Gemini API를 사용하면 여러 차례에 걸쳐 자유 형식의 대화를 구성할 수 있습니다. Vertex AI in Firebase SDK는
대화의 상태를 표시하므로 generateContentStream() 또는
generateContent()님은 대화 기록을 직접 저장하지 않으셔도 됩니다.
시작하기 전에
아직 완료하지 않았다면 Vertex AI in Firebase SDK 시작 가이드를 완료하세요. 다음 작업을 모두 완료했는지 확인합니다.
새 Firebase 프로젝트 또는 기존 Firebase 프로젝트를 다음과 같이 설정합니다. Blaze 요금제 및 필수 API 사용 설정
앱을 등록하고 Firebase 구성을 앱에 추가합니다.
SDK를 추가하고 앱에서 Vertex AI 서비스와 생성형 모델을 초기화합니다.
앱을 Firebase에 연결하고, SDK를 추가하고, Vertex AI 서비스와 생성 모델 Gemini API를 호출할 준비가 되었습니다.
채팅 프롬프트 요청 보내기
멀티턴 대화를 구축하려면 (예: 채팅)
startChat()를 호출하여 채팅할 수 있습니다. 그런 다음
sendMessageStream() (또는 sendMessage()): 새 사용자 메시지를 보냅니다.
또한 메시지와 응답을 채팅 기록에 추가합니다.
대화의 콘텐츠와 연결된 role에는 두 가지 옵션이 있습니다.
user: 프롬프트를 제공하는 역할입니다. 이 값은sendMessageStream()(또는sendMessage()) 호출 다른 역할이 전달되는 경우 예외가 발생합니다.model: 응답을 제공하는 역할입니다. 이 역할은 기존history로startChat()를 호출할 때 사용할 수 있습니다.
응답을 스트리밍할지(sendMessageStream) 아니면 전체 결과가 생성될 때까지 응답을 기다릴지(sendMessage) 선택합니다.
스트리밍
모델 생성의 전체 결과를 기다리지 않고 대신 스트리밍을 사용하여 부분 결과를 처리하면 더 빠른 상호작용을 얻을 수 있습니다.
스트리밍 사용 안함
스트리밍하는 대신 전체 결과를 기다릴 수도 있습니다. 모델이 전체 세대를 완료한 후에만 결과가 반환됩니다. 프로세스입니다
Gemini 모델을 선택하는 방법 알아보기 원하는 경우 위치 적합한 모델을 선택할 수 있습니다
또 뭘 할 수 있니?
- 토큰 계산 방법 알아보기 모델을 학습시키는 데 사용될 수 있습니다.
- Cloud Storage URL을 사용하여 멀티모달 요청에 대용량 파일을 포함할 수 있도록 Cloud Storage for Firebase를 설정합니다. 파일에는 이미지, PDF, 동영상, 오디오가 포함될 수 있습니다.
- 다음을 포함한 프로덕션 준비에 대해 생각해 보세요. Firebase App Check 설정 승인되지 않은 클라이언트의 악용으로부터 Gemini API을(를) 보호합니다.
Gemini API의 다른 기능 사용해 보기
- 텍스트 전용 프롬프트에서 텍스트를 생성합니다.
- 다음에서 텍스트 생성 멀티모달 프롬프트 (텍스트, 이미지, PDF, 동영상, 오디오 포함)
- 함수 호출을 사용하여 연결 생성하는 방법을 알아보겠습니다
콘텐츠 생성 제어 방법 알아보기
- 다음을 포함한 프롬프트 설계의 이해 권장사항, 전략, 예시 프롬프트가 포함됩니다
- 다음과 같은 모델 매개변수를 구성합니다. 강도 및 최대 출력 토큰
- 안전 설정을 사용하여 유해하다고 간주될 수 있는 응답을 받을 가능성
Gemini 모델 자세히 알아보기
다양한 사용 사례에 사용할 수 있는 모델과 할당량 및 가격에 대해 알아보세요.Vertex AI in Firebase 사용 경험에 관한 의견 보내기