Cloud Firestore admite el uso de filtros de rango y desigualdad en varios campos de una sola consulta. Ahora puedes tener rango y condiciones de desigualdad en múltiples campos y simplificar el desarrollo de aplicaciones delegando la implementación de la lógica posterior al filtrado a Cloud Firestore.
Filtros de rango y desigualdad en varios campos
La siguiente consulta devuelve todos los usuarios cuya edad es mayor de 35 años y la altura entre 60 y 70 usando los filtros de rango para la edad y la altura.
Modular de la versión web 9
const q = query(
collection(db, "users"),
where('age', '>', 35),
where('height', '>', 60),
where('height', '<', 70)
);
Swift
let query = db.collection("users")
.whereField("age", isGreaterThan: 35)
.whereField("height", isGreaterThan: 60)
.whereField("height", isLessThan: 70)
Objective-C
FIRQuery *query =
[[[[self.db collectionWithPath:@"users"]
queryWhereField:@"age" isGreaterThan:@35]
queryWhereField:@"height" isGreaterThan:@60]
queryWhereField:@"height" isLessThan:@70];
Java Android
Query query = db.collection("users")
.whereGreaterThan("age", 35)
.whereGreaterThan("height", 60)
.whereLessThan("height", 70);
Kotlin+KTX Android
val query = db.collection("users")
.whereGreaterThan("age", 35)
.whereGreaterThan("height", 60)
.whereLessThan("height", 70)
Java
db.collection("users")
.whereGreaterThan("age", 35)
.whereGreaterThan("height", 60)
.whereLessThan("height", 70);
Node.js
db.collection("users")
.where('age', '>', 35),
.where('height', '>', 60),
.where('height', '<', 70)
Consideraciones sobre la indexación
Antes de comenzar a ejecutar tus consultas, asegúrate de haber leído sobre las consultas y el modelo de datos de Cloud Firestore.
En Cloud Firestore, la cláusula ORDER BY de una consulta determina qué índices se pueden usar
para entregar la consulta. Por ejemplo, una consulta ORDER BY a ASC, b ASC
requiere un índice compuesto en los campos a ASC, b ASC.
Para optimizar el rendimiento y el costo de las consultas de Cloud Firestore, debes optimizar el orden de los campos en el índice. Para ello, debes asegurarte de que tu índice esté ordenado de izquierda a derecha para que la consulta se extraiga en un conjunto de datos que impida el análisis de entradas de índice extrañas.
Supongamos que deseas buscar en un grupo de empleados y encontrar
empleados cuyo salario sea superior a 100,000 y cuya cantidad de años de experiencia sea
mayor que 0. En función de tu comprensión del conjunto de datos, sabes que
la restricción salarial es más selectiva que la limitación de la experiencia. El índice ideal que reduciría la cantidad de análisis del índice sería
(salary [...], experience [...]). Por lo tanto, la consulta que sería rápida y
rentable ordenaría salary antes del experience y se vería de la siguiente manera:
Java
db.collection("employees")
.whereGreaterThan("salary", 100000)
.whereGreaterThan("experience", 0)
.orderBy("salary")
.orderBy("experience");
Node.js
db.collection("employees")
.where("salary", ">", 100000)
.where("experience", ">", 0)
.orderBy("salary")
.orderBy("experience");
Python
db.collection("employees")
.where("salary", ">", 100000)
.where("experience", ">", 0)
.order_by("salary")
.order_by("experience");
Prácticas recomendadas para optimizar índices
Cuando optimices índices, ten en cuenta las siguientes prácticas recomendadas.
Ordena los campos de índice por igualdades seguidas del rango más selectivo o el campo de desigualdad
Cloud Firestore usa los campos más a la izquierda de un índice compuesto para satisfacer
las restricciones de igualdad y la restricción de rango o desigualdad, si las hay, en el primer campo
de la consulta orderBy(). Estas restricciones pueden reducir la cantidad de registros
que Cloud Firestore analiza. Cloud Firestore usa los campos restantes
del índice para satisfacer otras restricciones de rango o desigualdad de la consulta. Estas
Las restricciones no reducen la cantidad de entradas de índice que analiza Cloud Firestore,
pero filtra los documentos no coincidentes para que se reduzca la cantidad de documentos que se
devuelven a los clientes.
