างคอนเทนเนอร์และอัปโหลดไปยัง Artifact Registry

ขั้นตอนที่ 2: สร้างคอนเทนเนอร์ของแอปและอัปโหลดไปยัง Artifact Registry

  1. สร้างคอนเทนเนอร์ของแอปตัวอย่างโดยสร้างไฟล์ใหม่ชื่อ Dockerfile ในไดเรกทอรีเดียวกับไฟล์ต้นฉบับ คัดลอกเนื้อหาต่อไปนี้ลงในไฟล์

    Go

    # Use the official Golang image to create a build artifact.
    # This is based on Debian and sets the GOPATH to /go.
    FROM golang:latest AS builder
    
    ARG TARGETOS
    ARG TARGETARCH
    
    # Create and change to the app directory.
    WORKDIR /app
    
    # Copy local code to the container image.
    COPY . ./
    
    # Install dependencies and tidy up the go.mod and go.sum files.
    RUN go mod tidy
    
    # Build the binary.
    # -mod=readonly ensures immutable go.mod and go.sum in container builds.
    RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=${TARGETOS} GOARCH=${TARGETARCH} go build -mod=readonly -v -o server
    
    # Use the official Alpine image for a lean production container.
    # https://hub.docker.com/_/alpine
    # https://docs.docker.com/develop/develop-images/multistage-build/#use-multi-stage-builds
    FROM alpine:3
    RUN apk add --no-cache ca-certificates
    
    # Copy the binary to the production image from the builder stage.
    COPY --from=builder /app/server /server
    
    # Run the web service on container startup.
    CMD ["/server"]
    

    Node.js

    # Use the official lightweight Node.js 12 image.
    # https://hub.docker.com/_/node
    FROM node:12-slim
    
    # Create and change to the app directory.
    WORKDIR /usr/src/app
    
    # Copy application dependency manifests to the container image.
    # A wildcard is used to ensure both package.json AND package-lock.json are copied.
    # Copying this separately prevents re-running npm install on every code change.
    COPY package*.json ./
    
    # Install production dependencies.
    RUN npm install --only=production
    
    # Copy local code to the container image.
    COPY . ./
    
    # Run the web service on container startup.
    CMD [ "npm", "start" ]
    

    Python

    # Use the official lightweight Python image.
    # https://hub.docker.com/_/python
    FROM python:3.7-slim
    
    # Allow statements and log messages to immediately appear in the Knative logs
    ENV PYTHONUNBUFFERED True
    
    # Copy local code to the container image.
    ENV APP_HOME /app
    WORKDIR $APP_HOME
    COPY . ./
    
    # Install production dependencies.
    RUN pip install Flask gunicorn
    
    # Run the web service on container startup. Here we use the gunicorn
    # webserver, with one worker process and 8 threads.
    # For environments with multiple CPU cores, increase the number of workers
    # to be equal to the cores available.
    CMD exec gunicorn --bind :$PORT --workers 1 --threads 8 --timeout 0 app:app
    

    Java

    # Use the official maven/Java 8 image to create a build artifact: https://hub.docker.com/_/maven
    FROM maven:3.5-jdk-8-alpine AS builder
    
    # Copy local code to the container image.
    WORKDIR /app
    COPY pom.xml .
    COPY src ./src
    
    # Build a release artifact.
    RUN mvn package -DskipTests
    
    # Use the Official OpenJDK image for a lean production stage of our multi-stage build.
    # https://hub.docker.com/_/openjdk
    # https://docs.docker.com/develop/develop-images/multistage-build/#use-multi-stage-builds
    FROM openjdk:8-jre-alpine
    
    # Copy the jar to the production image from the builder stage.
    COPY --from=builder /app/target/helloworld-*.jar /helloworld.jar
    
    # Run the web service on container startup.
    CMD ["java", "-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom", "-jar", "/helloworld.jar"]
    

  2. สร้างอิมเมจคอนเทนเนอร์โดยใช้ Cloud Build ด้วยการเรียกใช้ คำสั่งต่อไปนี้จากไดเรกทอรีที่มี Dockerfile

    gcloud builds submit --tag gcr.io/PROJECT_ID/helloworld

    เมื่อสำเร็จ คุณจะเห็นข้อความ SUCCESS ที่มีชื่ออิมเมจ
    (gcr.io/PROJECT_ID/helloworld)

