Saat memanggil Gemini API dari aplikasi menggunakan Vertex AI in Firebase SDK, Anda dapat meminta model Gemini untuk menghasilkan teks berdasarkan input khusus teks.
Sebelum memulai
Jika Anda belum melakukannya, selesaikan panduan memulai, yang menjelaskan cara menyiapkan project Firebase, menghubungkan aplikasi ke Firebase, menambahkan SDK, menginisialisasi layanan Vertex AI, dan membuat instance GenerativeModel.
Membuat teks dari input khusus teks
Anda dapat memanggil Gemini API dengan input yang hanya menyertakan teks. Untuk panggilan ini, Anda perlu menggunakan model yang mendukung perintah khusus teks (seperti Gemini 2.0 Flash).
Pilih apakah Anda ingin melakukan streaming respons (generateContentStream) atau menunggu
respons hingga seluruh hasilnya dihasilkan (generateContent).
Streaming
Anda dapat mencapai interaksi yang lebih cepat dengan tidak menunggu seluruh hasil dari pembuatan model, dan sebagai gantinya menggunakan streaming untuk menangani hasil sebagian.
Contoh ini menunjukkan cara menggunakan
generateContentStreamuntuk melakukan streaming teks yang dihasilkan dari permintaan perintah yang hanya menyertakan teks:
import FirebaseVertexAI
// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-2.0-flash")
// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."
// To stream generated text output, call generateContentStream with the text input
let contentStream = try model.generateContentStream(prompt)
for try await chunk in contentStream {
if let text = chunk.text {
print(text)
}
}
Tanpa streaming
Atau, Anda dapat menunggu seluruh hasil, bukan melakukan streaming; hasil hanya ditampilkan setelah model menyelesaikan seluruh proses pembuatan.
Contoh ini menunjukkan cara menggunakan
generateContent
untuk membuat teks dari permintaan perintah yang hanya menyertakan teks:
import FirebaseVertexAI
// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-2.0-flash")
// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."
// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
print(response.text ?? "No text in response.")
Pelajari cara memilih model dan secara opsional lokasi yang sesuai untuk kasus penggunaan dan aplikasi Anda.
Kamu bisa apa lagi?
- Pelajari cara menghitung token sebelum mengirim perintah panjang ke model.
- Mulailah memikirkan persiapan produksi, termasuk menyiapkan Firebase App Check untuk melindungi Gemini API dari penyalahgunaan oleh klien yang tidak sah. Selain itu, pastikan untuk meninjau checklist produksi.
Mencoba kemampuan lain
- Buat percakapan multi-giliran (chat).
- Buat teks dari perintah multimodal (termasuk teks, gambar, PDF, video, dan audio).
- Buat output terstruktur (seperti JSON) dari prompt teks dan multimodal.
- Buat gambar dari perintah teks.
- Gunakan panggilan fungsi untuk menghubungkan model generatif ke sistem dan informasi eksternal.
Pelajari cara mengontrol pembuatan konten
- Memahami desain perintah, termasuk praktik terbaik, strategi, dan contoh perintah.
- Mengonfigurasi parameter model seperti suhu dan token output maksimum (untuk Gemini) atau rasio aspek dan pembuatan orang (untuk Imagen).
- Gunakan setelan keamanan untuk menyesuaikan kemungkinan mendapatkan respons yang mungkin dianggap berbahaya.
Pelajari lebih lanjut model yang didukung
Pelajari model yang tersedia untuk berbagai kasus penggunaan serta kuota dan harga-nya.Berikan masukan tentang pengalaman Anda dengan Vertex AI in Firebase