说明
通过查找一组固定的预定义文档来返回文档。
该阶段必须将一个或多个文档作为输入,并且不能包含具有重复路径的文档。如果引用的文档不存在,则不会为相应文档路径生成任何结果。
此阶段的行为与 Firestore 的 batchGet 类似,可直接对结果进行过滤,而无需在批处理操作后执行后过滤步骤。
语法
Node.js
const results = await db.pipeline()
.documents(
db.collection("cities").doc("SF"),
db.collection("cities").doc("NY"))
.execute();
行为
如需使用 documents 阶段,它必须作为流水线中的第一个阶段出现。
从 documents 阶段返回的文档顺序不稳定,不应依赖。可使用后续的排序阶段来获得确定性的顺序。
例如,对于以下文档:
Node.js
await db.collection('cities').doc('SF').set({name: 'San Francsico', state: 'California'});
await db.collection('cities').doc('NYC').set({name: 'New York City', state: 'New York'});
await db.collection('cities').doc('CHI').set({name: 'Chicago', state: 'Illinois'});
documents 阶段可用于仅检索 SF 和 NYC 文档,然后按名称升序对它们进行排序。
Node.js
const results = await db.pipeline()
.documents(
db.collection('cities').doc('SF'),
db.collection('cities').doc('NYC'))
.sort(field("name").ascending())
.execute();
此查询会生成以下文档:
{name: 'New York City', state: 'New York'}
{name: 'San Francsico', state: 'California'}
更多示例
Web
const results = await execute(db.pipeline() .documents([ doc(db, "cities", "SF"), doc(db, "cities", "DC"), doc(db, "cities", "NY") ]) );
Swift
let results = try await db.pipeline() .documents([ db.collection("cities").document("SF"), db.collection("cities").document("DC"), db.collection("cities").document("NY") ]).execute()
Kotlin
val results = db.pipeline() .documents( db.collection("cities").document("SF"), db.collection("cities").document("DC"), db.collection("cities").document("NY") ).execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> results = db.pipeline() .documents( db.collection("cities").document("SF"), db.collection("cities").document("DC"), db.collection("cities").document("NY") ).execute();
Python
results = ( client.pipeline() .documents( client.collection("cities").document("SF"), client.collection("cities").document("DC"), client.collection("cities").document("NY"), ) .execute() )