หากต้องการเรียก Google Cloud API จากแอป คุณต้องสร้าง REST API ระดับกลางที่จัดการการให้สิทธิ์และปกป้องค่าลับ เช่น คีย์ API จากนั้นคุณต้อง เขียนโค้ดในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อตรวจสอบสิทธิ์และสื่อสารกับบริการระดับกลางนี้
วิธีหนึ่งในการสร้าง REST API นี้คือการใช้การตรวจสอบสิทธิ์ Firebase และฟังก์ชัน ซึ่งจะมอบเกตเวย์แบบ Serverless ที่จัดการให้คุณเพื่อเข้าถึง Google Cloud APIs ที่จัดการการตรวจสอบสิทธิ์และเรียกใช้จากแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้ด้วย SDK ที่สร้างไว้ล่วงหน้า
คู่มือนี้แสดงวิธีใช้เทคนิคนี้เพื่อเรียก Cloud Vision API จากแอป วิธีนี้จะช่วยให้ผู้ใช้ที่ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์ทั้งหมดเข้าถึงบริการที่มีค่าใช้จ่ายของ Cloud Vision ผ่านโปรเจ็กต์ที่อยู่ในระบบคลาวด์ของคุณได้ ดังนั้น โปรดพิจารณาว่ากลไกการตรวจสอบสิทธิ์นี้เพียงพอสำหรับ Use Case ของคุณหรือไม่ก่อนดำเนินการต่อ
ก่อนเริ่มต้น
กำหนดค่าโปรเจ็กต์
หากยังไม่ได้เพิ่ม Firebase ลงในแอป ให้ทำตาม ขั้นตอนในคู่มือเริ่มต้นใช้งานใช้ Swift Package Manager เพื่อติดตั้งและจัดการทรัพยากร Dependency ของ Firebase
- เปิดโปรเจ็กต์แอปใน Xcode แล้วไปที่ File > Add Packages
- เมื่อได้รับข้อความแจ้ง ให้เพิ่มที่เก็บ Firebase Apple Platforms SDK ดังนี้
- เลือกไลบรารี Firebase ML
- เพิ่มแฟล็ก
-ObjCลงในส่วน Other Linker Flags ของการตั้งค่าบิลด์ของเป้าหมาย - เมื่อเสร็จแล้ว Xcode จะเริ่มจับคู่ข้อมูลและดาวน์โหลด ทรัพยากร Dependency ในเบื้องหลังโดยอัตโนมัติ
https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git
จากนั้นให้ตั้งค่าบางอย่างในแอป ดังนี้
- นำเข้า Firebase ในแอปโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้
Swift
import FirebaseMLModelDownloader
Objective-C
@import FirebaseMLModelDownloader;
ทำตามขั้นตอนการกำหนดค่าอีก 2-3 ขั้นตอน แล้วคุณก็จะพร้อมใช้งาน
-
หากยังไม่ได้เปิดใช้ Cloud-based APIs สำหรับโปรเจ็กต์ ให้ทำดังนี้
- เปิดหน้า Firebase ML APIs ในคอนโซล Firebase
-
หากยังไม่ได้อัปเกรดโปรเจ็กต์เป็น แพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้ ให้คลิก อัปเกรด เพื่อดำเนินการ (ระบบจะ แจ้งให้คุณอัปเกรดก็ต่อเมื่อโปรเจ็กต์ไม่ได้ใช้ แพ็กเกจราคา Blaze)
เฉพาะโปรเจ็กต์ที่ใช้แพ็กเกจราคา Blaze เท่านั้นที่ใช้ Cloud-based APIs ได้
- หากยังไม่ได้เปิดใช้ Cloud-based APIs ให้คลิก เปิดใช้ Cloud-based APIs
- กำหนดค่าคีย์ Firebase API ที่มีอยู่เพื่อไม่อนุญาตการเข้าถึง Cloud
Vision API:
- เปิดหน้า ข้อมูลเข้าสู่ระบบ ของ Cloud Console
- สำหรับคีย์ API แต่ละรายการในรายการ ให้เปิดมุมมองการแก้ไข แล้วในส่วนการจำกัดคีย์ ให้เพิ่ม API ที่มีทั้งหมด ยกเว้น Cloud Vision API ลงในรายการ
ทำให้ฟังก์ชันที่เรียกใช้ได้ใช้งานได้
จากนั้นทำให้ Cloud Function ที่จะใช้เชื่อมต่อแอปกับ Cloud
Vision API ใช้งานได้ ที่เก็บ functions-samples มีตัวอย่าง
ที่คุณใช้ได้
โดยค่าเริ่มต้น การเข้าถึง Cloud Vision API ผ่านฟังก์ชันนี้จะอนุญาตให้ เฉพาะผู้ใช้แอปที่ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์เข้าถึง Cloud Vision API ได้ คุณสามารถ แก้ไขฟังก์ชันให้ตรงกับข้อกำหนดต่างๆ ได้
วิธีทำให้ฟังก์ชันใช้งานได้
- โคลนหรือดาวน์โหลดที่เก็บ functions-samples
แล้วเปลี่ยนเป็นไดเรกทอรี
Node-1st-gen/vision-annotate-imageโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้git clone https://github.com/firebase/functions-samplescd Node-1st-gen/vision-annotate-image - ติดตั้งทรัพยากร Dependency โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้
cd functionsnpm installcd .. - หากยังไม่มี Firebase CLI ให้ติดตั้ง
- เริ่มต้นโปรเจ็กต์ Firebase ในไดเรกทอรี
vision-annotate-imageเมื่อได้รับข้อความแจ้ง ให้เลือกโปรเจ็กต์ในรายการfirebase init
