จดจำจุดสังเกตได้อย่างปลอดภัยด้วย Cloud Vision โดยใช้การตรวจสอบสิทธิ์และฟังก์ชัน Firebase บนแพลตฟอร์ม Apple

หากต้องการเรียก Google Cloud API จากแอป คุณต้องสร้าง REST API ระดับกลางที่จัดการการให้สิทธิ์และปกป้องค่าลับ เช่น คีย์ API จากนั้นคุณต้อง เขียนโค้ดในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อตรวจสอบสิทธิ์และสื่อสารกับบริการระดับกลางนี้

วิธีหนึ่งในการสร้าง REST API นี้คือการใช้ การตรวจสอบสิทธิ์ Firebase และ ฟังก์ชัน ซึ่งจะให้เกตเวย์แบบ Serverless ที่จัดการได้ไปยัง Cloud APIs ที่จัดการการตรวจสอบสิทธิ์และสามารถเรียกใช้จากแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ด้วย SDK ที่สร้างไว้ล่วงหน้า

คู่มือนี้แสดงวิธีใช้เทคนิคนี้เพื่อเรียก Cloud Vision API จากแอป วิธีนี้จะช่วยให้ผู้ใช้ที่ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์ทั้งหมดเข้าถึงบริการที่มีค่าใช้จ่ายของ Cloud Vision ผ่านโปรเจ็กต์ที่อยู่ในระบบคลาวด์ของคุณได้ ดังนั้น โปรดพิจารณาว่ากลไกการตรวจสอบสิทธิ์นี้เพียงพอสำหรับ Use Case ของคุณหรือไม่ก่อนดำเนินการต่อ

ก่อนเริ่มต้น

กำหนดค่าโปรเจ็กต์

หากยังไม่ได้เพิ่ม Firebase ลงในแอป ให้ทำตาม ขั้นตอนในคู่มือเริ่มต้นใช้งาน

ใช้ Swift Package Manager เพื่อติดตั้งและจัดการทรัพยากร Dependency ของ Firebase

  1. เปิดโปรเจ็กต์แอปใน Xcode แล้วไปที่ File > Add Packages
  2. เมื่อได้รับข้อความแจ้ง ให้เพิ่มที่เก็บ Firebase Apple Platforms SDK ดังนี้
  3.   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git
  4. เลือกไลบรารี Firebase ML
  5. เพิ่มแฟล็ก -ObjC ลงในส่วน Other Linker Flags ของการตั้งค่าบิลด์ของเป้าหมาย
  6. เมื่อเสร็จแล้ว Xcode จะเริ่มจับคู่ข้อมูลและดาวน์โหลด ทรัพยากร Dependency ในเบื้องหลังโดยอัตโนมัติ

จากนั้นทำการตั้งค่าบางอย่างในแอป ดังนี้

  1. นำเข้า Firebase ในแอปโดยใช้คำสั่ง

    Swift

    import FirebaseMLModelDownloader

    Objective-C

    @import FirebaseMLModelDownloader;

ทำตามขั้นตอนการกำหนดค่าอีก 2-3 ขั้นตอน เราก็พร้อมใช้งาน

  1. หากยังไม่ได้เปิดใช้ API ที่อิงตามระบบคลาวด์สำหรับโปรเจ็กต์ ให้ทำตอนนี้

    1. เปิดหน้า Firebase ML APIs ในคอนโซล Firebase
    2. หากยังไม่ได้อัปเกรดโปรเจ็กต์เป็น แพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้ ให้คลิก อัปเกรด เพื่อดำเนินการ (ระบบจะ แจ้งให้คุณอัปเกรดก็ต่อเมื่อโปรเจ็กต์ไม่ได้ใช้ แพ็กเกจราคา Blaze)

      เฉพาะโปรเจ็กต์ที่ใช้แพ็กเกจราคา Blaze เท่านั้นที่ใช้ API ที่อิงตามระบบคลาวด์ได้

    3. หากยังไม่ได้เปิดใช้ API ที่อิงตามระบบคลาวด์ ให้คลิก เปิดใช้ API ที่อิงตามระบบคลาวด์
  2. กำหนดค่าคีย์ Firebase API ที่มีอยู่เพื่อไม่อนุญาตการเข้าถึง Cloud Vision API:
    1. เปิดหน้า ข้อมูลเข้าสู่ระบบ ของ Cloud Console
    2. สำหรับคีย์ API แต่ละรายการในรายการ ให้เปิดมุมมองการแก้ไข แล้วในส่วนข้อจำกัดคีย์ ให้เพิ่ม API ที่มีทั้งหมด ยกเว้น Cloud Vision API ลงในรายการ

ทำให้ฟังก์ชันที่เรียกใช้ได้ใช้งานได้

จากนั้นทำให้ Cloud Function ที่คุณจะใช้เพื่อเชื่อมแอปกับ Cloud Vision API ใช้งานได้ ที่เก็บ functions-samples มีตัวอย่าง ที่คุณใช้ได้

โดยค่าเริ่มต้น การเข้าถึง Cloud Vision API ผ่านฟังก์ชันนี้จะอนุญาตให้ เฉพาะผู้ใช้ที่ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์ของแอปเข้าถึง Cloud Vision API ได้ คุณสามารถ แก้ไขฟังก์ชันให้ตรงกับข้อกำหนดต่างๆ ได้

วิธีทำให้ฟังก์ชันใช้งานได้

  1. โคลนหรือดาวน์โหลดที่เก็บ functions-samples แล้วเปลี่ยนเป็นไดเรกทอรี Node-1st-gen/vision-annotate-image โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้
    git clone https://github.com/firebase/functions-samples
    cd Node-1st-gen/vision-annotate-image
    
