Lorsque vous appelez Gemini API à partir de votre application à l'aide d'un SDK Vertex AI in Firebase, vous pouvez demander au modèle Gemini de générer du texte à partir d'une entrée textuelle uniquement.
Avant de commencer
Si ce n'est pas déjà fait, consultez le guide de démarrage, qui explique comment configurer votre projet Firebase, connecter votre application à Firebase, ajouter le SDK, initialiser le service Vertex AI et créer une instance GenerativeModel.
Générer du texte à partir d'une entrée textuelle
Vous pouvez appeler Gemini API avec une entrée qui ne comprend que du texte. Pour ces appels, vous devez utiliser un modèle compatible avec les requêtes textuelles uniquement (comme Gemini 2.0 Flash).
Indiquez si vous souhaitez diffuser la réponse (generateContentStream) ou attendre la réponse jusqu'à ce que le résultat complet soit généré (generateContent).
Streaming
Vous pouvez accélérer les interactions en n'attendant pas le résultat complet de la génération du modèle, et en utilisant plutôt le streaming pour gérer les résultats partiels.
Sans streaming
Vous pouvez également attendre le résultat complet au lieu de le diffuser en streaming. Le résultat n'est renvoyé qu'une fois que le modèle a terminé l'ensemble du processus de génération.
Découvrez comment choisir un modèle et éventuellement un emplacement adapté à votre cas d'utilisation et à votre application.
Qu'est-ce que tu sais faire d'autre ?
- Découvrez comment compter les jetons avant d'envoyer des requêtes longues au modèle.
- Commencez à penser à la préparation de la production, y compris à la configuration de Firebase App Check pour protéger Gemini API contre les utilisations abusives par des clients non autorisés. Veillez également à consulter la checklist de production.
Essayer d'autres fonctionnalités
- Créez des conversations multitours (chat).
- Générer du texte à partir de requêtes multimodales (y compris du texte, des images, des PDF, des vidéos et de l'audio)
- Générez une sortie structurée (comme JSON) à partir d'invites textuelles et multimodales.
- Générez des images à partir de requêtes textuelles.
- Utilisez l'appel de fonction pour connecter les modèles génératifs à des systèmes et des informations externes.
Découvrez comment contrôler la génération de contenu.
- Comprendre la conception des requêtes, y compris les bonnes pratiques, les stratégies et les exemples de requêtes.
- Configurez les paramètres du modèle, comme la température et le nombre maximal de jetons de sortie (pour Gemini) ou le format et la génération de personnes (pour Imagen).
- Utilisez les paramètres de sécurité pour ajuster la probabilité d'obtenir des réponses pouvant être considérées comme nuisibles.
En savoir plus sur les modèles compatibles
Découvrez les modèles disponibles pour différents cas d'utilisation, ainsi que leurs quotas et leurs tarifs.Envoyer des commentaires sur votre expérience avec Vertex AI in Firebase