W tym przewodniku znajdziesz informacje o tym, jak zacząć korzystać z funkcji Vertex AI Gemini API bezpośrednio z aplikacji za pomocą pakietu SDK Vertex AI in Firebase przeznaczonego dla wybranej platformy.
Wymagania wstępne
Krok 1. Skonfiguruj projekt Firebase i połącz z nim aplikację.
Jeśli masz już projekt Firebase i aplikację połączoną z Firebase
W konsoli Firebase otwórz stronę Tworzenie za pomocą Gemini.
Kliknij kartę Vertex AI in Firebase, aby uruchomić przepływ pracy, który pomoże Ci wykonać te czynności:
Przejdź w projekcie na abonament Blaze z taryfą płatności według wykorzystania.
Włącz wymagane interfejsy API w projekcie (interfejs API Vertex AI i interfejs API Vertex AI in Firebase).
Aby dodać pakiet SDK do aplikacji, przejdź do następnego kroku w tym przewodniku.
Jeśli nie masz jeszcze projektu Firebase i aplikacji połączonej z Firebase
Krok 2. Dodaj pakiet SDK
Po skonfigurowaniu projektu Firebase i połączeniu aplikacji z Firebase (patrz poprzedni krok) możesz dodać do niej pakiet SDK Vertex AI in Firebase.
Krok 3. Inicjuj usługę Vertex AI i model generatywny
Zanim zaczniesz wykonywać wywołania interfejsu API, musisz zainicjować usługę Vertex AIi model generatywny.
Po przeczytaniu tego przewodnika dowiesz się, jak wybrać model Gemini i (opcjonalnie) lokalizację odpowiednią do Twojego przypadku użycia i aplikacji.
Krok 4. Zadzwoń do Vertex AI Gemini API
Po połączeniu aplikacji z Firebase, dodaniu pakietu SDK i inicjalizacji usługi Vertex AI oraz modelu generatywnego możesz wywołać funkcję Vertex AI Gemini API.
Aby wygenerować tekst z promptu tekstowego, użyj generateContent():
Co jeszcze możesz zrobić?
Więcej informacji o modelach Gemini
Dowiedz się więcej o modelach dostępnych w różnych przypadkach użycia oraz o ich limitach i cenach.
Wypróbuj inne możliwości Gemini API
- Dowiedz się więcej o generowaniu tekstu na podstawie promptów tekstowych, w tym o przesyłaniu odpowiedzi.
- generować tekst na podstawie promptów multimodalnych (w tym tekst, obrazy, pliki PDF, filmy i pliki audio).
- tworzyć rozmowy wieloetapowe (czat);
- generować dane wyjściowe w uporządkowanym formacie (np. JSON) na podstawie zarówno promptów tekstowych, jak i promptów multimodalnych;
- Aby połączyć modele generatywne z zewnętrznymi systemami i informacjami, użyj wywołania funkcji.
Dowiedz się, jak kontrolować generowanie treści
- Zrozumieć projektowanie promptów, w tym sprawdzone metody, strategie i przykładowe prompty.
- Skonfiguruj parametry modelu, takie jak temperatura i maksymalna liczba tokenów wyjściowych.
- Użyj ustawień bezpieczeństwa, aby dostosować prawdopodobieństwo otrzymywania odpowiedzi, które mogą być szkodliwe.
Prześlij opinię o tym, jak oceniasz korzystanie z usługi Vertex AI in Firebase