物件偵測與追蹤

有了 ML Kit 的裝置端物件偵測和追蹤 API，您就能將這些內容本地化 即時追蹤影像或即時相機中最顯眼的物體 動態饋給您也可以選擇將偵測到的物件分類為數個 一般類別

以概略分類方式偵測及追蹤物件，有助於建構 即時影像搜尋體驗因為系統會偵測及追蹤物件 而且每次操作都能在裝置上快速順暢運作 視覺化搜尋管道偵測並篩選物件後，即可傳送 複製到雲端後端，例如 Cloud Vision Product Search 或自訂模型 AutoML Vision Edge。

iOS Android

主要功能

快速偵測及追蹤物件 偵測物體並在圖片中取得其位置。跨多個平台追蹤物件 所以映像檔較小
最佳化裝置端模型 物件偵測和追蹤模型經過最佳化調整，可用於行動裝置，甚至是低階裝置的即時應用程式。
醒目物件偵測 自動判斷圖片中最醒目的物件。
粗略分類 將物件分類為廣泛的類別，藉此加以篩選 支援的類別如下： 居家用品、時尚商品、食物、植物、地點和未知數。

搜尋結果範例

追蹤圖片中最醒目的物件

追蹤 ID 0
範圍 (95、45)、(496、45)、(496、240)、(95、240)
類別 地點
分類可信度 0.9296875
追蹤 ID 0
範圍 (84、46)、(478、46)、(478、247)、(84、247)
類別 地點
分類可信度 0.8710938
追蹤 ID 0
範圍 (53、45)、(519、45)、(519、240)、(53、240)
類別 地點
分類可信度 0.8828125

相片：Christian Ferrer [CC BY-SA 4.0]

靜態圖片中含有多個物件

物件 0
範圍 (1、97)、(332、97)、(332、332)、(1、332)
類別 時尚
分類可信度 0.95703125
Object 1
範圍 (186, 80)、(337, 80)、(337, 226)、(186, 226)
類別 時尚
分類可信度 0.84375
Object 2
範圍 (296、80)、(472、80)、(472、388)、(296、388)
類別 時尚
分類可信度 0.94921875
Object 3
範圍 (439、83)、(615、83)、(615、306)、(439、306)
類別 時尚
分類可信度 0.9375