ตอนนี้อิมเมจคอนเทนเนอร์จัดเก็บอยู่ใน Artifact Registry และสามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้หาก ต้องการ

โปรดทราบว่าคุณสามารถใช้ Docker เวอร์ชันที่ติดตั้งไว้ในเครื่อง เพื่อ สร้างคอนเทนเนอร์ในเครื่องแทน Cloud Buildได้

ขั้นตอนที่ 3: ทำให้ใช้งานได้กับอิมเมจคอนเทนเนอร์ใน Cloud Run

  1. ทำให้ใช้งานได้โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้

    gcloud run deploy --image gcr.io/PROJECT_ID/helloworld

  2. เมื่อได้รับข้อความแจ้ง ให้ทำดังนี้

  3. รอสักครู่เพื่อให้การทำให้ใช้งานได้เสร็จสมบูรณ์ เมื่อสำเร็จ บรรทัดคำสั่งจะแสดง URL ของบริการ เช่น: https://helloworld-RANDOM_HASH-us-central1.a.run.app

  4. ไปที่คอนเทนเนอร์ที่ทำให้ใช้งานได้โดยเปิด URL ของบริการในเว็บเบราว์เซอร์

ขั้นตอนถัดไปจะแนะนำวิธีเข้าถึงแอปที่สร้างโดยใช้คอนเทนเนอร์นี้จาก Firebase Hosting URL เพื่อให้แอปสร้างเนื้อหาแบบไดนามิกสำหรับเว็บไซต์ที่โฮสต์ใน Firebase ได้

ขั้นตอนที่ 4: กำหนดเส้นทางคำขอ Hosting ไปยังแอปที่อยู่ในคอนเทนเนอร์

กฎการเขียนซ้ำช่วยให้คุณกำหนดเส้นทางคำขอที่ตรงกับรูปแบบที่เฉพาะเจาะจงไปยังปลายทางเดียวได้

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีกำหนดเส้นทางคำขอทั้งหมดจากหน้า /helloworld ในเว็บไซต์ Hosting เพื่อทริกเกอร์การเริ่มต้นและการทำงานของ อินสแตนซ์คอนเทนเนอร์ helloworld

  1. โปรดตรวจสอบดังนี้

    ดูวิธีการโดยละเอียดเกี่ยวกับการติดตั้ง CLI และการเริ่มต้น Hostingได้ใน คู่มือเริ่มต้นใช้งานHosting

  2. เปิดไฟล์ firebase.json

  3. เพิ่มการกำหนดค่า rewrite ต่อไปนี้ในส่วน hosting

    "hosting": {
      // ...
    
      // Add the "rewrites" attribute within "hosting"
      "rewrites": [ {
        "source": "/helloworld",
        "run": {
          "serviceId": "helloworld",  // "service name" (from when you deployed the container image)
          "region": "us-central1",    // optional (if omitted, default is us-central1)
          "pinTag": true              // optional (see note below)
        }
      } ]
    }
  4. ทำให้การกำหนดค่าโฮสติ้งใช้งานได้กับเว็บไซต์โดยเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้จากรูทของไดเรกทอรีโปรเจ็กต์

    firebase deploy --only hosting

ตอนนี้คอนเทนเนอร์เข้าถึงได้ผ่าน URL ต่อไปนี้

ดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับกฎการเขียนซ้ำได้ที่หน้าการกำหนดค่า Hosting สำหรับ นอกจากนี้ คุณยังดูข้อมูลเกี่ยวกับ ลำดับความสำคัญของการตอบกลับ สำหรับการกำหนดค่า Hosting ต่างๆ ได้ด้วย

ทดสอบในเครื่อง

ในระหว่างการพัฒนา คุณสามารถเรียกใช้และทดสอบอิมเมจคอนเทนเนอร์ในเครื่องได้ ดูวิธีการโดยละเอียดได้ในเอกสารประกอบของ Cloud Run

ขั้นตอนถัดไป