圖片標籤

使用 Cloud Vision 的圖片標籤 API，您就能辨識圖片中的實體，不必提供任何額外的內容中繼資料。

圖片標籤可協助您瞭解圖片內容。使用 API 時，您會取得系統辨識的實體清單，包括人物、事物、地點、活動等。每個找到的標籤都會附上分數，指出機器學習模型對標籤相關性的信心程度。有了這項資訊，您就能執行自動產生中繼資料和內容審查等工作。

準備好了嗎？選擇平台：

主要功能

高精確度圖片標籤

Firebase ML的圖片標籤 API 採用 Google Cloud的業界領先圖像解讀技術，可使用超過 10,000 個類別不同的標籤分類圖片。(詳情請見下方)。

您可以使用 Cloud Vision API 試用版親自體驗。

支援知識圖譜實體

除了傳回每個標籤的文字說明，Firebase ML 也會傳回標籤的 Google 知識圖譜實體 ID。這個 ID 是用來準確識別標籤所代表實體的字串，與知識圖譜搜尋 API 使用的 ID 相同。您可以使用這個字串跨語言識別實體，且不受文字說明格式影響。

免付費使用次數有限

每月可免費使用這項功能 1,000 次：請參閱價格

圖片標籤 API 支援超過 10,000 個標籤，包括下列範例和更多標籤：

類別	標籤範例	類別	標籤範例
藝術娛樂空間	`Sculpture` `Musical Instrument` `Dance`	天文物體	`Comet` `Galaxy` `Star`
商業與工業	`Restaurant` `Factory` `Airline`	顏色	`Red` `Green` `Blue`
設計	`Floral` `Pattern` `Wood Stain`	飲料	`Coffee` `Tea` `Milk`
事件	`Meeting` `Picnic` `Vacation`	虛構角色	`Santa Claus` `Superhero` `Mythical creature`
食物	`Casserole` `Fruit` `Potato chip`	居家與園藝	`Laundry basket` `Dishwasher` `Fountain`
活動數	`Wedding` `Dancing` `Motorsport`	材質	`Ceramic` `Textile` `Fiber`
媒體	`Newsprint` `Document` `Sign`	交通方式	`Aircraft` `Motorcycle` `Subway`
職業	`Actor` `Florist` `Police`	Organisms	`Plant` `Animal` `Fungus`
組織	`Government` `Club` `College`	地點	`Airport` `Mountain` `Tent`
科技	`Robot` `Computer` `Solar panel`	事物	`Bicycle` `Pipe` `Doll`