通过 Go 开始使用 Genkit

本指南介绍了如何开始在 Go 应用中使用 Genkit。

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1. 安装 Go 1.24 或更高版本。请参阅官方 Go 文档中的下载并安装部分。

2. 使用 Genkit 软件包初始化新的 Go 项目目录：

   mkdir genkit-intro && cd genkit-intro
   go mod init example/genkit-intro
   go get github.com/firebase/genkit/go

3. 创建一个包含以下示例代码的 main.go 文件：

   package main
   
   import (
       "context"
       "log"
   
       "github.com/firebase/genkit/go/ai"
       "github.com/firebase/genkit/go/genkit"
       "github.com/firebase/genkit/go/plugins/googlegenai"
   )
   
   func main() {
       ctx := context.Background()
   
       // Initialize Genkit with the Google AI plugin and Gemini 2.0 Flash.
       g, err := genkit.Init(ctx,
           genkit.WithPlugins(&googlegenai.GoogleAI{}),
           genkit.WithDefaultModel("googleai/gemini-2.0-flash"),
       )
       if err != nil {
           log.Fatalf("could not initialize Genkit: %w", err)
       }
   
       resp, err := genkit.Generate(ctx, g, ai.WithPrompt("What is the meaning of life?"))
       if err != nil {
           log.Fatal("could not generate model response: %w", err)
       }
   
       log.Println(resp.Text())
   }
   

4. 通过设置 GEMINI_API_KEY 环境变量来配置 Gemini API 密钥：

   export GEMINI_API_KEY=<your API key>

   如果您还没有 API 密钥，请在 Google AI Studio 中创建密钥。Google AI 提供较大的免费使用额度，开通时无需信用卡。

5. 运行应用以查看模型回答：

   go run .
   There is no single universally agreed-upon meaning of life; it's a deeply
   personal question. Many find meaning through connection, growth,
   contribution, happiness, or discovering their own purpose.

后续步骤

现在您已完成配置，可以使用 Genkit 发起模型请求；接下来，您可以进一步了解如何利用 Genkit 的更多功能来构建 AI 赋能的应用和工作流。如需开始使用其他 Genkit 功能，请参阅以下指南：

• 开发者工具：了解如何设置和使用 Genkit 的 CLI 和开发者界面，以便在本地测试和调试您的应用。
• 生成内容：了解如何使用 Genkit 的统一生成 API 从任何受支持的模型生成文本和结构化数据。
• 创建 flow：了解如何使用名为“flow”的特殊 Genkit 函数，这些函数可为工作流提供端到端的可观测性，并通过 Genkit 工具提供丰富的调试功能。
• 管理提示：了解 Genkit 如何帮助您将提示和配置作为代码一起管理。