- ทำให้ฟังก์ชันใช้งานได้โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้
firebase deploy --only functions:annotateImage
เพิ่ม Firebase Auth ลงในแอป
ฟังก์ชันที่เรียกใช้ได้ซึ่งทำให้ใช้งานได้ข้างต้นจะปฏิเสธคำขอจากผู้ใช้แอปที่ไม่ได้ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์ คุณจะต้องเพิ่ม Firebase Auth ลงในแอปหากยังไม่ได้ดำเนินการ
เพิ่มทรัพยากร Dependency ที่จำเป็นลงในแอป
ใช้ Swift Package Manager เพื่อติดตั้งไลบรารี Cloud Functions for Firebase
ตอนนี้คุณพร้อมที่จะติดป้ายกำกับรูปภาพแล้ว
1. เตรียมรูปภาพอินพุต
รูปภาพต้องจัดรูปแบบเป็นสตริงที่มีการเข้ารหัสฐาน 64 จึงจะเรียก Cloud Vision ได้ วิธีประมวลผลUIImage
Swift
guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return } let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()
Objective-C
NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f); NSString *base64encodedImage = [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];
2. เรียกใช้ฟังก์ชันที่เรียกใช้ได้เพื่อติดป้ายกำกับรูปภาพ
หากต้องการติดป้ายกำกับออบเจ็กต์ในรูปภาพ ให้เรียกใช้ฟังก์ชันที่เรียกใช้ได้โดยส่งคำขอ Cloud Vision ในรูปแบบ JSONขั้นแรก ให้เริ่มต้นอินสแตนซ์ของ Cloud Functions โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้
Swift
lazy var functions = Functions.functions()Objective-C
@property(strong, nonatomic) FIRFunctions *functions;สร้างคำขอโดยตั้งค่า ประเภท เป็น
LABEL_DETECTIONSwift
let requestData = [ "image": ["content": base64encodedImage], "features": ["maxResults": 5, "type": "LABEL_DETECTION"] ]Objective-C
NSDictionary *requestData = @{ @"image": @{@"content": base64encodedImage}, @"features": @{@"maxResults": @5, @"type": @"LABEL_DETECTION"} };สุดท้าย ให้เรียกใช้ฟังก์ชันโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้
Swift
do { let result = try await functions.httpsCallable("annotateImage").call(requestData) print(result) } catch { if let error = error as NSError? { if error.domain == FunctionsErrorDomain { let code = FunctionsErrorCode(rawValue: error.code) let message = error.localizedDescription let details = error.userInfo[FunctionsErrorDetailsKey] } // ... } }Objective-C
[[_functions HTTPSCallableWithName:@"annotateImage"] callWithObject:requestData completion:^(FIRHTTPSCallableResult * _Nullable result, NSError * _Nullable error) { if (error) { if ([error.domain isEqualToString:@"com.firebase.functions"]) { FIRFunctionsErrorCode code = error.code; NSString *message = error.localizedDescription; NSObject *details = error.userInfo[@"details"]; } // ... } // Function completed succesfully // Get information about labeled objects }];
3. ดูข้อมูลเกี่ยวกับออบเจ็กต์ที่ติดป้ายกำกับ
หากการดำเนินการติดป้ายกำกับรูปภาพสำเร็จ ระบบจะแสดงผลการตอบกลับ JSON ของ BatchAnnotateImagesResponse ในผลลัพธ์ของงาน ออบเจ็กต์แต่ละรายการในอาร์เรย์labelAnnotations จะแสดงถึงสิ่งที่ติดป้ายกำกับในรูปภาพ สำหรับป้ายกำกับแต่ละรายการ คุณ จะได้รับคำอธิบายข้อความของป้ายกำกับ รหัสเอนทิตี กราฟความรู้ (หากมี) และคะแนนความเชื่อมั่นของการจับคู่ เช่น
Swift
if let labelArray = (result?.data as? [String: Any])?["labelAnnotations"] as? [[String:Any]] {
for labelObj in labelArray {
let text = labelObj["description"]
let entityId = labelObj["mid"]
let confidence = labelObj["score"]
}
}
Objective-C
NSArray *labelArray = result.data[@"labelAnnotations"];
for (NSDictionary *labelObj in labelArray) {
NSString *text = labelObj[@"description"];
NSString *entityId = labelObj[@"mid"];
NSNumber *confidence = labelObj[@"score"];
}