  2. ติดตั้งทรัพยากร Dependency โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้
    cd functions
    npm install
    cd ..
  3. หากยังไม่มี Firebase CLI ให้ติดตั้ง
  4. เริ่มต้นโปรเจ็กต์ Firebase ในไดเรกทอรี vision-annotate-image เมื่อได้รับข้อความแจ้ง ให้เลือกโปรเจ็กต์ในรายการ
    firebase init
  5. ทำให้ฟังก์ชันใช้งานได้โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้
    firebase deploy --only functions:annotateImage

เพิ่ม Firebase Auth ลงในแอป

ฟังก์ชันที่เรียกใช้ได้ซึ่งทำให้ใช้งานได้ข้างต้นจะปฏิเสธคำขอจากผู้ใช้แอปที่ไม่ได้ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์ คุณจะต้องเพิ่ม Firebase Auth ลงในแอปหากยังไม่ได้ดำเนินการ

เพิ่มทรัพยากร Dependency ที่จำเป็นลงในแอป

ใช้ Swift Package Manager เพื่อติดตั้งไลบรารี Cloud Functions for Firebase

1. เตรียมรูปภาพอินพุต

หากต้องการเรียก Cloud Vision รูปภาพต้องจัดรูปแบบเป็นสตริงที่มีการเข้ารหัสฐาน 64 วิธีประมวลผล UIImage

Swift

guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return }
let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

Objective-C

NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
NSString *base64encodedImage =
  [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];

2. เรียกใช้ฟังก์ชันที่เรียกใช้ได้เพื่อจดจำสถานที่สำคัญ

หากต้องการจดจำสถานที่สำคัญในรูปภาพ ให้เรียกใช้ฟังก์ชันที่เรียกใช้ได้โดยส่งคำขอ Cloud Vision ในรูปแบบ JSON

  1. ขั้นแรก ให้เริ่มต้นอินสแตนซ์ของ Cloud Functions โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้

    Swift

    lazy var functions = Functions.functions()
    

    Objective-C

    @property(strong, nonatomic) FIRFunctions *functions;
    
  2. สร้างคำขอโดยตั้งค่า ประเภท เป็น LANDMARK_DETECTION

    Swift

    let requestData = [
      "image": ["content": base64encodedImage],
      "features": ["maxResults": 5, "type": "LANDMARK_DETECTION"]
    ]
    

    Objective-C

    NSDictionary *requestData = @{
      @"image": @{@"content": base64encodedImage},
      @"features": @{@"maxResults": @5, @"type": @"LANDMARK_DETECTION"}
    };
    
  3. สุดท้าย ให้เรียกใช้ฟังก์ชันโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้

    Swift

    do {
      let result = try await functions.httpsCallable("annotateImage").call(requestData)
      print(result)
    } catch {
      if let error = error as NSError? {
        if error.domain == FunctionsErrorDomain {
          let code = FunctionsErrorCode(rawValue: error.code)
          let message = error.localizedDescription
          let details = error.userInfo[FunctionsErrorDetailsKey]
        }
        // ...
      }
    }
    

    Objective-C

    [[_functions HTTPSCallableWithName:@"annotateImage"]
                              callWithObject:requestData
                                  completion:^(FIRHTTPSCallableResult * _Nullable result, NSError * _Nullable error) {
            if (error) {
              if ([error.domain isEqualToString:@"com.firebase.functions"]) {
                FIRFunctionsErrorCode code = error.code;
                NSString *message = error.localizedDescription;
                NSObject *details = error.userInfo[@"details"];
              }
              // ...
            }
            // Function completed succesfully
            // Get information about labeled objects
    
          }];
    

3. ดูข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่สำคัญที่จดจำได้

หากการดำเนินการจดจำสถานที่สำคัญสำเร็จ ระบบจะแสดงผลการตอบกลับ JSON ของ BatchAnnotateImagesResponse ในผลลัพธ์ของงาน ออบเจ็กต์แต่ละรายการในอาร์เรย์ landmarkAnnotations จะแสดงสถานที่สำคัญที่จดจำได้ในรูปภาพ สำหรับสถานที่สำคัญแต่ละแห่ง คุณจะดูพิกัดขอบเขตในรูปภาพอินพุต ชื่อของสถานที่สำคัญ ละติจูดและลองจิจูด รหัสเอนทิตี กราฟความรู้ (หากมี) และคะแนนความเชื่อมั่นของการจับคู่ได้ ตัวอย่างเช่น

Swift

if let labelArray = (result?.data as? [String: Any])?["landmarkAnnotations"] as? [[String:Any]] {
  for labelObj in labelArray {
    let landmarkName = labelObj["description"]
    let entityId = labelObj["mid"]
    let score = labelObj["score"]
    let bounds = labelObj["boundingPoly"]
    // Multiple locations are possible, e.g., the location of the depicted
    // landmark and the location the picture was taken.
    guard let locations = labelObj["locations"] as? [[String: [String: Any]]] else { continue }
    for location in locations {
      let latitude = location["latLng"]?["latitude"]
      let longitude = location["latLng"]?["longitude"]
    }
  }
}

Objective-C

NSArray *labelArray = result.data[@"landmarkAnnotations"];
for (NSDictionary *labelObj in labelArray) {
  NSString *landmarkName = labelObj[@"description"];
  NSString *entityId = labelObj[@"mid"];
  NSNumber *score = labelObj[@"score"];
  NSArray *bounds = labelObj[@"boundingPoly"];
  // Multiple locations are possible, e.g., the location of the depicted
  // landmark and the location the picture was taken.
  NSArray *locations = labelObj[@"locations"];
  for (NSDictionary *location in locations) {
    NSNumber *latitude = location[@"latLng"][@"latitude"];
    NSNumber *longitude = location[@"latLng"][@"longitude"];
  }
}