Para obtener más información sobre cómo crear índices eficientes, consulta la definición de un índice perfecto.
Ordena los campos en orden descendente de selectividad de la restricción de consulta
A fin de asegurarte de que Cloud Firestore seleccione el índice óptimo para tu consulta,
especifica una cláusula orderBy() que ordene los campos en orden descendente de la selectividad de las restricciones de consulta. Una mayor selectividad coincide con un subconjunto más pequeño de
documentos, mientras que la selectividad más baja coincide con un subconjunto más grande de documentos. Asegúrate de
seleccionar campos de rango o de desigualdad con una selectividad más alta en el ordenamiento del índice antes
que los campos con una selectividad más baja.
Para minimizar la cantidad de documentos que Cloud Firestore analiza y devuelve a la red, siempre debes ordenar los campos en orden descendente según la selectividad de las restricciones de la consulta. Si el conjunto de resultados no está en el orden requerido y el conjunto de resultados esperados es pequeño, puedes implementar la lógica del cliente y volver a hacer el pedido según lo previsto.
Por ejemplo, supongamos que deseas buscar en un grupo de empleados para encontrar empleados cuyo salario sea superior a 100,000 y ordenar los resultados por años de experiencia del empleado. Si esperas que solo un pequeño número de empleados tenga un salario mayor de 100,000, entonces la forma más eficiente de escribir la consulta es la siguiente:
Java
db.collection("employees")
.whereGreaterThan("salary", 100000)
.orderBy("salary")
.get()
.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<QuerySnapshot>() {
@Override
public void onSuccess(QuerySnapshot queryDocumentSnapshots) {
// Order results by `experience`
}
});;
Node.js
const querySnapshot = await db.collection('employees')
.where("salary", ">", 100000)
.orderBy("salary")
.get();
// Order results by `experience`
Python
results = db.collection("employees")
.where("salary", ">", 100000)
.order_by("salary")
.stream()
// Order results by `experience`
Aunque agregar un orden en experience a la consulta generará el mismo conjunto
de documentos y omitirá el reordenamiento de los resultados en los clientes, la consulta
leerá muchas más entradas de índice extrañas que la consulta anterior. Esto se debe a que
Cloud Firestore siempre prefiere un índice cuyo prefijo de campos de índice coincida con el
orden por cláusula de la consulta. Si experience se agregara al orden por una cláusula,
entonces Cloud Firestore seleccionará el índice (experience [...], salary [...])
para procesar los resultados de las consultas. Como no hay otras restricciones en
experience, Cloud Firestore leerá todas las entradas de índice de
la colección employees antes de aplicar el filtro salary para encontrar el
conjunto de resultados. Esto significa que las entradas de índice que no satisfacen el filtro salary aún se leen, lo que aumenta la latencia y el costo de la consulta.
Precios
Las consultas con filtros de rango y desigualdad en varios campos se facturan en función de documentos y entradas de índice leídas.
Para obtener más detalles, consulta la página de precios.
Limitaciones
Además de las limitaciones de las consultas, ten en cuenta las siguientes limitaciones antes de usar las consultas con filtros de rango y desigualdad en varios campos:
- Consultas con filtros de rango o desigualdad en campos de documentos y solo igualdad
no se admiten restricciones en la clave del documento
(__name__). - Cloud Firestore limita la cantidad de rangos o campos de desigualdad a 10. Esto sirve para evitar que las consultas sean demasiado costosas cuando se ejecuten.
Pasos siguientes
- Obtén información para optimizar tus consultas.
- Obtén más información para realizar consultas simples y compuestas.
- Comprende cómo Cloud Firestore usa índices.