פריסת מודלים בהתאמה אישית וניהול שלהם

כדי לפרוס מודל TensorFlow Lite:

  1. פותחים את Firebase ML הדף של מודל בהתאמה אישית במסוף Firebase.
  2. לוחצים על הוספת מודל בהתאמה אישית (או על הוספת מודל נוסף).
  3. מציינים שם שישמש לזיהוי המודל בפרויקט Firebase, ואז מעלים את קובץ המודל של TensorFlow Lite (בדרך כלל מסתיים ב-.tflite או ב-.lite).

אחרי שמפרסים את המודל, אפשר למצוא אותו בדף 'מותאם אישית'. משם אפשר לבצע משימות כמו עדכון המודל באמצעות קובץ חדש, הורדת המודל ומחיקת המודל מהפרויקט.