Firebase의 Vertex AI SDK를 사용하여 Gemini API 시작하기

이 가이드에서는 Vertex AI Gemini API: 선택한 플랫폼에 맞는 Vertex AI in Firebase SDK입니다.

Gemini API 사용을 위한 다른 옵션

• 원하는 경우 Gemini API
  의 대체 'Google AI' 버전을 실험해 보세요. Google AI Studio 및 Google AI 클라이언트 SDK를 사용하여 무료로 액세스할 수 있습니다(한도 내에서, 사용 가능한 경우). 이러한 SDK는 모바일 및 웹 앱의 프로토타입 제작에만 사용해야 합니다.

  Gemini API의 작동 방식을 숙지한 후 Firebase App Check를 사용하여 API 악용으로부터 보호하고 요청의 대용량 미디어 파일을 지원하는 등 모바일 및 웹 앱에 중요한 여러 추가 기능이 있는 Vertex AI in Firebase SDK로 이전하세요.

• Vertex AI Gemini API 서버 측을 호출합니다(예: Python, Node.js 또는 Go).
  서버 측 Vertex AI SDK, Firebase Genkit 또는 Gemini API의 Firebase Extensions를 사용합니다.

기본 요건

1단계: Firebase 프로젝트 설정 및 앱을 Firebase에 연결

Firebase 프로젝트와 Firebase에 연결된 앱이 이미 있는 경우

1. Firebase 콘솔에서 다음으로 이동합니다. Gemini로 빌드 페이지를 참고하세요.

2. Vertex AI in Firebase 카드를 클릭하여 다음 작업을 완료하는 데 도움이 되는 워크플로를 실행합니다. (콘솔에 Vertex AI)를 클릭하면 이 태스크가 완료됩니다.)

   • 사용한 만큼만 지불하는 Blaze 요금제를 사용하도록 프로젝트를 업그레이드합니다.

   • 프로젝트에
     aiplatform.googleapis.com 및 firebaseml.googleapis.com API를 사용 설정합니다.

3. 이 가이드의 다음 단계로 진행하여 앱에 SDK를 추가합니다.

아직 Firebase 프로젝트와 Firebase에 연결된 앱이 없는 경우

Firebase 프로젝트 설정

1. Firebase Console에 로그인합니다.

2. 프로젝트 만들기를 클릭하고 다음 옵션 중 하나를 사용합니다.

   • 옵션 1: '프로젝트 만들기' 워크플로의 첫 번째 단계에서 새 프로젝트 이름을 입력하여 완전히 새로운 Firebase 프로젝트(및 기본 Google Cloud 프로젝트 자동 생성)를 만듭니다.

   • 옵션 2: '프로젝트 만들기' 워크플로의 첫 번째 단계에서 드롭다운 메뉴에서 Google Cloud 프로젝트 이름을 선택하여 기존 Google Cloud 프로젝트에 'Firebase를 추가'합니다.

   메시지가 표시되더라도 설정할 필요가 없습니다. Google Analytics이면 Vertex AI in Firebase SDK를 사용할 수 있습니다.

3. Firebase 콘솔에서 다음으로 이동합니다. Gemini로 빌드 페이지를 참고하세요.

4. Vertex AI in Firebase 카드를 클릭하면 다음에 도움이 되는 워크플로를 시작할 수 있습니다. 다음 작업을 완료합니다. (콘솔에 Vertex AI)를 클릭하면 이 태스크가 완료됩니다.)

   • 사용한 만큼만 지불하는 Blaze 요금제를 사용하도록 프로젝트를 업그레이드합니다.

   • 프로젝트에 다음 두 API를 사용 설정합니다.
     aiplatform.googleapis.com 및 firebaseml.googleapis.com입니다.

Firebase에 앱 연결

2단계: SDK 추가

Firebase 프로젝트가 설정되고 앱이 Firebase에 연결되면(이전 단계 참고) 이제 앱에 Vertex AI in Firebase SDK를 추가할 수 있습니다.

3단계: Vertex AI 서비스 및 생성 모델 초기화

API를 호출하려면 먼저 Vertex AI 서비스와 생성형 모델을 초기화해야 합니다.

시작 가이드를 완료했다면 Gemini 모델 및 (선택사항) 사용 사례와 앱에 적합한 위치를 선택합니다.

4단계: Vertex AI Gemini API 호출

이제 앱을 Firebase에 연결하고 SDK를 추가했으며 Vertex AI 서비스와 생성 모델 Vertex AI Gemini API를 호출할 준비가 되었습니다.

generateContent()를 사용하여 텍스트 전용 프롬프트에서 텍스트를 생성할 수 있습니다. 요청:

<ph type="x-smartling-placeholder">를 통해 개인정보처리방침을 정의할 수 있습니다.

그 밖에 무엇을 할 수 있을까요?

Gemini 모델 자세히 알아보기

다양한 사용 사례에 사용할 수 있는 모델과 할당량 및 가격에 대해 알아보세요.

Gemini API의 다른 기능 사용해 보기

• 응답을 스트리밍하는 방법을 비롯하여 텍스트 전용 프롬프트에서 텍스트를 생성하는 방법을 자세히 알아보세요.
• 다음에서 텍스트 생성 멀티모달 프롬프트 (텍스트, 이미지, PDF, 동영상, 오디오 포함)
• 멀티턴 대화 (채팅)를 빌드합니다.
• 함수 호출을 사용하여 연결 생성하는 방법을 알아보겠습니다

콘텐츠 생성을 제어하는 방법 알아보기

• 권장사항, 전략, 프롬프트 예시를 포함하여 프롬프트 설계 이해하기
• 강도 및 최대 출력 토큰과 같은 모델 매개변수를 구성합니다.
• 안전 설정을 사용하여 유해하다고 간주될 수 있는 대답이 표시될 가능성을 조정합니다.

를 통해 개인정보처리방침을 정의할 수 있습니다. 또한 BigQuery ML을 사용하여 프롬프트와 모델 구성을 Vertex AI Studio

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