จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
การตรวจจับและติดตามวัตถุ
plat_ios
plat_android
本页面介绍了旧版 Object Detection and Tracking API,它是 Firebase 机器学习套件的一部分。此 API 的开发已移至独立的机器学习套件 SDK,此 SDK 可以搭配 Firebase 使用,也可以不搭配 Firebase 使用。了解详情 。
如需获取最新文档,请参阅
Object Detection and Tracking
。
เมื่อใช้ API การตรวจจับและติดตามวัตถุในอุปกรณ์ของ ML Kit คุณจะแปลภาษาและติดตามวัตถุที่โดดเด่นที่สุดในรูปภาพหรือฟีดกล้องสดแบบเรียลไทม์ได้ นอกจากนี้คุณยังเลือกจัดประเภทออบเจ็กต์ที่ตรวจพบให้เป็นหนึ่งในหลายรายการได้อีกด้วย
หมวดหมู่ทั่วไป
การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วยการจัดประเภทแบบคร่าวๆ จะมีประโยชน์ในการสร้าง
การค้นหาภาพแบบสด เนื่องจากการตรวจจับและติดตามวัตถุเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและสมบูรณ์ในอุปกรณ์ จึงทําหน้าที่เป็นฟีดด้านหน้าของไปป์ไลน์การค้นหาด้วยภาพได้ หลังจากตรวจพบและกรองวัตถุแล้ว คุณจะส่งวัตถุดังกล่าวได้
ลงในแบ็กเอนด์ระบบคลาวด์ เช่น Cloud Vision Product Search
หรือโมเดลที่กำหนดเอง เช่น โมเดลที่คุณฝึกใช้
AutoML Vision Edge
iOS
แอนดรอยด์
ML Kit สำหรับ Firebase เป็นรุ่นเบต้า ช่วงเวลานี้
API อาจมีการเปลี่ยนแปลงในแบบที่เข้ากันไม่ได้กับเวอร์ชันก่อนและจะไม่ขึ้นอยู่กับ
SLA หรือนโยบายการเลิกใช้งาน
ความสามารถที่สำคัญ
ตรวจจับและติดตามวัตถุได้อย่างรวดเร็ว
ตรวจหาวัตถุและหาตำแหน่งของวัตถุในรูปภาพ ติดตามออบเจ็กต์ใน
รูปภาพ
โมเดลที่เพิ่มประสิทธิภาพในอุปกรณ์
โมเดลการตรวจจับและติดตามวัตถุได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่และออกแบบมาเพื่อใช้ในแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ แม้ในอุปกรณ์ระดับล่าง
การตรวจจับวัตถุที่โดดเด่น
ระบุวัตถุที่โดดเด่นที่สุดในรูปภาพโดยอัตโนมัติ
การจัดประเภทแบบหยาบ
จัดประเภทออบเจ็กต์เป็นหมวดหมู่กว้างๆ ที่ใช้กรองข้อมูลได้
วัตถุที่คุณไม่สนใจ หมวดหมู่ต่อไปนี้ได้รับการสนับสนุน
ของใช้ในบ้าน สินค้าแฟชั่น อาหาร ต้นไม้ สถานที่ และสิ่งที่ไม่รู้จัก
ตัวอย่างผลการแข่ง
การติดตามวัตถุที่โดดเด่นที่สุดในรูปภาพ
รหัสติดตาม
0
ขอบเขต
(95, 45), (496, 45), (496, 240), (95, 240)
หมวดหมู่
สถานที่
ความมั่นใจในการแยกประเภท
0.9296875
รหัสติดตาม
0
ขอบเขต
(84, 46), (478, 46), (478, 247), (84, 247)
หมวดหมู่
สถานที่
ความมั่นใจในการแยกประเภท
0.8710938
รหัสติดตาม
0
ขอบเขต
(53, 45), (519, 45), (519, 240), (53, 240)
หมวดหมู่
สถานที่
ความมั่นใจในการแยกประเภท
0.8828125
รูปภาพ: Christian Ferrer [CC BY-SA 4.0]
วัตถุหลายรายการในภาพนิ่ง
วัตถุ 0
ขอบเขต
(1, 97), (332, 97), (332, 332), (1, 332)
หมวดหมู่
แฟชั่นดี
ความมั่นใจในการแยกประเภท
0.95703125
วัตถุ 1
ขอบเขต
(186, 80), (337, 80), (337, 226), (186, 226)
หมวดหมู่
แฟชั่นดี
ความมั่นใจในการแยกประเภท
0.84375
วัตถุ 2
ขอบเขต
(296, 80), (472, 80), (472, 388), (296, 388)
หมวดหมู่
แฟชั่นดี
ความมั่นใจในการแยกประเภท
0.94921875
วัตถุ 3
ขอบเขต
(439, 83), (615, 83), (615, 306), (439, 306)
หมวดหมู่
แฟชั่นดี
ความมั่นใจในการแยกประเภท
0.9375
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2026-01-23 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2026-01-23 UTC"],[],[]]