W tym przewodniku dowiesz się, jak zacząć korzystać z funkcji Gemini API in Vertex AI bezpośrednio z aplikacji za pomocą pakietu SDK Vertex AI in Firebase na wybranej platformie.
Pamiętaj, że możesz też skorzystać z tego przewodnika, aby rozpocząć dostępowanie do modeli Imagen za pomocą pakietów SDK Vertex AI in Firebase.
Wymagania wstępne
Krok 1. Skonfiguruj projekt Firebase i połącz z nim aplikację.
Jeśli masz już projekt Firebase i aplikację połączoną z Firebase
W konsoli Firebase otwórz stronę Vertex AI.
Kliknij kartę Vertex AI in Firebase, aby uruchomić przepływ pracy, który pomoże Ci wykonać te czynności:
Przejdź w projekcie na abonament Blaze z taryfą płatności według wykorzystania.
Włącz wymagane interfejsy API w projekcie (interfejs API Vertex AI i interfejs API Vertex AI in Firebase).
Aby dodać pakiet SDK do aplikacji, przejdź do następnego kroku w tym przewodniku.
Jeśli nie masz jeszcze projektu Firebase i aplikacji połączonej z Firebase:
Krok 2. Dodaj pakiet SDK
Po skonfigurowaniu projektu Firebase i połączeniu aplikacji z Firebase (patrz poprzedni krok) możesz dodać do aplikacji pakiet SDK Vertex AI in Firebase.
Krok 3. Inicjuj usługę Vertex AI i utwórz instancję GenerativeModel.
Zanim zaczniesz wykonywać wywołania interfejsu API i wysyłać prompt do modelu Gemini, musisz zainicjować usługę Vertex AI i utworzyć instancję GenerativeModel.
Po przeczytaniu tego przewodnika dowiesz się, jak wybrać model i (opcjonalnie) lokalizację odpowiednią do Twojego przypadku użycia i aplikacji.
Krok 4. Wyślij prośbę o prompt do modelu
Po połączeniu aplikacji z Firebase, dodaniu pakietu SDK i inicjalizacji usługi Vertex AI oraz modelu generatywnego możesz wysłać prośbę o prompt do modelu Gemini.
Możesz użyć generateContent(), aby wygenerować tekst z promptu tekstowego:
Co jeszcze możesz zrobić?
Więcej informacji o obsługiwanych modelach
Dowiedz się więcej o modelach dostępnych w różnych przypadkach użycia oraz o ich limitach i cenach.
Wypróbuj inne funkcje
- Dowiedz się więcej o generowaniu tekstu na podstawie promptów tekstowych, w tym o przesyłaniu odpowiedzi.
- generować tekst na podstawie promptów multimodalnych (w tym tekst, obrazy, pliki PDF, filmy i pliki audio).
- tworzyć rozmowy wieloetapowe (czat);
- generować uporządkowane dane wyjściowe (np. w formacie JSON) zarówno na podstawie promptów tekstowych, jak i promptów multimodalnych;
- generować obrazy na podstawie promptów tekstowych;
- przesyłać dane wejściowe i wyjściowe (w tym dźwięk) za pomocą urządzenia Gemini Live API;
- Użyj funkcji wywoływania, aby połączyć modele generatywne z zewnętrznymi systemami i informacjami.
Dowiedz się, jak kontrolować generowanie treści
- Zrozumieć projektowanie promptów, w tym sprawdzone metody, strategie i przykładowe prompty.
- Skonfiguruj parametry modelu, takie jak temperatura i maksymalna liczba tokenów wyjściowych (w przypadku Gemini) lub format obrazu i generowanie osób (w przypadku Imagen).
- Używaj ustawień bezpieczeństwa, aby dostosować prawdopodobieństwo otrzymywania odpowiedzi, które mogą być uważane za szkodliwe.
Prześlij opinię o swoich wrażeniach związanych z usługą Vertex AI in Firebase