Mit den Bildbeschriftungs-APIs von ML Kit können Sie Entitäten in einem Bild erkennen, ohne zusätzliche kontextbezogene Metadaten angeben zu müssen. Dazu können Sie entweder eine On-Device-API oder eine cloudbasierte API verwenden.
Die Bildbeschriftung gibt Aufschluss über den Inhalt von Bildern. Wenn Sie die API verwenden, erhalten Sie eine Liste der erkannten Entitäten: Personen, Dinge, Orte, Aktivitäten usw. Jedes gefundene Label hat einen Wert, der die Wahrscheinlichkeit angibt, mit der das ML-Modell der Relevanz des Labels zustimmt. Anhand dieser Informationen kannst du Aufgaben wie die automatische Metadatengenerierung und die Inhaltsmoderation ausführen.
Mehr als 400 Labels für die gängigsten Konzepte in Fotos Siehe unten.
Mehr als 10.000 Labels in vielen Kategorien. Siehe unten.
Mit der Cloud Vision API-Demo können Sie außerdem sehen, welche Labels für ein von Ihnen bereitgestelltes Bild gefunden werden können.
Unterstützung der Knowledge Graph-Objekt-ID
Beispiel für On-Device-Labels
Die gerätebasierte API unterstützt über 400 Labels, z. B.:
Kategorie
Beispiellabels
Personen
Crowd Selfie Smile
Aktivitäten
Dancing Eating Surfing
Dinge
Car Piano Receipt
Tiere
Bird Cat Dog
Pflanzen
Flower Fruit Vegetable
Orte
Beach Lake Mountain
Beispiel für Cloud-Labels
Die cloudbasierte API unterstützt mehr als 10.000 Labels, z. B.:
Kategorie
Beispiellabels
Kategorie
Beispiellabels
Kunst und Unterhaltung
Sculpture Musical Instrument Dance
Astronomische Objekte
Comet Galaxy Star
Unternehmen und Industrie
Restaurant Factory Airline
Farben
Red Green Blue
Design
Floral Pattern Wood Stain
Trinken
Coffee Tea Milk
Ereignisse
Meeting Picnic Vacation
Fiktive Figuren
Santa Claus Superhero Mythical creature
Nahrungsmittel
Casserole Fruit Potato chip
Haus & Garten
Laundry basket Dishwasher Fountain
Aktivitäten
Wedding Dancing Motorsport
Material
Ceramic Textile Fiber
Medien
Newsprint Document Sign
Mobilitätsformen
Aircraft Motorcycle Subway
Berufe
Actor Florist Police
Organismen
Plant Animal Fungus
Organisationen
Government Club College
Orte
Airport Mountain Tent
Technologie
Robot Computer Solar panel
Dinge
Bicycle Pipe Doll
Google Knowledge Graph-Entitäts-IDs
Neben der Textbeschreibung jedes Labels, das von ML Kit zurückgegeben wird, wird auch die Google Knowledge Graph-Entitäts-ID des Labels zurückgegeben. Diese ID ist ein String, der die durch das Label dargestellte Entität eindeutig identifiziert. Es handelt sich dabei um dieselbe ID, die auch von der Knowledge Graph Search API verwendet wird.
Mit diesem String können Sie eine Entität unabhängig von der Formatierung der Textbeschreibung und sprachenübergreifend identifizieren.
Beispielergebnisse
Foto: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
