文字辨識
    
    
    
    
  
有了 ML Kit 的文字辨識 API,您就能辨識任何 拉丁語言 (搭配雲端式文字辨識功能)。
文字辨識功能可自動輸入信用卡、收據和銀行的繁瑣資料 名片。有了雲端式 API 擷取文件相片中的文字,以便提高 無障礙功能或翻譯文件應用程式甚至可以追蹤實際情況 像是讀取火車上的數字
如果您是 Flutter 開發人員,可能會有興趣 FlutterFire 其中包含適用於 Firebase 機器學習 Vision API 的外掛程式
選擇裝置端或雲端 API
| 裝置上 | Cloud | |
|---|---|---|
| 定價 | 免費 | 每個月前 1,000 次可免費使用這項功能:請參閱 定價方式  | 
  
| 理想用途 | 
      即時處理—適用於攝影機或視訊畫面 辨識圖片中的稀疏文字  | 
    
      高精確度文字辨識 識別圖片中的稀疏文字 識別文件相片中的密集文字 請參閱 Cloud Vision API 示範。  | 
  
| 語言支援 | 可識別拉丁字元 | 能識別多種語言和特殊語言 字元數 | 
搜尋結果範例
稀疏文字
  | 已識別的文字 | |
|---|---|
| 文字 | Wege | 
| 模塊 | (1 個區塊) | 
| 區塊 0 | |
|---|---|
| 文字 | Wege der parlamentarischen Demokratie | 
| 框架 | (117.0、258.0、190.0、83.0) | 
| 角點 | (117、270)、(301.64、258.49)、(306.05、329.36)、(121.41、340.86) | 
| 已辨識的語言代碼 | de | 
| 線條 | (3 行) | 
| 第 0 行 | |
|---|---|
| 文字 | Wege der | 
| 框架 | (167.0、261.0、91.0、28.0) | 
| 角點 | (167, 267)、(255.82, 261.46)、(257.19, 283.42)、(168.36, 288.95) | 
| 已知語言代碼 | de | 
| 元素 | (2 個元素) | 
| 元素 0 | |
|---|---|
| 文字 | Wege | 
| 框架 | (167.0、263.0、59.0、26.0) | 
| 角點 | (167, 267)、(223.88, 263.45)、(225.25, 285.41)、(168.36, 288.95) | 
文件文字
| 已識別的文字 | |
|---|---|
| 文字 | 
    DR. SEWARD'S DIARY 361
    ... (完整內容)  | 
| 模塊 | (1 個區塊) | 
| 區塊 0 | |
|---|---|
| 文字 | 
     
 
 
 ... (全文)  | 
| 可信度 | 0.98 | 
| 框架 | (25.0、21.0、359.0、583.0) | 
| 已辨識的語言代碼 | en | 
| 段落 | (10 段) | 
| 第 1 段 | |
|---|---|
| 文字 | " No , " she said quite simply , " it will not be necessary . You can tell them just as well . I must go with you on your journey . " | 
| 可信度 | 0.98 | 
| 框架 | (29.0、110.0、355.0、44.0) | 
| 已辨識的語言代碼 | en | 
| 字詞 | (34 字) | 
| 字詞 7 | |
|---|---|
| 文字 | simply | 
| 可信度 | $0.99 美元 | 
| 框架 | (179.0、110.0、37.0、15.0) | 
| 已知語言代碼 | en | 
| 符號 | (6 個符號) | 
| 符號 0 | |
|---|---|
| 文字 | s | 
| 可信度 | 1.00 | 
| 框架 | (179.0, 110.0, 3.0, 15.0) | 
| 已辨識的語言代碼 | en |