Comienza a usar la API de Gemini con Vertex AI en los SDK de Firebase


En esta guía, se muestra cómo comenzar a realizar llamadas a Vertex AI Gemini API directamente desde tu app con el SDK de Vertex AI in Firebase para la plataforma que elijas.

Requisitos previos

En esta guía, se da por sentado que conoces el uso de Xcode para desarrollar apps para plataformas de Apple (como iOS).

  • Asegúrate de que tu entorno de desarrollo y la app para plataformas de Apple cumplan con los siguientes requisitos:

    • Xcode 15.0 o una versión posterior
    • Tu app debe orientarse a iOS 15 o una versión posterior, o macOS 12 o una versión posterior.

  • (Opcional) Consulta la app de ejemplo.

    Descarga la app de ejemplo

    Puedes probar el SDK rápidamente, ver una implementación completa de varios casos de uso o usar la app de ejemplo si no tienes tu propia app para plataformas de Apple. Para usar la app de ejemplo, deberás conectarla a un proyecto de Firebase.

Paso 1: Configura un proyecto de Firebase y conecta tu app a Firebase

Si ya tienes un proyecto de Firebase y una app conectada a Firebase

  1. En la consola de Firebase, ve a la página Compile with Gemini.

  2. Haz clic en la tarjeta Vertex AI in Firebase para iniciar un flujo de trabajo que te ayude a completar las siguientes tareas:

  3. Continúa con el siguiente paso de esta guía para agregar el SDK a tu app.

Si no tienes un proyecto de Firebase ni una app conectada a Firebase


Paso 2: Agrega el SDK

Con tu proyecto de Firebase configurado y tu app conectada a Firebase (consulta el paso anterior), ahora puedes agregar el SDK de Vertex AI in Firebase a tu app.

Usa Swift Package Manager para instalar y administrar las dependencias de Firebase.

La biblioteca Vertex AI in Firebase proporciona acceso a Vertex AI Gemini API y se incluye como parte del SDK de Firebase para plataformas de Apple (firebase-ios-sdk).

  1. En Xcode, con tu proyecto de app abierto, navega a File > Add Packages.

  2. Cuando se te solicite, agrega el repositorio del SDK de Firebase para plataformas de Apple:

      https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk

  3. Selecciona la versión más reciente del SDK.

  4. Selecciona la biblioteca de FirebaseVertexAI.

    Cuando termines, Xcode comenzará a resolver y descargar automáticamente tus dependencias en segundo plano.

Paso 3: Inicializa el servicio Vertex AI y el modelo generativo

Antes de poder realizar llamadas a la API, debes inicializar el servicio Vertex AI y el modelo generativo.

  1. Importa el módulo FirebaseVertexAI:

    import FirebaseVertexAI

  2. Inicializa el servicio Vertex AI y el modelo generativo:

    import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-flash")

Cuando termines la guía de introducción, aprende a elegir un modelo de Gemini y, de manera opcional, una ubicación adecuada para tu caso de uso y app.

Paso 4: Llama a Vertex AI Gemini API

Ahora que conectaste tu app a Firebase, agregaste el SDK y inicializaste el servicio Vertex AI y el modelo generativo, está todo listo para llamar a Vertex AI Gemini API.

Puedes usar generateContent() para generar texto a partir de una solicitud de instrucción solo de texto:

import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-flash")

// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
print(response.text ?? "No text in response.")

¿Qué más puedes hacer?

Más información sobre los modelos de Gemini

Obtén información sobre los modelos disponibles para varios casos de uso y sus cuotas y precios.

Prueba otras funciones de Gemini API

Aprende a controlar la generación de contenido

También puedes experimentar con instrucciones y parámetros de configuración de modelos con Vertex AI Studio.


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