Ao chamar Gemini API no app usando um SDK do Vertex AI in Firebase, é possível pedir ao modelo Gemini para gerar texto com base em uma entrada somente de texto.
Antes de começar
Se ainda não fez isso, conclua o guia de primeiros passos para os SDKs Vertex AI in Firebase. Verifique se você fez o seguinte:
Configure um projeto novo ou existente do Firebase, incluindo o uso do Plano de preços Blaze e ativação das APIs necessárias.
Conecte seu app ao Firebase, incluindo o registro e a adição da configuração do Firebase.
Adicione o SDK e inicialize o serviço Vertex AI e o modelo generativo no seu app.
Depois de conectar seu aplicativo ao Firebase, adicionar o SDK e inicializar o Vertex AI e o modelo generativo, está tudo pronto para chamar Gemini API.
Gerar texto com base em uma entrada somente de texto
É possível chamar Gemini API com uma entrada que inclua apenas texto. Para essas chamadas, você precisa usar um modelo que aceite comandos somente de texto (como Gemini 1.5 Pro).
Escolha se você quer transmitir a resposta (generateContentStream) ou esperar
pela resposta até que todo o resultado seja gerado (generateContent).
Streaming
É possível conseguir interações mais rápidas sem esperar pelo resultado completo da geração do modelo e, em vez disso, usar o streaming para processar resultados parciais.
Sem streaming
Como alternativa, aguarde o resultado completo em vez de fazer streaming. O resultado só é retornado depois que o modelo conclui todo o processo de geração.
Saiba como escolher um modelo do Gemini e, opcionalmente, um local adequado para seu caso de uso e app.
O que mais você pode fazer?
- Saiba como contar tokens. antes de enviar comandos longos ao modelo.
- Comece a pensar na preparação para a produção, incluindo a configuração de Firebase App Check para proteger o Gemini API contra abusos de clientes não autorizados.
Teste outros recursos do Gemini API
- Crie conversas com vários turnos (chat).
- Gerar texto a partir de comandos multimodais (incluindo texto, imagens, PDFs, vídeo e áudio).
- Use a chamada de função para conectar modelos generativos a sistemas e informações externas.
Saiba como controlar a geração de conteúdo
- Entenda o design de comandos, incluindo práticas recomendadas, estratégias e exemplos de comandos.
- Configure os parâmetros do modelo, como temperatura e máximo de tokens de saída.
- Use as configurações de segurança para ajustar a probabilidade de receber respostas que podem ser consideradas prejudiciais.
Saiba mais sobre os modelos do Gemini
Saiba mais sobre os modelos disponíveis para vários casos de uso e as cotas e os preços.Enviar feedback sobre sua experiência com o Vertex AI in Firebase