Memahami prompt design

Saat memanggil Gemini API, Anda akan mengirimkan perintah dengan permintaan Anda. Dengan menyusun perintah ini dengan cermat, Anda dapat memengaruhi model untuk menghasilkan output yang spesifik untuk kebutuhan Anda. Perintah dapat berisi pertanyaan, petunjuk, informasi kontekstual, contoh few-shot, dan input parsial agar model dapat diselesaikan atau dilanjutkan.

Pelajari desain perintah dalam dokumentasi Google Cloud:

Opsi lain untuk mengontrol pembuatan konten

  • Konfigurasikan parameter model untuk mengontrol cara model menghasilkan respons. Parameter ini mencakup token output maksimum, temperature, topK, dan topP.
  • Gunakan setelan keamanan untuk menyesuaikan kemungkinan mendapatkan respons yang mungkin dianggap berbahaya, termasuk ujaran kebencian dan konten seksual vulgar.
  • Tetapkan petunjuk sistem untuk mengarahkan perilaku model. Fitur ini seperti "preamble" yang Anda tambahkan sebelum model diekspos ke petunjuk lebih lanjut dari pengguna akhir.
  • Teruskan skema respons beserta perintah untuk menentukan skema output tertentu. Fitur ini paling sering digunakan saat membuat output JSON, tetapi juga dapat digunakan untuk tugas klasifikasi (seperti saat Anda ingin model menggunakan label atau tag tertentu).