이미지 라벨 지정
    
    
    
    
  
Cloud Vision의 이미지 라벨 지정 API를 사용하면 문맥 메타데이터를 추가하지 않고도 이미지 속 항목을 인식할 수 있습니다.
이미지 라벨을 지정하면 이미지 콘텐츠에 대한 정보를 파악할 수 있습니다. API를 사용하면 인물, 사물, 장소, 활동 등 인식된 항목의 목록을 가져올 수 있습니다. 검색된 각 라벨에는 ML 모델의 관련성을 나타내는 신뢰도 점수가 표시됩니다. 이 정보를 근거로 자동 메타데이터 생성 및 콘텐츠 검토 등의 태스크를 수행할 수 있습니다.
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주요 기능
| 높은 정확성으로 이미지 라벨 지정 | Firebase ML의 이미지 라벨 지정 API는 Google Cloud의 업계 최고의 이미지 이해 기능을 기반으로 하며 다양한 카테고리에서 10,000개 이상의 라벨을 사용하여 이미지를 분류할 수 있습니다. 아래를 참조하세요. Cloud Vision API 데모를 통해 직접 사용해 보세요. | 
| 지식 정보 항목 지원 | Firebase ML은 각 라벨의 텍스트 설명 외에 라벨의 Google 지식 그래프 항목 ID도 반환합니다. 이 ID는 라벨을 통해 제공되는 항목을 고유하게 식별하는 문자열이며 Knowledge Graph Search API에서 사용하는 ID와 동일합니다. 이 문자열을 사용하면 텍스트 설명의 형식과 언어에 관계없이 항목을 식별할 수 있습니다. | 
| 제한된 무료 사용 | 월 1,000회까지 기능 무료 사용(가격 책정 참조) | 
라벨 예시
이미지 라벨 지정 API는 다음 예시를 포함하여 10,000개 이상의 라벨을 지원합니다.
| 카테고리 | 라벨 예시 | 카테고리 | 라벨 예시 | 
|---|---|---|---|
| 예술 및 엔터테인먼트 | SculptureMusical InstrumentDance | 천체 | CometGalaxyStar | 
| 비즈니스 및 산업 | RestaurantFactoryAirline | 색상 | RedGreenBlue | 
| 디자인 | FloralPatternWood Stain | 음료 | CoffeeTeaMilk | 
| 이벤트 | MeetingPicnicVacation | 가상 인물 | Santa ClausSuperheroMythical creature | 
| 음식 | CasseroleFruitPotato chip | 인테리어 및 정원 | Laundry basketDishwasherFountain | 
| 활동 | WeddingDancingMotorsport | 소재 | CeramicTextileFiber | 
| 미디어 | NewsprintDocumentSign | 운송 수단 | AircraftMotorcycleSubway | 
| 직업 | ActorFloristPolice | 생물 | PlantAnimalFungus | 
| 조직 | GovernmentClubCollege | 장소 | AirportMountainTent | 
| 기술 | RobotComputerSolar panel | 사물 | BicyclePipeDoll | 
결과 예시
 
  | 라벨 | 지식 그래프 항목 ID | 신뢰도 | 
|---|---|---|
| 스포츠 경기장 | /m/0bmgjqz | 0.9860726 | 
| 선수 | /m/02vzx9 | 0.9797604 | 
| 경기장 | /m/019cfy | 0.9635762 | 
| 축구 전용 경기장 | /m/0404y4 | 0.95806926 | 
| 축구 선수 | /m/0gl2ny2 | 0.9510419 | 
| 스포츠 | /m/06ntj | 0.9253524 | 
| 축구 선수 | /m/0pcq81q | 0.9033665 | 
| 경기장 | /m/018lrm | 0.8897188 |